• canal 实现Mysql到Elasticsearch实时增量同步


     

    简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    1、Mysql如何同步到Elasticsearch?
    2、Logstash、kafka_connector、canal选型有什么不同,如何取舍?
    3、能实现同步增删改查吗?

    1、Canal同步

    1.1 canal官方已支持Mysql同步ES6.X

    同步原理,参见之前: 干货 | Debezium实现Mysql到Elasticsearch高效实时同步。

    canal 1.1.1版本之后, 增加客户端数据落地的适配及启动功能。canal adapter 的 Elastic Search 版本支持6.x.x以上。
    需要借助adapter实现。

    1.2 同步效果

    1)已验证:仅支持增量同步,不支持全量已有数据同步。这点,canal的初衷订位就是“阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件”。

    2)已验证:由于采用了binlog机制,Mysql中的新增、更新、删除操作,对应的Elasticsearch都能实时新增、更新、删除。

    3)推荐使用场景
    canal适用于对于Mysql和Elasticsearch数据实时增、删、改要求高的业务场景。
    实时场景要求不高的业务场景,logstash_input_jdbc也能满足。

    建议,做好选型甄别。

    2、同步版本:

    ES:6.6.1
    Mysql: 5.7.25
    canal:v1.1.3-alpha-2
    canal-adapter:v1.1.3-alpha-2
    canal下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases

    3、同步步骤解读

    3.1 启动canal,可作为常驻进程后台运行。

    官网已有详细描述https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart
    以下仅列举关键注意事项。

    对应下载文件:canal.deployer-1.1.3-SNAPSHOT.tar.gz, 可以实时关注最新版本。

    3.1.1 启用binlog

    canal的原理是基于mysql binlog技术,所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能,建议配置binlog模式为row.

    [mysqld]
    log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok
    binlog-format=ROW #选择row模式
    server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复

    3.1.2 修改配置文件

    vi conf/example/instance.properties

    配置数据库基本信息。

    3.1.3 启动canal

    bin/startup.sh

    可通过日志排查错误。

    3.2 配置ElasticSearch适配器,并实现同步。

    官网已有详细描述:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Sync-ES
    以下仅针对部署遇到的坑做描述。

    3.2.1 部署版本

    anal.adapter-1.1.3-SNAPSHOT.tar.gz,如有更新,建议使用最新版本。

    3.2.2 核心配置

    [root@localhost es]# cat mytest_user.yml 
    dataSourceKey: defaultDS
    destination: example
    esMapping:
      _index: baidu_index
      _type: _doc
      _id: _id
      pk: id
      sql: "select a.id as _id, a.title, a.url, a.publish_time, a.content, 
            from baidu_info as a"
    #  objFields:
    #    _labels: array:;
      etlCondition: "where a.id >= 1"
      commitBatch: 3000

    实现目的:库表id字段作为Elasticsearch的_id,以期实现自增。

    4、多表关联实现

    建议参考官网:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Sync-ES
    支持:

    • 一对一
    • 一对多
    • 多对多

    5、坑

    坑1:canal.adapter-1.1.2 启动失败

    启动失败:https://github.com/alibaba/canal/issues/1513
    该问题在1.1.3版本已经修复。

    坑2:不支持全量同步

    全量同步建议使用logstash或者其他工具:

    坑3:必须先在ES创建好对应索引的Mapping

    否则,会没有识别索引,会报写入错误。

    坑4:多张表的同步如何实现?

    在canal.adapter-1.1.3/conf/es的新增*.yml配置即可。
    也就是说,可以一张Mysql表一个配置文件。

    坑5:空指针异常错误

    解决方案:sql语句部分,指定对应库表id为ES中的_id,否则会报错。
    举例:

    select sx_sid as _id, name from baidu_info

    坑6:基于 row 模式的 binlog 会不会记录变更前、变更后的值呢?

    6、同步选型小结

    image.png

    以上不同选型各有利弊,建议结合实际业务斟酌选择。

    阿里云参考教程链接

    https://developer.aliyun.com/article/707093

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lykbk/p/wewerwewedfdfdfdfe3r3er3e3434343.html
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