• JVM堆内存讲解


    摘自:https://www.pdai.tech/md/interview/x-interview.html#52-%E5%86%85%E5%AD%98%E7%BB%93%E6%9E%84

    堆区内存是怎么细分的?

    对于大多数应用,Java 堆是 Java 虚拟机管理的内存中最大的一块,被所有线程共享。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例以及数据都在这里分配内存。

    为了进行高效的垃圾回收,虚拟机把堆内存逻辑上划分成三块区域(分代的唯一理由就是优化 GC 性能):

    1. 新生带(年轻代):新对象和没达到一定年龄的对象都在新生代
    2. 老年代(养老区):被长时间使用的对象,老年代的内存空间应该要比年轻代更大

    Java 虚拟机规范规定,Java 堆可以是处于物理上不连续的内存空间中,只要逻辑上是连续的即可,像磁盘空间一样。实现时,既可以是固定大小,也可以是可扩展的,主流虚拟机都是可扩展的(通过 -Xmx-Xms 控制),如果堆中没有完成实例分配,并且堆无法再扩展时,就会抛出 OutOfMemoryError 异常。

    • 年轻代 (Young Generation)

    年轻代是所有新对象创建的地方。当填充年轻代时,执行垃圾收集。这种垃圾收集称为 Minor GC。年轻一代被分为三个部分——伊甸园(Eden Memory)和两个幸存区(Survivor Memory,被称为from/to或s0/s1),默认比例是8:1:1

    1. 大多数新创建的对象都位于 Eden 内存空间中
    2. 当 Eden 空间被对象填充时,执行Minor GC,并将所有幸存者对象移动到一个幸存者空间中
    3. Minor GC 检查幸存者对象,并将它们移动到另一个幸存者空间。所以每次,一个幸存者空间总是空的
    4. 经过多次 GC 循环后存活下来的对象被移动到老年代。通常,这是通过设置年轻一代对象的年龄阈值来实现的,然后他们才有资格提升到老一代
    • 老年代(Old Generation)

    旧的一代内存包含那些经过许多轮小型 GC 后仍然存活的对象。通常,垃圾收集是在老年代内存满时执行的。老年代垃圾收集称为 主GC(Major GC),通常需要更长的时间。

    大对象直接进入老年代(大对象是指需要大量连续内存空间的对象)。这样做的目的是避免在 Eden 区和两个Survivor 区之间发生大量的内存拷贝

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    JVM中对象在堆中的生命周期?

    1. 在 JVM 内存模型的堆中,堆被划分为新生代和老年代
      • 新生代又被进一步划分为 Eden区Survivor区,Survivor 区由 From SurvivorTo Survivor 组成
    2. 当创建一个对象时,对象会被优先分配到新生代的 Eden 区
      • 此时 JVM 会给对象定义一个对象年轻计数器-XX:MaxTenuringThreshold
    3. 当 Eden 空间不足时,JVM 将执行新生代的垃圾回收(Minor GC)
      • JVM 会把存活的对象转移到 Survivor 中,并且对象年龄 +1
      • 对象在 Survivor 中同样也会经历 Minor GC,每经历一次 Minor GC,对象年龄都会+1
    4. 如果分配的对象超过了-XX:PetenureSizeThreshold,对象会直接被分配到老年代

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    JVM中对象的分配过程?

    为对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务,JVM 的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题,并且由于内存分配算法和内存回收算法密切相关,所以还需要考虑 GC 执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。

    1. new 的对象先放在伊甸园区,此区有大小限制
    2. 当伊甸园的空间填满时,程序又需要创建对象,JVM 的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC),将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区
    3. 然后将伊甸园中的剩余对象移动到幸存者 0 区
    4. 如果再次触发垃圾回收,此时上次幸存下来的放到幸存者 0 区,如果没有回收,就会放到幸存者 1 区
    5. 如果再次经历垃圾回收,此时会重新放回幸存者 0 区,接着再去幸存者 1 区
    6. 什么时候才会去养老区呢? 默认是 15 次回收标记
    7. 在养老区,相对悠闲。当养老区内存不足时,再次触发 Major GC,进行养老区的内存清理
    8. 若养老区执行了 Major GC 之后发现依然无法进行对象的保存,就会产生 OOM 异常
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