• [算法]哈希表


    转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=6885657

      hash表,有时候也被称为散列表。个人认为,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便,但是数据查找十分麻烦;二叉树中的数据严格有序,但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便。

        打个比方来说,所有的数据就好像许许多多的书本。如果这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己需要的书之前,你要经历许多的查询过程;而如果你对所有的书本进行编号,并且把这些书本按次序进行排列的话,那么如果你要寻找的书本编号是n,那么经过二分查找,你很快就会找到自己需要的书本;但是如果你每一个种类的书本都不是很多,那么你就可以对这些书本进行归类,哪些是文学类,哪些是艺术类,哪些是工科的,哪些是理科的,你只要对这些书本进行简单的归类,那么寻找一本书也会变得非常简单,比如说如果你要找的书是计算机方面的书,那么你就会到工科一类当中去寻找,这样查找起来也会显得麻烦。

        不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法其实就是hash表的本质。下面我们可以写一个简单的hash操作代码。

        a)定义hash表和基本数据节点

    typedef struct _NODE
    {
    	int data;
    	struct _NODE* next;
    }NODE;
    
    typedef struct _HASH_TABLE
    {
    	NODE* value[10];
    }HASH_TABLE;
    


        b)创建hash表

    HASH_TABLE* create_hash_table()
    {
    	HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));
    	memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));
    	return pHashTbl;
    }


        c)在hash表当中寻找数据

    NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
    {
    	NODE* pNode;
    	if(NULL ==  pHashTbl)
    		return NULL;
    
    	if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))
    		return NULL;
    
    	while(pNode){
    		if(data == pNode->data)
    			return pNode;
    		pNode = pNode->next;
    	}
    	return NULL;
    }


        d)在hash表当中插入数据

    STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
    {
    	NODE* pNode;
    	if(NULL == pHashTbl)
    		return FALSE;
    
    	if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){
    		pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
    		memset(pNode, 0, sizeof(NODE));
    		pNode->data = data;
    		pHashTbl->value[data % 10] = pNode;
    		return TRUE;
    	}
    
    	if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data))
    		return FALSE;
    
    	pNode = pHashTbl->value[data % 10];
    	while(NULL != pNode->next)
    		pNode = pNode->next;
    
    	pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
    	memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE));
    	pNode->next->data = data;
    	return TRUE;
    }


        e)从hash表中删除数据

    STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
    {
    	NODE* pHead;
    	NODE* pNode;
    	if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])
    		return FALSE;
    
    	if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))
    		return FALSE;
    
    	if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){
    		pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;
    		goto final;
    	}
    
    	pHead = pHashTbl->value[data % 10];
    	while(pNode != pHead ->next)
    		pHead = pHead->next;
    	pHead->next = pNode->next;
    
    final:
    	free(pNode);
    	return TRUE;
    }
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