• mybatis整合redis实现二级缓存


    mybatis集成ehcache

    1. 为什么需要缓存

       拉高程序的性能

     

     

    2. 什么样的数据需要缓存

       很少被修改或根本不改的数据

     

       业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

     

    3. ehcache是什么

       Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大

      

       注1:本章介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

     

     

    4. ehcache的特点

      4.1 够快

          Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

      4.2 够简单

          开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

      4.3 够袖珍

          关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。

      4.4 够轻量

          核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!

      4.5 好扩展

          Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多

      4.6 监听器

          缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的

      4.7 分布式缓存

          从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性

     

     

    3. ehcache的使用

      3.1 导入相关依赖

     

      3.2 核心接口

          CacheManager:缓存管理器

          Cache:缓存对象,缓存管理器内可以放置若干cache,存放数据的实质,所有cache都实现了Ehcache接口

          Element:单条缓存数据的组成单位

    4、ssm中整合ehcache

    4.1、导入pom依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    
    <!--mybatis与ehcache整合-->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
        <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    
    <!--ehcache依赖-->
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
    </dependency>

    4.2 修改日志配置,因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

     1 <!-- log4j2日志配置相关依赖 -->
     2     <log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>
     3     <log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>
     4     <slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>
     5 
     6 <!-- log4j2日志相关依赖 -->
     7     <!-- log配置:Log4j2 + Slf4j -->
     8     <!-- slf4j核心包-->
     9     <dependency>
    10       <groupId>org.slf4j</groupId>
    11       <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    12       <version>${slf4j.version}</version>
    13     </dependency>
    14     <dependency>
    15       <groupId>org.slf4j</groupId>
    16       <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
    17       <version>${slf4j.version}</version>
    18       <scope>runtime</scope>
    19     </dependency>
    20 
    21     <!--核心log4j2jar包-->
    22     <dependency>
    23       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    24       <artifactId>log4j-api</artifactId>
    25       <version>${log4j2.version}</version>
    26     </dependency>
    27     <dependency>
    28       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    29       <artifactId>log4j-core</artifactId>
    30       <version>${log4j2.version}</version>
    31     </dependency>
    32     <!--用于与slf4j保持桥接-->
    33     <dependency>
    34       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    35       <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
    36       <version>${log4j2.version}</version>
    37     </dependency>
    38     <!--web工程需要包含log4j-web,非web工程不需要-->
    39     <dependency>
    40       <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    41       <artifactId>log4j-web</artifactId>
    42       <version>${log4j2.version}</version>
    43       <scope>runtime</scope>
    44     </dependency>
    45 
    46     <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
    47     <dependency>
    48       <groupId>com.lmax</groupId>
    49       <artifactId>disruptor</artifactId>
    50       <version>${log4j2.disruptor.version}</version>
    51     </dependency>

    4.3 在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     3          xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
     4          updateCheck="false">
     5     <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
     6     <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
     7     <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
     8     <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
     9 
    10 
    11     <!--defaultCache:默认的管理策略-->
    12     <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
    13     <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
    14     <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
    15     <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
    16     <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    17     <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    18     <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
    19     <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
    20     <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
    21     <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    22     <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
    23                   timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    24 
    25     <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    26     <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"-->
    27            <!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"-->
    28            <!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
    29 </ehcache>

    4.5 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

        4.5.1 开启mybatis的二级缓存

    <!--设置mybaits对缓存的支持-->
        <property name="configurationProperties">
            <props>
                <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
                <prop key="cacheEnabled">true</prop>
                <!-- 查询时,关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
                <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
                <!-- 设置关联对象加载的形态,此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定),不会加载关联表的所有字段,以提高性能 -->
                <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
            </props>
        </property>

     4.5.2 在XxxMapper.xml中配置cache

        <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">

    如:

    4.5.3 可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存

            <select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long" useCache="false"></select>

    注意:

    1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache(org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache),无缝结合

    2、Mybatis缓存开关一旦开启,可缓存单条记录,也可缓存多条,hibernate不能缓存多条。

    Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

    无缓存查询

    有缓存查询

    mybatis集成redis

    1. redis常用类

      1.1 Jedis

          jedis就是集成了redis的一些命令操作,封装了redis的java客户端

      1.2 JedisPoolConfig

          Redis连接池

      1.3 ShardedJedis

          基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端

       实现 mybatis 的二级缓存,一般来说有如下两种方式:

       1) 采用 mybatis 内置的 cache 机制。

       2) 采用三方 cache 框架, 比如ehcache, oscache 等等.

    2、添加依赖

      redis相关依赖

     <!-- redis与spring的整合依赖 -->
        <redis.version>2.9.0</redis.version>
        <redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>
        
        <dependency>
          <groupId>redis.clients</groupId>
          <artifactId>jedis</artifactId>
          <version>${redis.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.springframework.data</groupId>
          <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
          <version>${redis.spring.version}</version>
        </dependency>

    jackson依赖

     1 <!-- jackson -->
     2     <jackson.version>2.9.3</jackson.version> 
     3 
     4 <!-- jackson -->
     5     <dependency>
     6       <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
     7       <artifactId>jackson-databind</artifactId>
     8       <version>${jackson.version}</version>
     9     </dependency>
    10     <dependency>
    11       <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    12       <artifactId>jackson-core</artifactId>
    13       <version>${jackson.version}</version>
    14     </dependency>
    15     <dependency>
    16       <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    17       <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    18       <version>${jackson.version}</version>
    19     </dependency>

    3.spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

    3.1 添加两个redis的配置文件,并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中
          redis.properties
          applicationContext-redis.xml
    
          注1:将redis.properties导入到applicationContext.xml文件中
    
          spring中引入第二个属性文件会出现“找不到某个配置项”错误,这是因为spring只允许有一个<context:property-placeholder/>    
    
          <!--引入一个属性文件的写法-->      
          <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties" />
    
          <!--引入两个或多个属性文件的写法-->
          <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties" />
    
          注2:通过import标签将applicationContext-redis.xml导入到applicationContext.xml文件中
               <!--导入redis配置-->
               <import resource="applicationContext-redis.xml"/>

    在resources中创建redis.properties

     1 redis.hostName=192.168.238.129
     2 redis.port=6379
     3 redis.password=123456
     4 redis.timeout=10000
     5 redis.maxIdle=300
     6 redis.maxTotal=1000
     7 redis.maxWaitMillis=1000
     8 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
     9 redis.numTestsPerEvictionRun=1024
    10 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
    11 redis.testOnBorrow=true
    12 redis.testWhileIdle=true

    创建applicationContext-redis.xml

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     3        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     4        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     5        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
     6 
     7     <!-- 1. 引入properties配置文件 -->
     8     <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->
     9 
    10     <!-- 2. redis连接池配置-->
    11     <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
    12         <!--最大空闲数-->
    13         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
    14         <!--连接池的最大数据库连接数  -->
    15         <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
    16         <!--最大建立连接等待时间-->
    17         <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
    18         <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
    19         <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
    20         <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
    21         <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
    22         <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
    23         <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
    24         <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
    25         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    26         <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
    27         <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    28     </bean>
    29 
    30     <!-- 3. redis连接工厂 -->
    31     <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
    32           destroy-method="destroy">
    33         <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
    34         <!--IP地址 -->
    35         <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
    36         <!--端口号  -->
    37         <property name="port" value="${redis.port}"/>
    38         <!--如果Redis设置有密码  -->
    39         <property name="password" value="${redis.password}"/>
    40         <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
    41         <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    42     </bean>
    43 
    44     <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  -->
    45     <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
    46         <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
    47         <!--如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!!  -->
    48         <property name="keySerializer">
    49             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    50         </property>
    51         <property name="valueSerializer">
    52             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    53         </property>
    54         <property name="hashKeySerializer">
    55             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    56         </property>
    57         <property name="hashValueSerializer">
    58             <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    59         </property>
    60         <!--开启事务  -->
    61         <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    62     </bean>
    63 
    64     <!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入,从而使MyBatis实现第三方缓存 -->
    65     <bean id="redisCacheTransfer" class="com.yuan.util.RedisCacheTransfer">
    66         <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    67     </bean>
    68 </beans>

    applicationContext.xml配置

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     3        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     4        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     5        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
     6 
     7 
     8 <!--多数据源导入配置-->
     9 <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties" />
    10 
    11 <!--整合mybatis框架-->
    12     <import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
    13 <!--spring整合redis-->
    14     <import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
    15 </beans>

    将redis缓存引入到mybatis中

    创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”,必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

      1 package com.yuan.util;
      2 
      3 
      4 import org.apache.ibatis.cache.Cache;
      5 import org.slf4j.Logger;
      6 import org.slf4j.LoggerFactory;
      7 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
      8 import org.springframework.dao.DataAccessException;
      9 import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
     10 import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
     11 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
     12 import org.springframework.stereotype.Component;
     13 
     14 import java.util.concurrent.TimeUnit;
     15 import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
     16 import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
     17 
     18 public class RedisCache implements Cache //实现类
     19 {
     20     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
     21 
     22     private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
     23 
     24     private final String id;
     25 
     26     /**
     27      * The {@code ReadWriteLock}.
     28      */
     29     private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
     30 
     31     @Override
     32     public ReadWriteLock getReadWriteLock()
     33     {
     34         return this.readWriteLock;
     35     }
     36 
     37     public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
     38         RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
     39     }
     40 
     41     public RedisCache(final String id) {
     42         if (id == null) {
     43             throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
     44         }
     45         logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
     46         this.id = id;
     47     }
     48 
     49     @Override
     50     public String getId() {
     51         return this.id;
     52     }
     53 
     54     @Override
     55     public void putObject(Object key, Object value) {
     56         try{
     57             logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);
     58             if(null!=value)
     59                 redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);
     60         }catch (Exception e){
     61             e.printStackTrace();
     62             logger.error("redis保存数据异常!");
     63         }
     64     }
     65 
     66     @Override
     67     public Object getObject(Object key) {
     68         try{
     69             logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);
     70             if(null!=key)
     71                 return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
     72         }catch (Exception e){
     73             e.printStackTrace();
     74             logger.error("redis获取数据异常!");
     75         }
     76         return null;
     77     }
     78 
     79     @Override
     80     public Object removeObject(Object key) {
     81         try{
     82             if(null!=key)
     83                 return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);
     84         }catch (Exception e){
     85             e.printStackTrace();
     86             logger.error("redis获取数据异常!");
     87         }
     88         return null;
     89     }
     90 
     91     @Override
     92     public void clear() {
     93         Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
     94             @Override
     95             public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
     96                 Long size = redisConnection.dbSize();
     97                 //连接清除数据
     98                 redisConnection.flushDb();
     99                 redisConnection.flushAll();
    100                 return size;
    101             }
    102         });
    103         logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
    104     }
    105 
    106     @Override
    107     public int getSize() {
    108         Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
    109             @Override
    110             public Long doInRedis(RedisConnection connection)
    111                     throws DataAccessException {
    112                 return connection.dbSize();
    113             }
    114         });
    115         return size.intValue();
    116     }
    117 }

    静态注入中间类“RedisCacheTransfer”,解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入,从而使MyBatis实现第三方缓存

    package com.yuan.util;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    public class RedisCacheTransfer {
        @Autowired
        public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
            RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
        }
    }

    测试层方法

     1 /**
     2      * 单个查询测试有无缓存
     3      */
     4     @Test
     5     public void testCacheOne() {
     6         System.out.println(this.bookService.selectByPrimaryKey(22));
     7         System.out.println(this.bookService.selectByPrimaryKey(22));
     8     }
     9 
    10     /**
    11      * 多个查询测试有无缓存
    12      */
    13     @Test
    14     public void testCacheMany() {
    15         Book book = new Book();
    16         //带条件分页查询
    17         book.setBname(StringUtil.toLikeStr("圣墟"));
    18         PageBean pageBean = new PageBean();
    19         //不分页
    20 //        pageBean.setPagination(false);
    21         //根据页码分页查询
    22         pageBean.setPage(2);
    23         List<Book> books = bookService.listPager(book, pageBean);
    24         for (Book b : books) {
    25             System.out.println(b);
    26         }
    27 
    28         List<Book> books2 = bookService.listPager(book, pageBean);
    29         for (Book b : books2) {
    30             System.out.println(b);
    31         }
    32 
    33     }

    测试结果

    1、单个查询有缓存,有缓存时是不需要进入数据库去查询直接可以从redis中获取

    2、单个查询无缓存

    当这里面还有数据时则是有缓存

    3、多个查询有缓存

    4、多个查询无缓存

     

    谢谢观看!!!

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