大数据场景下基于php实现压缩字符串的方法

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在大数据驱使下，数据量越来越多，以内容为王的时代更是让数据表越大越膨胀，导致读取数据表时返回数据变慢，访问内容页速度也相应变慢。如果能在保持内容不变，对内容进行压缩无疑也是一种网站优化。倘若每条内容长度都被压缩到之前的百倍千倍之后，整体数据表就减少了几G、几十G的存储，读取数据时返回数据速度也会提升。以下分享php压缩数据的方法，希望给需要人带来帮助。

/**
 * 判断字符串是否base64编码
 */
function func_is_base64($str)
{  
    return $str == base64_encode(base64_decode($str)) ? true : false;  
} 
/**
 * 压缩内容
 */
function func_gzcompress($str, $level = 9)
{
    if (!func_is_base64($str)) {
        return base64_encode(gzcompress($str, $level));
    }
    return $str;
}
/**
 * 解压内容
 */
function func_gzuncompress($str)
{
    if (func_is_base64($str)) {
        return gzuncompress(base64_decode($str));
    }
    return $str;
}

 压缩的方法除了gzcompress之外，还有gzdeflate、gzencode、bzcompress，经网友测试得出结果：

•  gzcompress 速度最快，压缩比率较高。 
  

• gzdeflate 压缩比率最高，速度稍慢于gzcompress 

• gzencode 与 gzdeflate 比较接近，gzdeflate稍有优势 

• bzcompress 速度最慢，压缩比率最慢。 

因此建议使用 gzcompress 和 gzdeflate。

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