MySQL常见面试题：什么是主从延时？如何降低主从延时？

1. 背景

高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？那具体什么是读写分离又如何解决其中的延迟问题呢？赶快一起来看看吧！

点击关注 ，公众号：码农编程进阶笔记分享最近在百度和米哈游的 Go 岗位面试

• 监控：MySQL 的主从延迟？

• 影响

  • MySQL 主从延迟的影响？

  • 多少的延迟，可以接受？

• 原因：MySQL 主从延迟的产生原因？

2. MySQL 主从复制

2.1. 作用

原点之问：MySQL 主从集群的作用，要解决什么问题？

场景：

• 高并发情况下，单台 MySQL 数据库承载的连接数多、读写压力大，MySQL系统瓶颈凸显

• 大部分互联网场景，数据模型「一写多读」

  • 读次数（read_num） 一般是写次数（write_num）的 10 倍以上

  • 补充：数据分析、商业智能等场景，read_num 和 write_num 基本相当，同一量级

MySQL 集群方式，能够分散单个节点的访问压力。

MySQL 集群，常见方式：主从集群

• Master 节点，负责所有的「写请求」

• Slave 节点，负责大部分的「读请求」

MySQL 主从集群的作用：

MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。

常见的主从架构：

• 一主一从：一个 Master，一个 Slave

• 一主多从：一个 Master，多个 Slave

具体，参考下图：

2.2. 实现细节

MySQL 在主从同步时，其底层实现细节又是什么？为此后分析主从延迟原因以及优化方案，做好理论准备。

总结来说，MySQL 的主从复制：异步单线程。

• Master上 1 个IO线程，负责向Slave传输 binary log（binlog）

• Slave上 2 个线程：IO 线程和执行SQL的线程，其中：

  • IO线程：将获取的日志信息，追加到relay log上；

  • 执行SQL的线程：检测到relay log中内容有更新，则在Slave上执行sql；

特别说明：MySQL 5.6.3 开始支持「多线程的主从复制」，一个数据库``一个线程，多个数据库可多个线程。

完整的 Master & Slave 之间主从复制过程：

主从延时时间：Master 执行成功，到 Slave 执行成功，时间差。

上述过程：

• 主从延迟：「步骤2」开始，到「步骤7」执行结束。

• 步骤 2：存储引擎处理，时间极短

• 步骤 3：文件更新通知，磁盘读取延迟

• 步骤 4：Bin Log 文件更新的传输延迟，单线程

• 步骤 5：磁盘写入延迟

• 步骤 6：文件更新通知，磁盘读取延迟

• 步骤 7：SQL 执行时长

通过上面分析，MySQL 主从复制是典型的生产者-消费者模型：整体耗时，分为几类

• 磁盘的读写耗时：步骤 3、步骤 5、步骤6

• 网络传输耗时：步骤 4

  • SQL 执行耗时：步骤 7 (地点：Slave 上 relay log 执行过程)

  • 排队耗时：步骤 3（地点：Master 上 bin log 中排队，生产者-消费者）

2.3. 客观认识：主从架构

Master 数据写入后， Slave 一定要及时写入数据，这个本质是：主从架构下的强一致性。Master 与 Slave 之间的延迟，是客观存在的。

一般对主从架构的定位：

• 提升系统的可用行：Master 宕机后，数据不丢失，可以使用 Slave 临时替换 Master

• 不要求 Slave 跟 Master 的强一致，而只要求最终一致

• 通常，对数据一致性``要求很高的场景下，并不建议采用：主从结构，分担高并发访问压力。

2.3.1. 同步复制

如果要满足主从架构的强一致性，采取「同步复制」的 2PC 策略即可：

• 第一阶段：Master 收到 Client 的写入数据请求，在本地写入数据；

• 第二阶段：Master 收到 Slave 写入成功的消息，再向 Client返回数据写入成功；

主流数据库均支持这种完全的同步模式，MySQL的Semi-sync功能（从MySQL 5.6开始官方支持），就是基于这种原理。

「同步复制」对数据库的写性能影响很大，适用场景：

银行等严格要求强一致性的应用，对于写入延迟一般没什么要求（延迟几个小时都可以接受，数据不出错就行）。

2.3.2. 异步复制

异步复制：Master 数据写入成功后，Slave 上异步进行数据写入，只要保证数据最终一致性即可。

3. 主从延迟

3.1. 如何监控

监控主从延迟的方法有多种：

1. Slave 使用本机当前时间，跟 Master 上 binlog 的时间戳比较

2. pt-heartbeat、mt-heartbeat

本质：同一条 SQL，Master 上执行结束的时间 vs. Slave 上执行结束的时间。

3.2. 主从延迟的影响

Slave 延迟的影响：

• 异常情况下，HA 无法切换：HA 软件需要检查数据的一致性，延迟时，主备不一致。（什么意思？）

• 备库 Hang 会引发备份失败：flush tables with read lock 会 900s 超时（什么含义？）

• 以 Slave 为基准进行的备份，数据不是最新的，而是延迟的。

简单来说，恶化的主从延迟，将丧失 MySQL 集群带来的优势：

1. 读写分离失效：读写分离，降低单机压力，提升系统瓶颈上限，如果延迟恶化，则失效。

2. 主备容灾失效：主备切换，提升系统可用性，如果延迟恶化（1h以上），则失效。

3.3. 产生原因

常见的主从延迟原因：

• Master 上，大事务，耗时长：优化业务，拆分为小事务

  • Master 上，SQL 执行速度慢：优化索引，提升索引区分度（事务内部有查询操作）

  • Master 上，批量 DML 操作：建议延迟至业务低峰期操作

• Master 上，多线程``写入频繁， Slave 单线程速度跟不上：提升 Slave 硬件性能、借助中间件，改善主从复制的单线程模式

3.4. 如何解决

整体上 2 个策略，齐头并进：

• 内部解决：减弱主从复制的延迟

• 外部解决：缓存层，在前端访问和数据库之间，添加缓存，优先从缓存读取，减弱数据库的并发压力，Slave 只作为数据备份，不分担访问流量；

减弱主从延迟，采取措施：

细化事务：将大事务拆为小事务，不必要的地方移除事务

提升 SQL 执行速度：优化索引

1. 减少批量操作：批量 DML 的耗时较多，减少不必要的批量 DML

2. 减弱数据库的并发压力，Slave 只作为数据备份，不分担访问流量；

3. 减弱数据库的并发压力，Slave 只作为数据备份，不分担访问流量；

4. 降低多线程``大事务并发的概率：优化业务逻辑

2021年最新最全的MySQL索引面试知识点

Mysql性能优化三：主从配置，读写分离也是性能优化一大要点

10分钟梳理MySQL知识点：揭秘亿级高并发数据库调优与最佳实践法则