hadoop eclipse插件生成

hadoop eclipse插件生成

做了一年的hadoop开发。还没有自动生成过eclipse插件，一直都是在网上下载别人的用，今天有时间，就把这段遗憾补回来，自己生成一下，废话不说，開始了。

本文着重介绍Eclipse插件的生成、配置过程、常见错误的解放方法以及使用Eclipse插件測试执行wordcount演示样例。

一、环境说明

本列中的hadoop eclipse插件通过eclipse生成（未使用命令生成是由于用命令生成插件过程中发生的一些问题。不easy查看和改动，用eclipse非常直观，方便出错校正），当中hadoop版本号为 1.2.1(stable版)。操作系统为Centos。IDE为myeclipse 2013(用eclipse也一样。没差别)。

下面的HADOOP_HOME表示hadoop的安装文件夹。

二、插件生成

1.将$HADOOP_HOME/src/contrib/eclipse-plugin导入eclipseproject。

本例中将/opt/hadoop-1.2.1/src/contrib/eclipse-plugin文件夹导入eclipse。

如加入完毕后的项目名称为“MapReduceTools”。例如以下图：

2.把hadoop-core-1.2.1.jar增加环境变量

右击项目——>build path——>configure buildpath，将现有的hadoop-core jar包删除（默认增加的包。已不在classpath中）。然后将$HADOOP_HOME/hadoop-core-1.2.1.jar增加classpath。

3.改动各项配置文件：

(1).改动build.properties：

增加eclipse的安装文件夹和hadoop版本。參考内例如以下

eclipse.home = 你的eclipse安装文件夹
version = 你的hadoop版本

个人改动后的文件内如例如以下：

#add by jack zhu
eclipse.home = /opt/myeclipse-2013
version = 1.2.1
#add by jack zhu

output.. = bin/
bin.includes = META-INF/,plugin.xml,resources/,classes/,classes/,lib/
               plugin.xml,
               resources/,
               classes/,
               classes/,
               lib/

(2).改动build.xml：

该文件需改动三处。參考例如以下。当中改动的地方均位于两个“<!--add by zhu-->”标记的中间：

<project default="jar" name="eclipse-plugin">

  <import file="../build-contrib.xml"/>

  <path id="eclipse-sdk-jars">
    <fileset dir="${eclipse.home}/plugins/">
      <include name="org.eclipse.ui*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.jdt*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.core*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.equinox*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.debug*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.osgi*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.swt*.jar"/>
      <include name="org.eclipse.jface*.jar"/>

      <include name="org.eclipse.team.cvs.ssh2*.jar"/>
      <include name="com.jcraft.jsch*.jar"/>
    </fileset> 
  </path>

	<!--add by zhu（1）-->
	<path id="hadoop-lib-jars">
		<fileset dir="${hadoop.root}/">
			<include name="hadoop-*.jar"/>
		</fileset>
	</path>
	<!--add by zhu-->
	
  <!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars -->
  <path id="classpath">
    <pathelement location="${build.classes}"/>
    <pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/>
    <path refid="eclipse-sdk-jars"/>
  	<!--add by zhu（2）-->
  	<path refid="hadoop-lib-jars"/>
  	<!--add by zhu-->
  </path>

  <!-- Skip building if eclipse.home is unset. -->
  <target name="check-contrib" unless="eclipse.home">
    <property name="skip.contrib" value="yes"/>
    <echo message="eclipse.home unset: skipping eclipse plugin"/>
  </target>

 <target name="compile" depends="init, ivy-retrieve-common" unless="skip.contrib">
    <echo message="contrib: ${name}"/>
    <javac
     encoding="${build.encoding}"
     srcdir="${src.dir}"
     includes="**/*.java"
     destdir="${build.classes}"
     debug="${javac.debug}"
     deprecation="${javac.deprecation}">
     <classpath refid="classpath"/>
    </javac>
  </target>

  <!-- Override jar target to specify manifest -->
  <target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib">
    <mkdir dir="${build.dir}/lib"/>
  	<!--add by zhu（3）-->
    <copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-1.2.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>
  	<!--add by zhu-->
    <jar
      jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar"
      manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF">
      <fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/>
      <fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/>
    </jar>
  </target>

</project>

注：以上文件内容可直接拷贝过去使用，没有不论什么差别。

(3).改动META-INF/MANIFEST.MF文件：

在该文件里增加上面步骤(2)的第三步中增加的jar包：lib/hadoop-core.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar

该文件内容參考例如以下：

Manifest-Version: 1.0
Bundle-ManifestVersion: 2
Bundle-Name: MapReduce Tools for Eclipse
Bundle-SymbolicName: org.apache.hadoop.eclipse;singleton:=true
Bundle-Version: 0.18
Bundle-Activator: org.apache.hadoop.eclipse.Activator
Bundle-Localization: plugin
Require-Bundle: org.eclipse.ui,
 org.eclipse.core.runtime,
 org.eclipse.jdt.launching,
 org.eclipse.debug.core,
 org.eclipse.jdt,
 org.eclipse.jdt.core,
 org.eclipse.core.resources,
 org.eclipse.ui.ide,
 org.eclipse.jdt.ui,
 org.eclipse.debug.ui,
 org.eclipse.jdt.debug.ui,
 org.eclipse.core.expressions,
 org.eclipse.ui.cheatsheets,
 org.eclipse.ui.console,
 org.eclipse.ui.navigator,
 org.eclipse.core.filesystem,
 org.apache.commons.logging
Eclipse-LazyStart: true
Bundle-ClassPath: classes/,
 lib/hadoop-core.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar
Bundle-Vendor: Apache Hadoop

注：以上文件内容可直接拷贝过去使用。没有不论什么差别。

4.在build.xml中运行ant进行编译和打包：

在该页面右击——>Run As Ant Build

假设一切顺利的话。ant 编译打包完毕后，将会在$HADOOP_HOME/contrib/eclipse-plugin文件夹下生成hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar

5.将刚生成的jar包放入eclipse的安装文件夹下的dropins文件夹下，然后重新启动eclipse

三、Eclipse插件配置

先确保自己已把Eclipse插件放入Eclipse下的插件包中，并重新启动Eclipse。

1.配置Eclipse插件

进入 Eclipse 后。依照下面步骤进行设置 ：在菜单条中依次单击“Window”→“Show View”→“Other...” ，在对话框中依次单击“MapReduce Tools”→“Map/Reduce Locations” ，
会弹出例如以下图 所看到的的对话框，按图中提示填写内容。

经上述步骤后。回到主界面。可在“Project Explore”视图中查看分布式文件系统的内容，如显演示样例如以下图所看到的的内容。说明 Eclipse 插件成功安装。

四、常见错误解决

1.Call to localhost/127.0.0.1:9000 failed on local exception: java.io.EOFException

这是用于Hadoop Eclipse插件和Hadoop集群版本号不一致，或者说插件有问题，解决方法就是依照本文的步骤，自己生成一个Eclipse插件。

2.java.net.NoRouteToHostException:No route to host

这是由于该port(9000)拒绝连接，解决方法见：

http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/41115389

五、新建Map/Reduceproject

新建一个 MapReduce project。在菜单条中，依次单击“New”→“Other...”→“MapReduce Project” 。会弹出例如以下图所看到的的对话框。在该对话框中填写项目名称，并配
置 Hadoop 安装文件夹

六、測试执行MapReduce作业

1.准备数据。例如以下图所看到的。在 HDFS 上创建文件夹 /test/input，并上传几个文本文件到该文件夹中。

准备 MapReduce 作业。可直接将 Hadoop 源码中 srcexamplesorgapachehadoopexamples 文件夹下的 WordCount.java 拷贝到新建的 MapReduceJobs project中。

配置输入 / 输出路径。如图下所看到的，在 WordCount.java 中右击。在弹出的快捷菜单中依次单击“Run As”→“Run Configurations...” ，会出现图 1-17 所看到的的对话框。

双
击“Java Applications”选项，在新建的对话框中输入作业的输入 / 输出路径（中间用空格分隔） ，并单击“Apply”button保存

执行作业。在 WordCount.java 中右击，在弹出的快捷菜单中依次单击“Run As”→“Run on Hadoop” ，会出现例如以下图所看到的的对话框。按图中的提示选择后，单击“Finish”button，作业開始执行。

假设不想自己生成，能够下载我生成的hadoop eclipse 插件：

http://download.csdn.net/detail/u012875880/8154149