• Python 基础知识


    ## Python的介绍

    Python是解释型语言

    Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。

    Life is short you need Python (人生苦短,我用Python)

    Python的用途:

    • WEB应用
    • Facebook 豆瓣 。。。
    • 爬虫程序

    ## Python开发环境搭建

    开发环境搭建就是安装Python的解释器
    Python的解释器分类:

    • CPython(官方)用c语言编写的Python解释器
    • PyPy用Python语言编写的Python解释器
    • IronPython用.net编写的Python解释器
    • Jython用Java编写的Python解释器

    步骤:
      1.下载安装包 python-3.6.5.exe
        - 3.x
        - 2.x
      2.安装(傻瓜式安装)
      3.打开命令行窗口,输入python 出现如下内容

    Python 3.9.5 (default, May 18 2021, 14:42:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

    Warning:
    This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
    not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment
    please see https://conda.io/activation

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    ## Python和Sublime的整合


      1.在Sublime中执行Python代码,ctrl + b 自动在Sublime内置的控制台中执行
        这种执行方式,在某些版本的Sublime中对中文支持不好,并且不能使用input()函数

      2.使用SublimeREPL来运行python代码
        安装完成,设置快捷键,希望按f5则自动执行当前的Python代码
        { "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},

    ## 几个概念

      1.表达式

        表达式就是一个类似于数学公式的东西

        比如:10 + 5 8 - 4
        表达式一般仅仅用了计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响
        如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出

      2.语句
        在程序中语句一般需要完成某种功能,比如打印信息、获取信息、为变量赋值。。。
        比如:
        print()
        input()
        a = 10
        语句的执行一般会对程序产生一定的影响
        在交互模式中不一定会输出语句的执行结果

      3.程序(program)
        程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的。

      4.函数(function)
        函数就是一种语句,函数专门用来完成特定的功能
        函数长的形如:xxx()
        函数的分类:
        内置函数
          - 由Python解释器提供的函数,可以在Python中直接使用
            自定义函数
          - 由程序员自主的创建的函数
      当我们需要完成某个功能时,就可以去调用内置函数,或者自定义函数
      函数的两个要素:
        参数
          - ()中的内容就是函数的参数
          - 函数中可以没有参数,也可以有多个参数,多个参数之间使用,隔开
        返回值
          - 返回值是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值

    ## 基本语法

      1.在Python中严格区分大小写
      2.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束
      3.Python中每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)
        "rulers":[80],
      4.一条语句可以分多行编写,多行编写时语句后边以\结尾
      5.Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进
      6.在Python中使用#来表示注释,#后的内容都属于注释,注释的内容将会被解释器所忽略
        我们可以通过注释来对程序进行解释说明,一定要养成良好的编写注释的习惯
        注释要求简单明了,一般习惯上#后边会跟着一个空格


    ## 字面量和变量


    字面量就是一个一个的值,比如:1,2,3,4,5,6,‘HELLO’
    字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量

    变量(variable)变量可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的
    变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思

    一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量

    ## 变量和标识符
    ## 数据类型
    数据类型指的就是变量的值得类型,也就是可以为变量赋哪些值
    数值
    整型
    布尔值
    浮点型
    复数
    字符串
    空值

    ## 类型检查
    ## 对象(object)


    - Python是一门面向对象的语言
    - 一切皆对象!
    - 程序运行当中,所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的!
    - 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域
    - 对象实际上就是一个容器,专门用来存储数据
    - 像我们之前学习的数值、字符串、布尔值、None都是对象
    - 参考 图1

    ## 对象的结构

    - 每个对象中都要保存三种数据
    - id(标识)
    > id用来标识对象的唯一性,每一个对象都有唯一的id
    > 对象的id就相当于人的身份证号一样
    > 可以通过id()函数来查看对象的id
    > id是由解析器生成的,在CPython中,id就是对象的内存地址
    > 对象一旦创建,则它的id永远不能再改变

    - type(类型)
    > 类型用来标识当前对象所属的类型
    > 比如:int str float bool 。。。
    > 类型决定了对象有哪些功能
    > 通过type()函数来查看对象的类型
    > Python是一门强类型的语言,对象一旦创建类型便不能修改


    - value(值)
    > 值就是对象中存储的具体的数据
    > 对于有些对象值是可以改变的
    > 对象分成两大类,可变对象 不可变对象
    可变对象的值可以改变
    不可变对象的值不能改变,之前学习的对象都是不可变对象

    ## 变量和对象


    - 对象并没有直接存储到变量中,在Python中变量更像是给对象起了一个别名
    - 变量中存储的不是对象的值,而是对象的id(内存地址),
    当我们使用变量时,实际上就是在通过对象id在查找对象
    - 变量中保存的对象,只有在为变量重新赋值时才会改变
    - 变量和变量之间是相互独立的,修改一个变量不会影响另一个变量

    - 参考 图3

    ## 类型转换


    - 所谓的类型转换,将一个类型的对象转换为其他对象
    - 类型转换不是改变对象本身的类型,而是根据当前对象的值创建一个新对象

    ## 运算符(操作符)
    - 运算符可以对一个值或多个值进行运算或各种操作
    - 比如 + 、-、= 都属于运算符
    - 运算符的分类:
    1.算术运算符
    2.赋值运算符
    3.比较运算符(关系运算符)
    4.逻辑运算符
    5.条件运算符(三元运算符)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lx06/p/15874868.html
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