毕设进度：
今天将昨天尝试实现的火焰检测demo与自己的毕设相结合，将这个火焰检测作为安全帽检测装置中的危险行为监控模块的实现，
由于昨天已经成功运行了火焰检测的demo，所以很容易的将火焰检测写入了安全帽检测中。写完后，经过测试，发现识别的准确率
还算可以，但是由于是采用基于传统OpenCV的火焰检测识别，没有使用深度学习的方法。所以对于，颜色接近红色的物体，也会被
误识别为焰火。而且基于OpenCV的焰火识别检测效率较低，所以将它和yolov3模型结合后，画面较原先来说，更卡顿了些，但这个东西
不太好改进，只能考虑是否与优化相关过滤条件，使之效率提高。
阅读的书：
剑指offer中的贪心策略例题，以及刷了一些道相关的题目。
看的视频：
今天没有看与专业相关的视频。