Java8发布以后,lambda表达式将大量替代匿名内部类的使用,简化代码的同时,更突出了原来匿名内部类中最重要的那部分包含真正逻辑的代码。
1.替代匿名内部类
lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类,而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大,用()->就可以代替整个匿名内部类
@Test public void test_1(){ // 匿名内部类 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("The old runable now is using!"); } }).start(); // lambda表达式 new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start(); }
输出结果:
The old runable now is using!
It's a lambda function!
2.使用lambda表达式对集合进行迭代
@Test public void test_2(){ List<String> list = Arrays.asList("java", "scala", "python"); // before java8 for(String str : list){ System.out.println(str); } // after java8 list.forEach(System.out::println); list.forEach(str -> System.out.println(str)); }
3.用lambda表达式实现map
@Test public void test_3(){ List<Double> list = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0); list.stream().map(l -> l + l*0.05).forEach(System.out::println); }
输出结果:
10.5 21.0 31.5
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出
4.用lambda表达式实现map与reduce
reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个
@Test public void test_4(){ List<Double> list = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0); double totalSum = list.stream().map(l -> l + l*0.05).reduce((sum, x) -> sum + x).get(); System.out.println(totalSum); }
输出结果:
63.0
如果我们用for循环来做这件事情:
@Test public void sumTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0; for(double each:cost) { each += each * 0.05; sum += each; } System.out.println(sum); }
5.filter操作
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
@Test public void test_5(){ List<Double> list = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0, 40.0); List<Double> resultList = list.stream().filter(l -> l > 25.0).collect(Collectors.toList()); resultList.forEach(System.out::println); }
输出结果:
30.0 40.0
6.与函数式接口Predicate配合
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。
public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition){ languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " ")); } /** *与函数式接口Predicate配合 */ public static void main(String[] args) { List<String> languages = Arrays.asList("Java", "scala", "Python"); System.out.println(" Language starts with J:"); filterTest(languages, x -> x.startsWith("J")); System.out.println(" Language ends with n:"); filterTest(languages, x -> x.endsWith("n")); System.out.println(" All languages: "); filterTest(languages, x -> true); System.out.println(" No languages: "); filterTest(languages, x -> false); System.out.println(" Language length bigger three: "); filterTest(languages, x -> x.length() > 4); }
输出结果:
Language starts with J:
Java
Language ends with n:
Python
All languages:
Java
scala
Python
No languages:
Language length bigger three:
scala
Python
可以看到,Stream API的过滤方法也接受一个Predicate,这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这也是lambda表达式的魔力!