Python代码分析工具之dis模块

http://hi.baidu.com/tinyweb/item/923d012e8146d00872863ec0

代码分析不是一个新的话题，代码分析重要性的判断比较主观，不同的人有不同的认识。Python是用C来实现的，所以对于Python的性能或代码质量的评估可以通过dis模块获取到对应的字节码指令来进行评估。

    Python代码是先被编译为Python字节码后，再由Python虚拟机来执行Python字节码（pyc文件主要就是用于存储字节码指令的）。一般来说一个Python语句会对应若干字节码指令，Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言，但是一个字节码指令并不是对应一个机器指令（二进制指令），而是对应一段C代码，而不同的指令的性能不同，所以不能单独通过指令数量来判断代码的性能，而是要通过查看调用比较频繁的指令的代码来确认一段程序的性能。

    一个Python的程序会有若干代码块组成，例如一个Python文件会是一个代码块，一个类，一个函数都是一个代码块，一个代码块会对应一个运行的上下文环境以及一系列的字节码指令。

    dis模块主要是用来分析字节码的一个内置模块，经常会用到的方法是dis.dis([bytesource])，参数为一个代码块，可以得到这个代码块对应的字节码指令序列。

#-*-coding=utf-8-*-
import dis

class A:
    def test(self):
        pass
    def test2(self):
        print "aaa"
dis.dis(A)

输出：

Disassembly of test:
 13           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 RETURN_VALUE        

Disassembly of test2:
 15           0 LOAD_CONST               1 ('aaa')
              3 PRINT_ITEM          
              4 PRINT_NEWLINE       
              5 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE        

http://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6766284

>>> c = compile("1+2", "test.py", "single")
>>> import dis
>>> dis.dis(c)
  1           0 LOAD_CONST               3 (3) 
              3 PRINT_EXPR           
              4 LOAD_CONST               2 (None) 
              7 RETURN_VALUE 

最开始的那个1是行号，指令码前面的数字是它在co_code中的索引。

import dis  
  
source = open('./demo.py').read()  
co = compile(source, './demo.py', 'exec')  
  
dis.dis(co)  

输出：
  1           0 LOAD_CONST               0 (1)
              3 STORE_NAME               0 (i)
              6 LOAD_CONST               1 (None)
              9 RETURN_VALUE