迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__() 和 __next__()。
迭代器 VS 可迭代对象(Iterable)
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器(Iterator)。
所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法:
mytuple=('apple','banana','cherry') #iter() 函数用来生成迭代器。法 #next() 返回迭代器的下一个项目。 #next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用。 myit=iter(mytuple) print(next(myit))#apple print(next(myit))#banana print(next(myit))#cherry #遍历迭代器 for x in mytuple: print(x) #for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。 #创建迭代器 #要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__() 和 __next__() 方法。 #正如您在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__() 的函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。 #__iter__() 方法的作用相似,您可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。 #__next__() 方法也允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一个项目。 #创建一个返回数字的迭代器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1、2、3、4、5 等): class MyNumbers: def __iter__(self): self.a=1 return self def __next__(self): x=self.a self.a+=1 return x myclass=MyNumbers() myiter=iter(myclass) print(next(myiter))#1 print(next(myiter))#2 print(next(myiter))#3 print(next(myiter))#4 print(next(myiter))#5 #StopIteration #如果你有足够的 next() 语句,或者在 for 循环中使用,则上面的例子将永远进行下去。 #为了防止迭代永远进行,我们可以使用 StopIteration 语句。 #在 __next__() 方法中,如果迭代完成指定的次数,我们可以添加一个终止条件来引发错误: class YouNumbers: def __iter__(self): self.a=1 return self def __next__(self): if self.a<=20: x=self.a self.a+=1 return x else: raise StopIteration youclass=YouNumbers() youiter=iter(youclass) for x in youiter: print(x)