• Python 迭代器


    迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。

    迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。

    从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__() 和 __next__()。

    迭代器 VS 可迭代对象(Iterable)

    列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器(Iterator)。

    所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法:

    mytuple=('apple','banana','cherry')
    
    
    #iter() 函数用来生成迭代器。法
    #next() 返回迭代器的下一个项目。
    #next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用。
    myit=iter(mytuple)
    print(next(myit))#apple
    print(next(myit))#banana
    print(next(myit))#cherry
    
    #遍历迭代器
    for x in mytuple:
        print(x)
    
    #for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。
    
    
    
    
    #创建迭代器
    
    #要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__() 和 __next__() 方法。
    
    #正如您在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__() 的函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。
    
    #__iter__() 方法的作用相似,您可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。
    
    #__next__() 方法也允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一个项目。
    
    #创建一个返回数字的迭代器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1、2、3、4、5 等):
    
    class MyNumbers:
        def __iter__(self):
            self.a=1
            return self
        
        def __next__(self):
            x=self.a
            self.a+=1
            return x
    
    myclass=MyNumbers()
    myiter=iter(myclass)
    
    
    print(next(myiter))#1
    print(next(myiter))#2
    print(next(myiter))#3
    print(next(myiter))#4
    print(next(myiter))#5
    
    
    #StopIteration
    #如果你有足够的 next() 语句,或者在 for 循环中使用,则上面的例子将永远进行下去。
    #为了防止迭代永远进行,我们可以使用 StopIteration 语句。
    #在 __next__() 方法中,如果迭代完成指定的次数,我们可以添加一个终止条件来引发错误:
    class YouNumbers:
        def __iter__(self):
            self.a=1
            return self
        
        def __next__(self):
            if self.a<=20:
                x=self.a
                self.a+=1
                return x
            else:
                raise StopIteration
    
    youclass=YouNumbers()
    youiter=iter(youclass)
    
    for x in youiter:
        print(x)
    View Code
  • 相关阅读:
    快速排序
    优先队列
    堆排序
    树、二叉树基础
    分治法
    递归算法详细分析
    算法基础
    Linux文件系统详解
    fs/ext2/inode.c相关函数注释
    块设备的读流程分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lvlisn/p/15132686.html
Copyright © 2020-2023  润新知