6.简单提取小红书app数据(简单初步试采集与分析)-1

采集小红书数据爬虫：
1.本来是要通过app端的接口去直接采集数据，但是app接口手机端设置本地代理这边开启抓包后就不能正常访问数据。
所以就采用了微信小程序里的小红书app接口去采集数据。

2.通过 fiddler去抓包，手机端进入小程序端口选择彩妆向下滑动请求数据，这边fiddler就会抓到请求数据和相应的response。

由上边的两图可以看到请求的一个过程，这里每次单击拖动只会更新10条数据（数据包含在data{}里），下面就要对请求的header参数进行分析。

3.经过分析 主要参数包含

"auth":"eyJoYXNoIjoibWQ0IiwiYWxnIjoiSFMyNTYiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJzaWQiOiI5M2JhM2Q3MC03MWJhLTQzOGYtODhiNC03MDNiZDZlNDRkNjYiLCJleHBpcmUiOjE1NDEwNjkyNTJ9.MIolGQY-A-j-n2cxDYKeN9ILh4gBaYMHUWiA0IRJILQ"

"auth-sign":"13c136011f62d6bc0e7d2bf1f7f04201",

而且参数还具有一个时效性，请求的一段时间内是能够返回得到有效数据的。

这里呢，暂时未做分析只是先把10条数据先拿下来试试，稍后再做处理。

import requests

def main():
    headers = {
    "charset":"utf-8",
    "Accept-Encoding":"gzip",
    "referer":"https://servicewechat.com/wxffc08ac7df482a27/117/page-frame.html",
    "authorization":"5bda7657a4ce660001f7eed8",
    "auth":"eyJoYXNoIjoibWQ0IiwiYWxnIjoiSFMyNTYiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJzaWQiOiI5M2JhM2Q3MC03MWJhLTQzOGYtODhiNC03MDNiZDZlNDRkNjYiLCJleHBpcmUiOjE1NDEwNjkyNTJ9.MIolGQY-A-j-n2cxDYKeN9ILh4gBaYMHUWiA0IRJILQ",
    "content-type":"application/json",
    "auth-sign":"13c136011f62d6bc0e7d2bf1f7f04201",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1.2; MI 5X Build/N2G47H; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/64.0.3282.137 Mobile Safari/537.36 MicroMessenger/6.7.3.1360(0x26070336) NetType/WIFI Language/zh_CN Process/appbrand2",
    "Host":"www.xiaohongshu.com",
    "Connection":"Keep-Alive",
    }
    url = "http://www.xiaohongshu.com/sapi/wx_mp_api/sns/v1/homefeed?oid=homefeed.cosmetics_v2&cursor_score=1541067389.9540&sid=session.1540996623416187718"

    datas = requests.get(url= url, headers=headers ).json()
    data = datas['data']
    # print(data)
    for i in data:
        print(i)
        print(i['title'])
        print(i['share_link'])

if __name__ == "__main__":
    main()

结果如图：

4.进入单个tag的详情页：

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 5.能力有限，目前只能分析到这几步，采集每一项tag的具体东西还没做完善，后期的处理还需要更多新的东西支持，所涉及的东西很多自己也是初次接触采集app端的数据，appium模拟还没有接触，后期的appium自动化测试模拟人工完成一系列的操作还在学习摸索中。