迭代器

可迭代对象具有一个iter()方法，可迭代对象调用__iter__()方法以后返回一个迭代器对象。也就是说一个迭代器  具有iter 和next方法

以列表为例 a = [1,2,3,4]

　　　　　a.__iter__()   返回一个迭代器对象

　　　　　a.__iter__().__next__()  就可以进行迭代

for i  in list: 的本质就是一个迭代器，它做的就是首先找到一个迭代器对象，iteration = list.__iter__(),然后 iteration.__next__()进行迭代

一个迭代器的源码：

class MyList(object):

　　def __init__(self):
　　　　self.items = []

　　def add(self, item):
　　　　self.items.append(item)

　　def __iter__(self):
　　　　my_iterator = MyIterator(self.items)
　　　　　　return my_iterator

class MyIterator(object):
　　def __init__(self, container):
　　　　self.i = 0
　　　　self.container = container

　　def __next__(self):
　　　　if self.i < len(self.container):
　　　　　　ret = self.container[self.i]
　　　　　　self.i += 1
　　　　　　return ret
　　　　else:
　　　　　　raise StopIteration

my_list = MyList()   这个对象就可以就可以进行迭代

my_list.add(100)

my_list.add(200)

for i in my_list:

　　print i

from collections import   iterator

isinstance((my_list.iter()),iterator  )

在pycharm 中返回false   因为迭代器本身也是一个可迭代对象，所以在class MyIterator(object): 还要定义一个iter方法，return  self  返回自身就可以。 

所以一个迭代器本身的写法可以写成：

class MyList2(object):
　　def __init__(self):
　　　　self.items = {}

 

　　def __iter__(self):
　　　　return self

 

　　def __next__(self):
　　　　pass

 忽略掉容器的概念，每一次通过数学计算的方法来获取数据，这样数据太大占用内存空间的问题就解决了

1、  迭代是 访问集合元素的一种方式，生成器是一种特殊的迭代器

　　迭代器是可以记住遍历的对象的位置。

　　列表可以迭代，即遍历，但不是迭代器。

2、通过__iter__方法我们可以把一个可迭代对象变成一个迭代器。

　　f=[1,2,3,]

　　iter(f)

3、即 g =iter(f)

　　next(g)

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4、判断一个对象是否可以迭代

　　from collections import Iterable

 

　　isinstance([],Iterable)

 

　　判断一个对象是否是迭代器

　　　　from collections import Iterator

 

　　　　isinstance([],Iterator)

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5、对象进行迭代的过程，过程中应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据,以及位置，

　　帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)

 

　　通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据

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6、list、tuple等都是可迭代对象，通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。

　　然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据

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7、iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。

　　使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的__next__方法，

　　（Python3中是对象的__next__方法，Python2中是对象的next()方法）