一、视图
1、什么是视图
视图就是将SQL语句的查询结果得到的一张虚拟表,保存下来仅保留表结构,这张虚拟表就是视图
2、为什么要用视图
为了便于后期直接查询,节省拼接表的时间消耗
3、怎么用视图
语法:create view 视图名 as sql语句
create view class_student as select * from class inner join student on class.cid = student.class_id;
注意:1、创建出来的视图只有表结构,没有表数据,数据还是源于原来的表
2、不要修改视图中的数据,会直接影响原表中的数据,视图只用于查询
一般开发工作中,不用视图,因为后期想拓展功能,会需要对视图进行修改,意味着你需要先在mysql视图修改然后再去程序中修改,需要跨部门沟通,所有一般不用视图
二、触发器
1、什么是触发器
在对某张表的数据进行增、删、改的一些操作下,自动触发的,称之为触发器
2、为什么要用触发器
在对一张表数据进行增insert、删delete、改update时,一旦有这种行为,就会触发触发器去执行一段SQL代码
可以对增/删/改,前/后 触发触发器
完整语法:create trigger 触发器名字 before/after insert/delete/update for each row begin sql语句... end
注意:触发器名字,命名规范最好使用下划线体,并且见名知意,如:tri_before_insert_t1
delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$
# 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对删除 create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对修改 create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 案例 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = 'no' then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ; # 结束之后记得再改回来,不然后面结束符就都是$$了 #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); # 查询errlog表记录 select * from errlog; # 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd;
三、事务
1、什么是事务
开启一个事务可以包含一些SQL语句,这些SQL语句要么同时成功要么同时失败,保证数据操作的安全性一致性,称为事务的原子性
2、为什么要用事务
保证了对数据操作的安全性
3、事务的四大特性ACID
原子性:一个事务中包含的各种对数据的操作,要么操作都成功,要么都失败
一致性:一致性和原子性是密切相关的,事务使数据库从一个一致性的状态变为另一个一致性状态
隔离性:事务内的操作数据与另一个事务内的操作数据是隔离的,互不干扰的
持久性(永久性):事务一旦提交就会发生永久性改变
4、怎么使用事务
# 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=20000000 where name='Mr沈'; # 回滚到上一个状态 rollback; # 开启事务之后,只要没有执行commit操作,数据其实都没有真正刷新到硬盘 # 提交操作 commit; """开启事务检测操作是否完整,不完整主动回滚到上一个状态,如果完整就应该执行commit操作"""
四、存储过程
相当于自定义的函数:
内部封装了一系列的SQL语句,让不会mysql操作的的也可以通过调用该存储过程来操作数据库,或者为了方便调用
语法:
# 有参 delimiter$$ create procedure p1( in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去 in n int, out res int # out表示这个参数可以被返回出去,还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; end$$ delimiter;
# 无参 delimiter $$ create procedure p1() begin select * from user; end $$ delimiter;
如何使用: # 1、直接在mysql中调用 set @res=10 # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据,所以需要先定义一个变量@res存储10 call p1(2,4,10); # 报错 call p1(2,4,@res); # 查看结果 select @res; # 执行成功,@res变量值发生了变化 # 2、在python程序中调用 pymysql链接mysql 产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10)) # 内部原理:@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10; cursor.excute('select @_p1_2;')
五、函数
注意与存储过程的区别,mysql内置的函数只能SQL语句中使用
CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'); select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
六、流程控制
# if条件语句 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ;
# while循环 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
七、索引与慢查询优化
数据都是存在硬盘上,查询数据就需要进行IO操作
索引在mysql中也叫键,是储存引擎用于快速找到记录的一种数据结构,类似于书的目录
索引有三种:
- primary key
- uinque key
- index key
注意:foreign key不是用来加速查询用的,不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询
本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
b+树
只有叶子结点存放真实数据,根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据
查询次数由树的层级决定,层级越低次数越少
一个磁盘块儿的大小是一定的,那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢?
- 索引字段要尽量的小
- 索引的最左匹配特性
聚集索引:指的就是表的主键,innodb引擎规定一张表中必须要有主键
辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件,也可能会用name,password等字段信息,那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引,这些索引就叫辅助索引
select name from user where name='Mr沈';
上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
select age from user where name='Mr沈';
上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name,但是要查的是age字段,所以还需要利用主键才去查找
如果name是索引的话,那么直接用name=‘Mr沈’,这就是命中索引,如果不是直接用name,就是非命中索引