• Mysql基础(三)—— 单表查询


    1.插入单条数据:

    insert into 表名(field1, field2,...fieldn) values (value1,value2,...valuen);

    2.插入多条数据:

    insert into 表名(field1, field2,...fieldn) values (value1,value2,...valuen),
    
                            (value1,value2,...valuen),
    
                              ......
    
                            (value1,value2,...valuen);

    注意点:列跟值要一一对应;

        有默认值的列可以不用写出来;

        若插入失效,可能定义时出现问题,比如修改:alter table 表名 modify 列名 varchar(10);

    3.更新数据:

    特定数据:update 表名 set filed1=value1, field2=value2 where condition

    所有数据:update 表名 set field2=value2;

    4.删除数据:

    特定数据:delete from table_name where condition;

    所有数据:delete from table_name;

    5.查询数据-单表:

    select * from table_name;

    去重:distinct

    select distinct job from 表名;

    可四则运算:+ - * / 

    select 列1,列2*12 from 表名;

    别名:as,as也可省略

    select name as "姓名",sale*12 as "年薪" from 表名;

    格式化显示:concat()连接字符串

    select concat(name, "的年薪为:", sal*12) "薪资" from 表名;

    where语句中,条件记录查询:

      支持比较运算符:> ,<, =, !=(<>),>=,<=.

      支持逻辑运算符:AND(&&)逻辑与,OR(||)逻辑或,XOR逻辑异或,NOT(!)逻辑非

      is null,is not null .----为空和空字符串不是一回事,Null指没有设置值,空字符串指值为空字符串。

        错误写法:!=null

      in关键字,not in.

        ...where name in ("a","b","c");

        ...where name not in ("a","b","c");

      like 关键字:支持通配符 “_”,"%",

        如:...where name like "A%";

          ...where name like "%A%";

          ...where name not like "_A%";

          ...where not name  like "_A%";

      排序order:

        order by 列名 asc;默认升序。

        order by 列名1 asc,列名2 desc;

      限制记录查询:limit 起始,行数;

        ...limit 2;   前两条数据

        ...limit 2,2;  从第2条开始的2行数据

      between  and:  

        ...where c between a and b; 相当于: ...where c>=a and c<=b;

        ...where c not between a and b;相当于:...where c<a and c>b;

    6.统计函数--聚合函数

    常见统计函数:count(),avg(),sum(),max(),min()

    count(*): 统计所有的记录,不管是null值还是非null值

    以下统计非null值:

      count(某列): 对指定字段进行统计,

      avg(某列):非null值得平均值

      sum(某列):非null的求和

      max(某列):非null最大值

      min(某列):非null最小值

    如果没有记录,count返回0,其他函数返回null。

    7. group by :分组记录查询,常与统计函数一起使用。

          也可以是多个字段分组:...group by 列1,列2;

    8. having子句:筛选分组后的各种数据。

    重点:写顺序: select...from...where...group by...having...order by...limit ;

           where 先筛选 分组后having再筛选

    where和having的区别

      区别一:where 关键字无法与聚合函数一起使用。having 子句可以让我们筛选分组后的各组数据;

      区别二:where 数据从磁盘读入内存字段,不能用select中的别名,不能用统计函数,而having数据来自select中的字段和别名选择,再加上可用统计函数。

      区别三:顺序不一样;

      区别四:having语句不能单独出现,前面必须要有group by.

    重点:最后执行顺序:from>where>group by > having > select>order by >limit

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