• Jenkins Pipeline 参数详解


    Pipeline 是什么

    Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline

    Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如:

    pipeline {
        agent any
        stages {
            stage('Build') {
                steps {
                    //
                }
            }
            stage('Test') {
                steps {
                    //
                }
            }
            stage('Deploy') {
                steps {
                    //
                }
            }
        }
    }

    而 Scripted Pipeline 则是旧版本中 Jenkins 支持的 Pipeline 模式,主要是写一些 groovy 的代码来制定流程:

    node {  
        stage('Build') {
            //
        }
        stage('Test') {
            //
        }
        stage('Deploy') {
            //
        }
    }

    一般情况下声明式的流水线已经可以满足我们的需要,只有在复杂的情况下才会需要脚本式流水线的参与。

    过去大家经常在 Jenkins 的界面上直接写脚本来实现自动化,但是现在更鼓励大家通过在项目中增加 Jenkinsfile 的方式把流水线固定下来,实现 Pipeline As Code,Jenkins 的 Pipeline 插件将会自动发现并执行它。

    语法

    Declarative Pipeline 最外层有个 pipeline 表明它是一个声明式流水线,下面会有 4 个主要的部分: agentpoststagessteps,我会逐一介绍一下。

    Agent

    agent 主要用于描述整个 Pipeline 或者指定的 Stage 由什么规则来选择节点执行。Pipeline 级别的 agent 可以视为 Stage 级别的默认值,如果 stage 中没有指定,将会使用与 Pipeline 一致的规则。在最新的 Jenkins 版本中,可以支持指定任意节点(any),不指定(none),标签(label),节点(node),dockerdockerfile 和 kubernetes 等,具体的配置细节可以查看文档,下面是一个使用 docker 的样例:

    agent {
        docker {
            image 'myregistry.com/node'
            label 'my-defined-label'
            registryUrl 'https://myregistry.com/'
            registryCredentialsId 'myPredefinedCredentialsInJenkins'
            args '-v /tmp:/tmp'
        }
    }

    Tips:

    • 如果 Pipeline 选择了 none,那么 stage 必须要指定一个有效的 agent,否则无法执行
    • Jenkins 总是会使用 master 来执行 scan multibranch 之类的操作,即使 master 配置了 0 executors
    • agent 指定的是规则而不是具体的节点,如果 stage 各自配置了自己的 agent,需要注意是不是在同一个节点执行的

    Stages && Stage

    Stages 是 Pipeline 中最主要的组成部分,Jenkins 将会按照 Stages 中描述的顺序从上往下的执行。Stages 中可以包括任意多个 Stage,而 Stage 与 Stages 又能互相嵌套,除此以外还有 parallel 指令可以让内部的 Stage 并行运行。实际上可以把 Stage 当作最小单元,Stages 指定的是顺序运行,而 parallel 指定的是并行运行。

    接下来的这个 case 很好的说明了这一点:

    pipeline {
        agent none
        stages {
            stage('Sequential') {
                stages {
                    stage('In Sequential 1') {
                        steps {
                            echo "In Sequential 1"
                        }
                    }
                    stage('In Sequential 2') {
                        steps {
                            echo "In Sequential 2"
                        }
                    }
                    stage('Parallel In Sequential') {
                        parallel {
                            stage('In Parallel 1') {
                                steps {
                                    echo "In Parallel 1"
                                }
                            }
                            stage('In Parallel 2') {
                                steps {
                                    echo "In Parallel 2"
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    除了指定 Stage 之间的顺序关系之外,我们还可以通过 when 来指定某个 Stage 指定与否:比如要配置只有在 Master 分支上才执行 push,其他分支上都只运行 build

    stages {
      stage('Build') {
        when {
          not { branch 'master' }
        }
        steps {
          sh './scripts/run.py build'
        }
      }
      stage('Run') {
        when {
          branch 'master'
        }
        steps {
          sh './scripts/run.py push'
        }
      }
    }

    还能在 Stage 的级别设置 environment,这些就不展开了,文档里有更详细的描述。

    Steps

    steps 是 Pipeline 中最核心的部分,每个 Stage 都需要指定 Steps。Steps 内部可以执行一系列的操作,任意操作执行出错都会返回错误。完整的 Steps 操作列表可以参考 Pipeline Steps Reference,这里只说一些使用时需要注意的点。

    • groovy 语法中有不同的字符串类型,其中 'abc' 是 Plain 字符串,不会转义 ${WROKSPACE} 这样的变量,而 "abc" 会做这样的转换。此外还有 ''' xxx ''' 支持跨行字符串,""" 同理。
    • 调用函数的 () 可以省略,使得函数调用形如 updateGitlabCommitStatus name: 'build', state: 'success',通过 , 来分割不同的参数,支持换行。
    • 可以在声明式流水线中通过 script 来插入一段 groovy 脚本

    Post

    post 部分将会在 pipeline 的最后执行,经常用于一些测试完毕后的清理和通知操作。文档中给出了一系列的情况,比较常用的是 alwayssuccess 和 failure

    比如说下面的脚本将会在成功和失败的时候更新 gitlab 的状态,在失败的时候发送通知邮件:

    post {
      failure {
        updateGitlabCommitStatus name: 'build', state: 'failed'
        emailext body: '$DEFAULT_CONTENT', recipientProviders: [culprits()], subject: '$DEFAULT_SUBJECT'
      }
      success {
        updateGitlabCommitStatus name: 'build', state: 'success'
      }
    }

    每个状态其实都相当于于一个 steps,都能够执行一系列的操作,不同状态的执行顺序是事先规定好的,就是文档中列出的顺序。

    Shared Libraries

    同一个 Team 产出的不同项目往往会有着相似的流程,比如 golang 的大部分项目都会执行同样的命令。这就导致了人们经常需要在不同的项目间复制同样的流程,而 Shared Libraries 就解决了这个问题。通过在 Pipeline 中引入共享库,把常用的流程抽象出来变成一个的指令,简化了大量重复的操作。

    在配置好 lib 之后,Jenkins 会在每个 Pipeline 启动前去检查 lib 是否更新并 pull 到本地,根据配置决定是否直接加载。

    所有的 Shared Libraries 都要遵循相同的项目结构:

    (root)
    +- src                     # Groovy source files
    |   +- org
    |       +- foo
    |           +- Bar.groovy  # for org.foo.Bar class
    +- vars
    |   +- foo.groovy          # for global 'foo' variable
    |   +- foo.txt             # help for 'foo' variable
    +- resources               # resource files (external libraries only)
    |   +- org
    |       +- foo
    |           +- bar.json    # static helper data for org.foo.Bar
    

    目前我们的使用比较低级,所以只用到了 vars 来存储全局的变量。

    vars 下的每一个 foo.groovy 文件都是一个独立的 namespace,在 Pipeline 中可以以 foo.XXX 的形式来导入。比如我们有 vars/log.groovy

    def info(message) {
        echo "INFO: ${message}"
    }
    
    def warning(message) {
        echo "WARNING: ${message}"
    }

    那么 Jenkinsfile 中就可以这样调用:

    // Jenkinsfile
    steps {
      log.info 'Starting'
      log.warning 'Nothing to do!'
    }

    大家可能已经注意到了,在 groovy 文件中,我们可以直接像在 steps 中一样调用已有的方法,比如 echo 和 sh 等。

    我们也能在 groovy 文件中去引用 Java 的库并返回一个变量,比如:

    #!/usr/bin/env groovy
    import java.util.Random;
    
    def String name() {
      def rand = new Random()
      def t = rand.nextInt(1000)
      return String.valueOf(t)
    }

    这样就能够在 JenkinsFile 中去设置一个环境变量:

    // Jenkinsfile
    environment {
      NAME = random.name()
    }

    除了定义方法之外,我们还能让这个文件本身就能被调用,只需要定义一个 call 方法:

    #!/usr/bin/env groovy
    
    def call() {
      sh "hello, world"
    }

    还能够定义一个新的 section,接受一个 Block:

    def call(Closure body) {
        node('windows') {
            body()
        }
    }

    这样可以让指定的 Body 在 windows 节点上调用:

    // Jenkinsfile
    windows {
        bat "cmd /?"
    }

    常用技巧

    发送邮件通知

    主要使用 emailext,需要在 Jenkins 的配置界面事先配置好,可用的环境变量和参数可以参考文档 Email-ext plugin

    emailext body: '$DEFAULT_CONTENT',  recipientProviders: [culprits(),developers()], subject: '$DEFAULT_SUBJECT'
    

    结果同步到 gitlab

    同样需要配置好 gitlab 插件,在 Pipeline 中指定 options

    // Jenkisfile
    options {
      gitLabConnection('gitlab')
    }
    

    然后就可以在 post 中根据不同的状态来更新 gitlab 了:

    // Jenkisfile
    failure {
      updateGitlabCommitStatus name: 'build', state: 'failed'
    }
    success {
      updateGitlabCommitStatus name: 'build', state: 'success'
    }

    文档参考:Build status configuration

    构建过程中可用的环境变量列表

    Jenkins 会提供一个完整的列表,只需要访问 <your-jenkins-url>/env-vars.html/ 即可,别忘了需要使用 "${WORKSPACE}"

    在 checkout 前执行自定义操作

    在 Multibranch Pipeline 的默认流程中会在 checkout 之前和之后执行 git clean -fdx,如果在测试中以 root 权限创建了文件,那么 jenkins 会因为这个命令执行失败而报错。所以我们需要在 checkout 之前执行自定义的任务:

    #!/usr/bin/env groovy
    
    // var/pre.groovy
    def call(Closure body) {
      body()
      checkout scm
    }
    

    在 Jenkinsfile 中配置以跳过默认的 checkout 行为:

    // Jenkisfile
    options {
      skipDefaultCheckout true
    }
    

    在每个 stage 中执行自定义的任务即可:

    // Jenkisfile
    stage('Compile') {
      agent any
      steps {
        pre {
          sh 'pre compile'
        }
        sh 'real compile'
      }
    }
    

    总结

    Jenkins 作为使用最为广泛的 CI/CD 平台,网上流传着无数的脚本和攻略,在学习和开发的时候一定要从基本出发,了解内部原理,多看官方的文档,不要拿到一段代码就开始用,这样才能不会迷失在各式各样的脚本之中。

    更重要的是要结合自己的业务需求,开发和定制属于自己的流程,不要被 Jenkins 的框架限制住。比如我们是否可以定义一个自己的 YAML 配置文件,然后根据 YAML 来生成 Pipeline,不需要业务自己写 Pipeline 脚本,规范使用,提前检查不合法的脚本,核心的模块共同升级,避免了一个流程小改动需要所有项目组同步更新。这是我现在正在做的事情,有机会再跟大家分享~

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