• (八)easyexcel的使用


    使用手册:https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel

    主要注意的点就是修改监听器为通用的监听器

    原监听器:

    package read;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import demo.DemoData;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
    import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    
    /**
     * 模板的读取类
     *
     * @author Jiaju Zhuang
     */
    // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
    public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
        /**
         * 每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收
         */
        private static final int BATCH_COUNT = 5;
        List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
        /**
         * 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
         */
        private DemoDAO demoDAO;
    
        public DemoDataListener() {
            // 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
    //        demoDAO = new DemoDAO();
        }
    
        /**
         * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
         *
         * @param demoDAO
         */
        public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
            this.demoDAO = demoDAO;
        }
    
        /**
         * 这个每一条数据解析都会来调用
         *
         * @param data
         *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
         * @param context
         */
        @Override
        public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
            LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
            list.add(data);
            // 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
            if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
                saveData();
                // 存储完成清理 list
                list.clear();
            }
        }
    
        /**
         * 所有数据解析完成了 都会来调用
         *
         * @param context
         */
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
            saveData();
            LOGGER.info("所有数据解析完成!");
        }
    
        /**
         * 加上存储数据库
         */
        private void saveData() {
            LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
            demoDAO.save(list);
            LOGGER.info("存储数据库成功!");
        }
    }
    

    通用监听器:

    package read;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import demo.DemoData;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
    import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    
    /**
     * 模板的读取类
     *
     * @author Jiaju Zhuang
     */
    // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
    public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener {
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
        /**
         * 每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收
         */
        private static final int BATCH_COUNT = 5;
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();
        /**
         * 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
         */
        private DemoDAO demoDAO;
    
        public DemoDataListener() {
            // 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
    //        demoDAO = new DemoDAO();
        }
    
        /**
         * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
         *
         * @param demoDAO
         */
        public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
            this.demoDAO = demoDAO;
        }
    
        /**
         * 这个每一条数据解析都会来调用
         *
         * @param data
         *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
         * @param context
         */
        @Override
        public void invoke(Object data, AnalysisContext context) {
            LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
            list.add(data);
            // 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
            if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
                saveData();
                // 存储完成清理 list
                list.clear();
            }
        }
    
        /**
         * 所有数据解析完成了 都会来调用
         *
         * @param context
         */
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
            saveData();
            LOGGER.info("所有数据解析完成!");
        }
    
        /**
         * 加上存储数据库
         */
        private void saveData() {
            LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
    //        demoDAO.save(list);
            LOGGER.info("存储数据库成功!");
        }
    }
    

      

      

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