前因:
客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息)
思路:
1.找到sql_text,sql_id
2.查看执行计划
3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何
4.总结,优化整改
1.找到sql_text,sql_id
094cmrxrahdy2 SELECT 8~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE ProcFlg=0 AND(Group_No=0 OR Group_No=1 OR Group_No=99) AND MachineNo<>99 ORDER BY Presc_Class DESC, PrescriptionNo, SeqNo;
2.查看执行计划
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('094cmrxrahdy2',format=>'IOSTATS LAST')); PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 1208083363 ---------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | E-Rows | ---------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 1 | SORT ORDER BY | | 335K| |* 2 | TABLE ACCESS FULL| PRESCRIPTION | 335K| ---------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - filter(("PROCFLG"=0 AND INTERNAL_FUNCTION("GROUP_NO") AND "MACHINENO"<>99))
INTERNAL_FUNCTION 内部函数,一般执行计划看到这个需要特殊关注,但是本次确认输入的数值类型等同于字段类型
GROUP_NO NOT NULL NUMBER(2)
3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何
1)查询表所在的用户
select owner,object_name,object_type,status from dba_objects where object_name='PRESCRIPTION' OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE STATUS -------------------- -------------------- ------------------- ------- PUBLIC PRESCRIPTION SYNONYM VALID PHARMACY PRESCRIPTION TABLE VALID
2)查询表的段大小
select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='PRESCRIPTION' and owner='PHARMACY';
SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
450
3)查询表上的索引,及索引对应列名称
select index_owner,index_name,column_name,COLUMN_POSITION from dba_ind_columns where table_owner='PHARMACY' and table_name='PRESCRIPTION'
INDEX_OWNER INDEX_NAME COLUMN_NAME COLUMN_POSITION
------------------------------ -------------------- -------------------- ---------------
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX1 PRESC_CLASS 1
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX1 PRESCRIPTIONNO 2
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX1 SEQNO 3
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX2 PROCFLG 1
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX3 PROCFLG 1
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX3 GROUP_NO 2
PHARMACY PRESCRIPTION_IDX3 MACHINENO 3
PHARMACY PK_PRESCRIPTION PRESCRIPTIONNO 1
PHARMACY PK_PRESCRIPTION SEQNO 2
9 rows selected.
--第一,where 条件的三个列,再上述结果中,均存在对应的记录,所以基本可以排除无索引导致全表扫描的问题
--第二,产生疑问,存在索引,为何未使用索引??? 猜测数据倾斜严重,SQL查询数据量过大,统计信息不准确等信息导致的问题,需要进一步进行分析
4)查询表行数量,及最后一次收集统计信息的时间
SQL> select num_rows,last_analyzed from dba_tables where owner='PHARMACY' and table_name='PRESCRIPTION';
NUM_ROWS LAST_ANALYZED
-----------------------------
1560341 2018-11-27 22:01:31
5)查询where 条件列的选择性(及去重后的行数量)
WHERE ProcFlg=0 AND(Group_No=0 OR Group_No=1 OR Group_No=99) AND MachineNo<>99
看起来最差的选择性<>条件MachineNo列
查询发现,表总160万行,MachineNo列只有一个值1,也不存在Null值,where条件<>99,是无价值的条件,但是不至于影想走索引,此条件近乎无用
SQL> select count(*),count(distinct MachineNo) from PHARMACY.PRESCRIPTION;
COUNT(*) COUNT(DISTINCTMACHINENO)
---------- ------------------------
1604912 1
--
SQL> select MachineNo,count(*) from PHARMACY.PRESCRIPTION group by MachineNo;
MACHINENO COUNT(*)
---------- ----------
1 1604912
看起来选择性最好的条件ProcFlg=0, 符合这个条件的数值表中存在49万条记录,占表中记录的1/4,选择性已经很差了
SQL> select count(*),count(distinct ProcFlg) from PHARMACY.PRESCRIPTION;
COUNT(*) COUNT(DISTINCTPROCFLG)
---------- ----------------------
1604912 4
select ProcFlg,count(*) from PHARMACY.PRESCRIPTION group by ProcFlg;
PROCFLG COUNT(*)
---------- ----------
-1 7
1 1110365
2 995
0 493545
看起来选择性中等的Group_No=0 OR Group_No=1 OR Group_No=99--符合条件的数值足有110万条记录
select count(*),count(distinct Group_No) from PHARMACY.PRESCRIPTION;
COUNT(*) COUNT(DISTINCTGROUP_NO)
---------- -----------------------
1604912 2
select Group_No,count(*) from PHARMACY.PRESCRIPTION group by Group_No;
GROUP_NO COUNT(*)
---------- ----------
1 1111367
2 493545
--组合过滤后,只有4种可能性,对于本次sql,
--条件ProcFlg=0 存在50万条记录
--Group_No 1 or 0 or 99 返回110万行记录
--全表 1604912 --160万行记录,提取记录110/160=68.5%数据量,执行效率过低,还不如走全表扫描
SQL> select count(*),count(distinct ProcFlg||' '||Group_No) from PHARMACY.PRESCRIPTION;
COUNT(*) COUNT(DISTINCTPROCFLG||''||GROUP_NO)
---------- ------------------------------------
1604914 4
4.总结,优化整改
1)该SQL走全表扫描是正确的,全表扫描比回表查询65%全表数据量更快
2)提高该SQL性能,无法从索引入手,因为SQL是查询10个列,且数据量过大,不适用索引快速检索数据
3)建议开发人员,重新针对业务逻辑,规划新表:
01对每个表建立主键约束(唯一值),让业务SQL能快速定位一个唯一的记录,通过索引,快速检索少量数据,减少资源的消耗(逻辑读等消耗);
02或者根据应用需求,将此表进行拆分多个小表,这样即使是全表扫描,相对来说量级别减少,查询时间可能会提升,但是资源消耗并未降低(逻辑读等消耗);