Python中，最常用的数据结构就是序列了。序列有以下几种：元组，列表，字符串等。注：代码都是在IDE中编辑的，没有用交互式环境。
一、元组(tuple)
元组其实有点类似C++中的数组，即一旦指定了内容，那么这个元组就固定下来不能变了。不过并不是绝对不能改变，如果一个元组成员是一个列表，那么这个列表的修改操作是允许的。另外，Python是动态语言，因此元组中各个成员并不需要是同一种类型：
a = (1, 3, 5, [7, 9]) # a[1] = 11 错误，不允许修改元组的成员 a[3].append(11)# 正确
print a
(1, 3, 5, [7, 9, 11])
大部分时候，列表可以代替元组，不过，元组可以作为字典中的key，而列表不可以；另外，元组是许多内建函数的返回类型
二、列表(list)
列表与元组非常相似，他们支持的操作也有很多相似的地方，具体功能我们在一部分再介绍。列表用[ ]来表示，不同之处在于，列表可以随意修改元素以及添加元素：
a = [1, 3, 5, [7, 9]] a[1] = 111 a[3].append(11) print a [1, 111, 5, [7, 9, 11]]
三、序列支持的操作
1、索引
类似于C++中的数组和std::list<T>，序列都是线性结构，支持使用下标来进行索引：
a = [1, 3, 5]
b = (2, 4 ,6)
c = 'this is a string'
print a[1], b[1], c[1], c[-1]
3 4 h g
同其他语言一样，下标是从0开始计的，即第一个元素的索引为0。此外，索引可以为负数，即从右侧开始计算。
2、分片
分片操作支持每次访问一定区间的元素，以及指定访问的步长：
a = [1, 3, 5, 7, 9] b = (2, 4, 6, 8, 10) print a[1:3], b[0:4:2] #注意，左闭右开区间
同样，分片操作也可以是负数，不过要注意步长是否匹配。
3、加法和乘法
加法会连接两个类型相同的序列（不能是元组），乘法会赋值N次该序列，并返回一个新的序列：
a = [1, 3, 5, 7, 9] b = [2, 4, 6, 8, 10] print a + b, ' ', a * 2 [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10] [1, 3, 5, 7, 9, 1, 3, 5, 7, 9]
4、长度、最大最小值
len()函数返回元素的个数，max()和min()函数返回。对于长度，他们都调用类内定义的__len__方法。
四、列表支持的操作
简单点说，列表主要支持的就是添加/删除元素，以及索引、统计、排序等操作：
a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5] b = [22, 44] a.append(111) # a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111] a.count(1) # 1 a.extend(b) # a = [1, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44] a.index(3) # 1 a.insert(1, 666) # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22, 44] a.pop() # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 5, 111, 22] a.remove(5) # a = [1, 666, 3, 11, 13, 9, 7, 111, 22] a.reverse()# a = [22, 111, 7, 9, 13, 11, 3, 666, 1] a.sort() # a = [1, 3, 7, 9, 11, 13, 22, 111, 666]