• python要点


    1.数据类型

    字符串: ''或""表示单行,写三对符合表示多行, r'这种写法转义符不生效'

    布尔值:True, False

    空值: None

    类型转换

    print bool('True'), bool(1), bool(0), bool(''), bool(None)#True True False False False
    print int('1')+1, str(1)+'1'#2 11

    内存模型

    a = 'abc'       #内存创建变量a, 字符串'abc'
    b = a           #创建变量b, b指向a地址,也就是'abc'
    a = 'xyz'       #创建字符串'xyz',a指向‘xyz’
    print b         #b指针没变,所以还是‘abc’
    
    a = {}          #创建变量a,创建对象{},a指向{}
    b  = a          #创建变量b, b指向a地址,也就是{}
    a['a1'] = 1     #修改a指向内容的数据
    print b==a,b    #b指针没变,所以内容跟a看到的一样
    a = {}          #重新创建对象{},a指向它,跟前一个不一样
    a['a2'] = 2     #修改新对象属性
    print b==a,a,b  #b还为原先的值,{'a1':1},所以深拷贝可由此实现
    View Code

    参考:数据类型和变量

    2.浅拷贝与深拷贝

    可变对象:有多个属性的对象,如{},[],()

    不可变对象:只有一个数据的对象,如‘abc’,1,True,None

    # coding=utf-8
    #浅拷贝
    a = [1,2,3,4,5]
    b = a
    a.append('hello')
    print a == b, a, b
    
    #深拷贝
    from copy import copy
    c = copy(a)
    a.append('world')
    print a == c, a, c
    
    #输出结果
    True [1, 2, 3, 4, 5, 'hello'] [1, 2, 3, 4, 5, 'hello']
    False [1, 2, 3, 4, 5, 'hello', 'world'] [1, 2, 3, 4, 5, 'hello']
    View Code

    =为浅拷贝,a跟b指向同一对象

    copy.copy()为深拷贝,a跟b指向不同对象

    参考:python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别

    3.函数

    函数内存模型

    # coding=utf-8
    a = abs         #变量abs指向绝对值函数,a指向abs指向的地址
    print a(-1)
    abs = 3         #变量abs指向整数对象3 
    print a(-1)
    print abs(-1)   #再调就会报错,因为他已经不是绝对值函数了
    View Code

    函数返回多个值

    实际上返回的是元组,python可以x,y=(1,2)这样赋值而已

    def test1():
        return 1,2
    def test2():
        return (1,2)
    def test3():
        return [1,2]
    a, b = test1()
    print a, b, type(test1())
    a, b = test2()
    print a, b, type(test2())
    a, b = test3()
    print a, b, type(test3())
    
    #输出
    1 2 <type 'tuple'>
    1 2 <type 'tuple'>
    1 2 <type 'list'>
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    默认参数

    函数执行时,会先赋值必要参数,找不到就会抛异常结束,所以,默认参数必须写必要参数后面

    默认参数为=号赋值,所以,会出现浅拷贝现象

    def m_power(x, n=2):
        s = 1
        while(n>0):
            s*=x
            n-=1
        return s
    print m_power(10)
    print m_power(10,3)
    print m_power(10,n=3)
    
    #输出
    100
    1000
    1000
    View Code

    可变参数

    接收(),[]

    #可变参数函数手动实现
    def test(nums):
        sum = 0
        for n in nums:
            sum += n
        return sum
    print test([1,2,3,4,5])
    
    #可变参数
    def test(*nums):#为什么此处重名没报错???
        sum = 0
        for n in nums:
            sum += n
        return sum
    print test(1,2,3,4,5)
    nums = [1,2,3,4,5]
    print test(*nums)
    
    #输出
    15
    15
    15
    View Code

    关键字参数

    可传入任意参数,接收{}

    #关键字参数手动实现
    from copy import copy
    def test2(props):
        temp = copy(props)
        temp['test_2'] = 2
        return temp
    kw = {'a':1,'b':2}
    print test2(kw)
    
    #关键字参数
    def test3(**props):
        props['test_3'] = 2
        return props
    print test3(**kw)
    print test3(a=1,b=2)
    
    #输出
    {'a': 1, 'b': 2, 'test_2': 2}
    {'a': 1, 'b': 2, 'test_3': 2}
    {'a': 1, 'b': 2, 'test_3': 2}
    View Code

    命名关键字参数

    python2不支持,略

    4.函数递归

    递归每种条件都有返回,并且在一定条件下能结束递归。

    递归本身是堆栈调用,无法跳出递归或者堆栈过深会导致超过最大栈长度报错

    尾递归调用:return a+add(a-1)为非尾递归,尾递归调用就会返回,只占用一个堆栈

    尾递归详细见递归函数,有点没看懂

    def add(a):
        if a>0:
            return a+add(a-1)
        return 0
    print add(10)

    #输出
    55

    参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数

    循环

    python:永远别写for循环???

    demo1 for生成列表:

    lista = [i for i in range(10)]
    print lista
    lista = [i for i in range(1,10,2)]
    print lista
    
    #输出结果
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [1, 3, 5, 7, 9]

    demo2 遍历迭代器:

    lista = [obj for obj in range(1,10,2)]
    for idx, obj in enumerate(lista):
        print idx, obj
    #输出
    0 1 1 3 2 5 3 7 4 9

    demo3 取得元素下标:

    lista = [obj for obj in range(1,10,2)]
    for idx, obj in enumerate(lista):
        if obj%9==0:
            break
        if obj%3==0:
            continue
        print idx, obj
    
    #输出
    0 1
    2 5
    3 7

    参考:函数的参数

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