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一、函数对象
- 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递
#1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素
- 利用该特性,优雅的取代多分支的if
二、函数嵌套
- 函数的嵌套调用
def max(x,y): return x if x > y else y def max4(a,b,c,d): res1=max(a,b) res2=max(res1,c) res3=max(res2,d) return res3 print(max4(1,2,3,4))
- 函数的嵌套定义
def f1(): def f2(): def f3(): print('from f3') f3() f2() f1()
三、命名空间与作用域
- 什么是命名空间
#命名空间:存放名字的地方,三种命名空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?命名空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)
- 命名空间的加载顺序
python test.py #1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置命名空间 #2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局命名空间 #3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部命名空间
- 名字的查找顺序
局部命名空间--->全局命名空间--->内置命名空间 #需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例 # max=1 def f1(): # max=2 def f2(): # max=3 print(max) f2() f1() print(max)
- 作用域
#1、作用域即范围 - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效 - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效 #2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下 x=1 def f1(): def f2(): print(x) return f2 x=100 def f3(func): x=2 func() x=10000 f3(f1()) #3、查看作用域:globals(),locals() LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见) globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间
- global与nonlocal关键字
四、闭包函数
- 什么是闭包
#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用 #提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,包起来喽,包起呦,包起来哇 def counter(): n=0 def incr(): nonlocal n x=n n+=1 return x return incr c=counter() print(c()) print(c()) print(c()) print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
- 闭包的意义与应用
#闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域 #应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来) from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get baidu=index('http://www.baidu.com') print(baidu().decode('utf-8'))
五、装饰器
装饰器就是闭包函数的一种应用场景
- 为何要用装饰器
#开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放
- 什么是装饰器
装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能
- 装饰器的使用
import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print('run time is %s' %(stop_time-start_time)) return res return wrapper @timmer def foo(): time.sleep(3) print('from foo') foo()
def auth(driver='file'): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name=input("user: ") pwd=input("pwd: ") if driver == 'file': if name == 'egon' and pwd == '123': print('login successful') res=func(*args,**kwargs) return res elif driver == 'ldap': print('ldap') return wrapper return auth2 @auth(driver='file') def foo(name): print(name) foo('egon')
- 装饰器的语法
被装饰函数的正上方,单独一行 @deco1 @deco2 @deco3 def foo(): pass foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
- 装饰器补充:wraps
from functools import wraps def deco(func): @wraps(func) #加在最内层函数正上方 def wrapper(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return wrapper @deco def index(): '''哈哈哈哈''' print('from index') print(index.__doc__)
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