• 你真的会写二分查找吗


    1 二分查找

      二分查找是一个基础的算法,也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较,如果被查找的键小于中间键,就在左子数组继续查找;如果大于中间键,就在右子数组中查找,否则中间键就是要找的元素。

    (图片来自《算法-第4版》)

    /**
     * 二分查找,找到该值在数组中的下标,否则为-1
     */
    static int binarySerach(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] == key) {
                return mid;
            }
            else if (array[mid] < key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
    
        return -1;
    }

      每次移动left和right指针的时候,需要在mid的基础上+1或者-1, 防止出现死循环, 程序也就能够正确的运行。

      注意:代码中的判断条件必须是while (left <= right),否则的话判断条件不完整,比如:array[3] = {1, 3, 5};待查找的键为5,此时在(low < high)条件下就会找不到,因为low和high相等时,指向元素5,但是此时条件不成立,没有进入while()中。

    2 二分查找的变种

      关于二分查找,如果条件稍微变换一下,比如:数组之中的数据可能可以重复,要求返回匹配的数据的最小(或最大)的下标;更近一步, 需要找出数组中第一个大于key的元素(也就是最小的大于key的元素的)下标,等等。 这些,虽然只有一点点的变化,实现的时候确实要更加的细心。

      二分查找的变种和二分查找原理一样,主要就是变换判断条件(也就是边界条件),如果想直接看如何记忆这些变种的窍门,请直接翻到本文最后。下面来看几种二分查找变种的代码:

    2.1 查找第一个与key相等的元素

      查找第一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标。

    // 查找第一个相等的元素
    static int findFirstEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        if (left < array.length && array[left] == key) {
            return left;
        }
        
        return -1;
    }

    2.2 查找最后一个与key相等的元素

      查找最后一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标。

    // 查找最后一个相等的元素
    static int findLastEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] <= key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        if (right >= 0 && array[right] == key) {
            return right;
        }
    
        return -1;
    }

    2.3 查找最后一个等于或者小于key的元素

      查找最后一个等于或者小于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回小于key的最右边元素下标。

    // 查找最后一个等于或者小于key的元素
    static int findLastEqualSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }

    2.4 查找最后一个小于key的元素

      查找最后一个小于key的元素,也就是说返回小于key的最右边元素下标。

    // 查找最后一个小于key的元素
    static int findLastSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }

    2.5 查找第一个等于或者大于key的元素

      查找第一个等于或者大于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回大于key的最左边元素下标。

    // 查找第一个等于或者大于key的元素
    static int findFirstEqualLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

    2.6 查找第一个大于key的元素

      查找第一个等于key的元素,也就是说返回大于key的最左边元素下标。

    // 查找第一个大于key的元素
    static int findFirstLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

    3 二分查找变种总结

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] ? key) {
            //... right = mid - 1;
        }
        else {
            // ... left = mid + 1;
        }
    }
    return xxx;

      二分查找变种较多,不过它们的“套路”是一样的,以上代码就是其套路,如何快速写出二分查找的代码,只需按照以下步骤即可:

    1 首先判断出是返回left,还是返回right

      因为我们知道最后跳出while (left <= right)循环条件是right < left,且right = left - 1。最后right和left一定是卡在"边界值"的左右两边,如果是比较值为key,查找小于等于(或者是小于)key的元素,则边界值就是等于key的所有元素的最左边那个,其实应该返回left。

      以数组{1, 2, 3, 3, 4, 5}为例,如果需要查找第一个等于或者小于3的元素下标,我们比较的key值是3,则最后left和right需要满足以下条件:

      我们比较的key值是3,所以此时我们需要返回left。

    2 判断出比较符号

    int mid = (left + right) / 2;
    if (array[mid] ? key) {
        //... right = xxx;
    }
    else {
        // ... left = xxx;
    }

      也就是这里的 if (array[mid] ? key) 中的判断符号,结合步骤1和给出的条件,如果是查找小于等于key的元素,则知道应该使用判断符号>=,因为是要返回left,所以如果array[mid]等于或者大于key,就应该使用>=,以下是完整代码

    // 查找小于等于key的元素
    int mid = (left + right) / 2;
    if (array[mid] >= key) {
        right = mid - 1;
    }
    else {
        left = mid + 1;
    }

    参考:

      1、你真的会写二分检索吗?

      2、http://www.cnblogs.com/luoxn28/category/802645.html

  • 相关阅读:
    CF850A Five Dimensional Points 题解
    AT3963 [AGC024F] Simple Subsequence Problem 题解
    jquery事件绑定机制
    前端初级词汇
    一个checkbox细节处理方式(checkbox与后面的文字对其)
    转 CSS hack:针对IE6,IE7,firefox显示不同效果
    想到的几点页面规范
    jQuery UI Dialog:Demo2:实用技巧
    zindex
    递归示例
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5767571.html
Copyright © 2020-2023  润新知