• Go语言学习之路-8-map


    为什么会有map

    array和slice优点

    • 可以存储相同类型的的数据比如: s1 := []int{1,1,1,1,1,1}
    • 在知道下标的情况下访问数据速度贼快: s2 := []string{"v0", "v1", "v2"} 访问: s2[1]

    缺点

    • 如果想判断某个值是否存在或者不知道数据的下标怎么办?一个一个找效率就不高了

    map

    它是一个: key: value的集合例如: map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}

    他可以通过key去直接访问某个值,效率也很高,也可以通过key判断是否存不像array或者slice下标没啥特殊意义

    map定义

    标准定义声明

    func main() {
    	// map[KeyType]ValueType
    	// KeyType:表示键的类型
    	// ValueType:表示键对应的值的类型
    	// map是引用类型需要使用make初始化: make(map[KeyType]ValueType, cap)
    	// 其中cap表示map的容量,该参数虽然不是必须的,但是我们应该在初始化map的时候就为其指定一个合适的容量
    	m1 := make(map[int]int, 10)
    }
    

    注意事项

    • key不能重复
    • 无序的(值不变但是,不像array和slice的顺序不变永远下标都是顺序的,每次输出值得顺序可能是不相同的)

    map增加元素

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    	m1["意大利"] = "Italy"
    	fmt.Printf("%v", m1)
    }
    

    map判断元素是否存在

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    
    	// 直接取值会返回两个值
    	// 第一个值是: key的value, 第二个值: 如果key存在返回true否则返回false
    	value, isTrue := m1["意大利"]
    
    	fmt.Printf("%v,%v,
    ", value, isTrue)
    

    map删除元素通过delete

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    	// delete(map, key)
    	delete(m1, "美国")
           // 如果要删除的key不存在什么都不做
    	fmt.Printf("%v
    ", m1)
    

    map修改元素

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    
    	m1["美国"] = "USA"
    	fmt.Printf("%v
    ", m1)
    }
    

    map查询元素

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    
    	// 直接取值会返回两个值
    	// 第一个值是: key的value, 第二个值: 如果key存在返回true否则返回false
    	value, isTrue := m1["意大利"]
    	fmt.Printf("%v,%v,
    ", value, isTrue)
    
    	if isTrue {
    		fmt.Printf("意大利已经存在了")
    	} else {
    		m1["意大利"] = "Italy"
    	}
    }
    

    map元素的循环

    func main() {
    	m1 := map[string]string{"中国": "China", "英国": "Britain", "美国": "America"}
    
    	// for range
    	for key, value := range m1 {
    		fmt.Printf("key: %v, value: %v
    ", key, value)
    	}
    }
    

    map元素的嵌套

    func main() {
    	// 列表包含map
    	smap1 := []map[string]string{{"name": "eson", "addr": "hebei"}, {"name": "eric", "addr": "xian"}}
    	smap1 = append(smap1, map[string]string{"name": "doudou", "addr": "beijing"})
    	fmt.Printf("%v
    ", smap1)
    
    	// map包含列表
    	maps1 := map[string][]string{"hebei": {"邯郸市", "保定市"}, "henan": {"新郑市", "林州市"}}
    	maps1["shanxi"] = []string{"太原市", "长治市"}
    	fmt.Printf("%v
    ", maps1)
    
    	// map包含map
    	mapm1 := map[string]map[string]string{"eson": {"age": "18", "home": "hebei"}}
    	mapm1["erice"] = map[string]string{"age": "20", "home": "beijing"}
    	fmt.Printf("%v
    ", mapm1)
    }
    

    map扩容策略

    图片名称
    • count 表示当前哈希表中的元素数量;
    • B 表示当前哈希表持有的 buckets 数量,但是因为哈希表中桶的数量都 2 的倍数,所以该字段会存储对数,也就是 len(buckets) == 2^B;
    • hash0 是哈希的因子,它能为哈希函数的结果引入随机性,这个值在创建哈希表时确定,并在调用哈希函数时作为参数传入;
    • oldbuckets 是哈希在扩容时用于保存之前 buckets 的字段,它的大小是当前 buckets 的一半;

    它的扩容触发条件:

    1. 数据个数/桶的个数 > 6.5 触发翻倍扩容
    2. 哈希使用了太多溢出桶,触发等量扩容,触发条件
      • 桶的数量 <=15,溢出桶>=2B
      • 桶的数量>=15,溢出桶>=215
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/14258889.html
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