• NYOJ 236 心急的C小加(区间问题)


    心急的C小加

    时间限制:1000 ms  |           内存限制:65535 KB
    难度:4
     
    描述

    C小加有一些木棒,它们的长度和质量都已经知道,需要一个机器处理这些木棒,机器开启的时候需要耗费一个单位的时间,如果第i+1个木棒的重量和长度都大于等于第i个处理的木棒,那么将不会耗费时间,否则需要消耗一个单位的时间。因为急着去约会,C小加想在最短的时间内把木棒处理完,你能告诉他应该怎样做吗?

     
    输入
    第一行是一个整数T(1<T<1500),表示输入数据一共有T组。 每组测试数据的第一行是一个整数N(1<=N<=5000),表示有N个木棒。接下来的一行分别输入N个木棒的L,W(0 < L ,W <= 10000),用一个空格隔开,分别表示木棒的长度和质量。
    输出
    处理这些木棒的最短时间。
    样例输入
    3 
    5 
    4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 
    3 
    2 2 1 1 2 2 
    3 
    1 3 2 2 3 1 
    
    样例输出
    2
    1
    3
    思路:(类多次寻找递增子序列)
    代码:
     1  
     2 #include<stdio.h>
     3 #include<string.h>
     4 #include<algorithm>
     5 using namespace std;
     6 struct mb
     7 {
     8     int len;
     9     int weight;
    10 }w[10001];
    11 bool cmp(mb x,mb y) //排序
    12 {
    13     if(x.len<y.len)  return true;  //升序
    14     if(x.len==y.len&&x.weight<y.weight)  return true;
    15     return false;
    16 }
    17 int main()
    18 {
    19     int s,n,i,j,count,t;
    20     scanf("%d",&s);
    21     while(s--)
    22     {
    23         count=0;
    24         scanf("%d",&n);
    25         for(i=0;i<=n-1;i++)
    26         {
    27             scanf("%d %d",&w[i].len,&w[i].weight);
    28         }
    29         sort(w,w+n,cmp);
    30         for(i=0;i<=n-1;i++)
    31         {
    32             if(w[i].weight!=0) //数未出现过
    33             {
    34                 t=w[i].weight;
    35                 count++;  //开启一单位
    36                 for(j=i+1;j<=n-1;j++)
    37                 {
    38                     if(w[j].weight>=t)
    39                     {
    40                         t=w[j].weight;
    41                         w[j].weight=0;
    42                     }
    43                 }
    44              }
    45          }
    46          printf("%d
    ",count);
    47     }
    48     return 0;
    49 }
    50         
    View Code
  • 相关阅读:
    模板:高精度求积
    模板:求n累加和
    模板:求A/B高精度值
    模板:堆
    模板:素数筛
    模板:前缀和
    模板:单调队列(Sliding Window)
    模板:最长上升子序列(LIS)
    [转]Asp.net mvc 网站之速度优化 -- 页面缓存
    [转]ASP.NET MVC3 + EF 性能优化解决方案以及最优架构
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luoshuihanbing/p/3288579.html
Copyright © 2020-2023  润新知