• Hive Join


          最近被朋友问到有关于Hive Join的问题,保守回答过后,来补充补充知识;

          Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。

    一、Hive支持哪些连接

    来自官网的截图:
    $XOJ$}@JSYV4[VYON%_757V

    二、Hive五种连接

    1. INNER JOIN:返回两张表中关联条件为"真"的记录;
    2. LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN):返回左表中所有的记录,加上右表中匹配的记录,如果条件不匹配,则返回NULL;
    3. RIGHT JOIN(RIGHT OUTER JOIN):返回右表中的所有记录,加上左表中匹配的记录,如果条件不匹配,则返回NULL;
    4. FULL JOIN(FULL OUTER JOIN):返回与左或右表记录匹配的所有记录;
    5. LEFT SEMI JOIN:仅返回左侧表中的记录。Hive中不支持IN子查询,但可用它代替;
      JOINS

    三、演示操作

    1. 员工信息表”dept”;

      [{E3{`~[V0_G5H46Z37%D58

    2. 部门信息表”emp”;
      M692I(U01SW0W(K`JYDPYDV

    3. 显示员工姓名,员工编号,部门;
      select e.ename,e.empno,d.dname
      from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;
      T5DC][JS~PQ6N6T26JE~~A6

    4. 统计每个部门的员工数量;

      select d.deptno,count(e.deptno) num
      from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno
      group by d.deptno;
      M~0_DC%6VUAQKT3VL9@HVNK


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10632325.html
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