原文：http://blog.csdn.net/kirayuan/article/details/6321967
无成本副业，低风险
我们可以在cat 里面发现processor数量，这里的processor可以理解为逻辑上的cpu。
这里摘抄的一段blog来说明：
什么是线程池大小的阻抗匹配原则？
我在《常用模型》中提到“阻抗匹配原则”，这里大致讲一讲。
如果池中线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为 P （0 < P <= 1），而系统一共有 C 个 CPU，为了让这 C 个 CPU 跑满而又不过载，线程池大小的经验公式 T = C/P。（T 是个 hint，考虑到 P 值的估计不是很准确，T 的最佳值可以上下浮动 50%。）
以后我再讲这个经验公式是怎么来的，先验证边界条件的正确性。
假设 C = 8, P = 1.0，线程池的任务完全是密集计算，那么 T = 8。只要 8 个活动线程就能让 8 个 CPU 饱和，再多也没用，因为 CPU 资源已经耗光了。
假设 C = 8, P = 0.5，线程池的任务有一半是计算，有一半等在 IO 上，那么 T = 16。考虑操作系统能灵活合理地调度 sleeping/writing/running 线程，那么大概 16 个“50% 繁忙的线程”能让 8 个 CPU 忙个不停。启动更多的线程并不能提高吞吐量，反而因为增加上下文切换的开销而降低性能。
如果 P < 0.2，这个公式就不适用了，T 可以取一个固定值，比如 5*C。
另外，公式里的 C 不一定是 CPU 总数，可以是“分配给这项任务的 CPU 数目”，比如在 8 核机器上分出 4 个核来做一项任务，那么 C=4。