hadoop安装hive及java调用hive

　  1、安装hive

　　　　在安装hive前，请确保已经安装好了hadoop，如未安装，请参考centoos 安装hadoop集群进行安装；

　　　　1.1、下载，解压

　　　　　　下载hive2.1.1：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz；

　　　　　　 将下载好的hive包解压到/usr/local中

　　　　　　　　tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 

　　　　　　 进入到/usr/local目录下，将解压后的文件重命名为hive
　　　　　　　　mv apache-hive-2.1.1-bin/ hive　

　　　　1.2、设置hive环境变量

　　　　　　vi ~/.bashrc

　　　　　　在文件尾部添加

　　　　　　　　export HIVE_HOME=/usr/local/hive
　　　　　　　　export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

　　　　　　让配置生效

　　　　　　　　source ~/.bashrc

　　2、安装mysql

　　　  安装mysql可参考

　　　　　yum 安装mysql数据库

　　3、下载mysql驱动包

　　　　下载MySQL驱动，本机使用的版本是mysql-connector-java-5.1.35.jar；

　　　　 拷贝包到hive/lib中

　　　　　　cp mysql-connector-java-5.1.35.jar /usr/local/hive/lib

　　4、修改hive配置

　　　　3.1、修改日志配置

　　　　　　cp hive/conf/hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

　　　　　　vim hive/conf/hive-log4j2.properties

　　　　　　修改

　　　　　　　　property.hive.log.dir = /usr/local/hive-2.1.1/logs/

　　　　3.2、修改hive-site.xml

　　　　　　cp hive/conf/hive-default.xml.template hive/conf/hive-site.xml

　　　　　　vim  hive/conf/hive-site.xml

　　　　　　删除里面的所有内容（未添加的会使用hive-default.xml.template中的默认配置），添加如下配置

<configuration>
　　<property>
  　　  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 　　   <value>jdbc:mysql://H30:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
　　</property>
　　<property>
 　　   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
　　    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
　　</property>
　　<property>
　　    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 　　   <value>root</value>
　　</property>
　　<property>
　　    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
　　    <value>root</value>
　　</property>
</configuration>

　　　　　　其中H30为安装hive的主机名；

　　5、启动hive 

　　　　　启动hive之前，请确保hadoop和mysql已经启动

　　　　　执行schematool命令进行初始化

　　　　　　schematool -dbType mysql -initSchema 

　　　　　初始化完成后执行hive命令即可进入hive的命令行界面

　　　　　　

　　　　如果出现如下错误

　　　　　　

　　　　则需要在mysql中通过grant对连接进行授权；

　　6、使用java api调用hive

　　　　6.1、修改hive-site.xml配置

　　　　　　在hive/conf/hive-site.xml的 <configuration></configuration>中添加如下配置

<property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>192.168.3.238</value>                           
  <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.
  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.long.polling.timeout</name>
  <value>5000</value>                                 
  <description>Time in milliseconds that HiveServer2 will wait, before responding to asynchronous calls that use long polling</description>
</property>

 　　　   6.2、启动HiveServer2服务

　　　　　　　　hive --service metastore & 

　　　　6.3、启动hiveserver2服务　　　　

　　　　　　　　hive --service hiveserver2 &

　　　　　　通过下述命令查看hiveserver2是否已经开启

　　　　　　　　netstat -nl |grep 10000

　　　　　　如出现错误请查看hive/logs；

　　　　6.4、编写java API

　　　　　　首先列出本程序依赖的Jar包：

　　　　　　　　hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.1.jar
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/hive-service-0.11.0.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.0.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.0.4.jar 
　　　　　　　　$HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar 

 　　　　　　项目代码可在下载http://url.cn/4EvRdbw下载

　　　　　　 如果项目运行出现错误

 　　java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): 
User root is not allowed to impersonate anonymous  

　　　　　　则可在hadoop的master服务器core-site.xml 配置中添加

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

　　　　　　其中root表示项目中连接hive的mysql数据库用户名

　　　

　　hive常用操作

　　　　　1、新建表 t_hive, "," 作为列分隔符
　　　　　　　CREATE TABLE t_hive (a int, b int, c int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

　　　　　2、导入数据 t_hive.txt
　　　　　　　LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/cos/demo/t_hive.txt' OVERWRITE INTO TABLE t_hive ;

　　　　　　　hdfs dfs -put /opt/t_hive /user/hive/warehouse/t_hive 

　　　　　　　-- 上面两个命令效果一样，创建一个表其实就是在hdfs中新建一个目录，目录名称与表名相同

　　　　　　　-- 对该目录中文件的增删改就是对表的增删改；

　　　　　3、查看表和数据
　　　　　　　show tables　　--查看库中所有的表
　　　　　　　show tables '*t*'　　-- 通过正则表达式查找库中的表
　　　　　　　select * from t_hive　　-- 查看t_hive表中的数据
　　　　　　　desc t_hive;　　　　-- 查看t_hive的表结构

　　　　　4、修改
　　　　　　　　ALTER TABLE t_hive ADD COLUMNS (new_col String); --增加new_col字段
　　　　　　　　ALTER TABLE t_hive RENAME TO t_hadoop; -- 修改t_hive表名为t_hadoop
　　　　　5、删除
　　　　　　　　DROP TABLE t_hive; -- 删除
　　　　　　　　truncate TABLE t_hive -- 删除t_hive表中的所有数据