ACM卡常处理办法（虽然我到现在没遇到）

今天做预流推送，一样的代码。别人500MS（OI选手）而我5S，百思不得其解，然后我知道了还有卡常这一说。

我们今天就来看一看吧：

1.循环展开：

 在缓存和寄存器允许的情况下一条语句内大量的展开运算会刺激 CPU 并发。举个栗子。

void Init_Array(int *dest, int n)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; i++)
        dest[i] = 0;
}
 
 
 
void Init_Array(int *dest, int n)
{
    int i;
    int limit = n - 3;
    for(i = 0; i < limit; i+= 4)//每次迭代处理4个元素
    {
        dest[i] = 0;
        dest[i + 1] = 0;
        dest[i + 2] = 0;
        dest[i + 3] = 0;
    }
    for(; i < n; i++)//将剩余未处理的元素再依次初始化
        dest[i] = 0;
}

2.特殊运算优化：(或许这真的没用)

 取模优化：

int MOD(int x, int y){
	return x - y * (x / y);
}//==x%y

  绝对值优化：

inline int Abs(int a){//绝对值优化
{ int b=a>>31; return (a+b)^b; }

3.前置++/--运算符：

 用++i代替i++。 

1. 后置++需要保存临时变量以返回之前的值，在 STL 中非常慢。

 2. 事实上，int的后置++ 在实测中也比前置++ 慢0.5倍左右（UOJ 上自定义测试）

4.比较语句：

if(){
    ；
}
else{
    ；
} //慢

()==()?():();// ==可以换成任何二元比较运算符(== >= > < <= )能判断真值即可。

5. 内联函数：

int IMhanshu()
{
}
inline int IMhanshu()
{
}

重复使用多的可以使用内联函数，用的少的和递归就别用了。

5.卡cache

开数多维组的时候小的开在前面，访问多的一维开在前面寻址快。

6.快读自行查询：

7.register

for(int i=0;i<100000000;++i)//慢
for(register int i=0;i<100000000;i++) //快

8. #pragma GCC optimize(2)

这便是O2优化

它的作用极大，但如果代码不规范，它在优化时会改变某句代码的含义，所以在用时一定要小心从30%TLE变为100%WA;