1 安装
pip install openpyxl 如果装不上,请指定安装源来安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl 如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块 pip install pillow
2 excel的写
from openpyxl import Workbook # 实例化对象 wb = Workbook() # 创建工作簿,名字是上海,如果只写一个上海默认添加在最后一个工作簿中 wb1 = wb.create_sheet('上海') # 创建工作簿,工作簿在第一个位置 wb2 = wb.create_sheet('广东',0) # 获取当前工作中的工作簿 awb = wb.active # 给工作不改名字 awb.title = "guangdong" # excel写数据,可以写表格的函数 # 向guangdong 的工作能力簿中写数据 # 向单元格中写数据 awb['A4'] = '广东美食' # 向第3行第4列的单元格中写数据 awb.cell(row=3,column=4,value="广东人吃福建人") # 追加写入整行数据 awb.append(['虾饺','凤爪','烧鹅']) # 可以循环的写入文件,从文件的第一行第一列开始写文件，每行写1,2,3,4 for i in range(10): awb.append([1,2,3,4]) # 写表格的函数: awb['A16']="=SUM(A6:A15)" # 保存文件 wb.save('城市.xlsx')
excel读数据
# 读文件 from openpyxl import load_workbook # 实例化对象 wb = load_workbook('城市.xlsx',read_only=False,data_only=True) # 获取所有工作簿的名字 # print(wb.sheetnames) # 获取工作薄对象 wb1 = wb['guangdong'] # 如果单元格中有内容,但读出来是None,需要将文件打开手动保存一下,在读取, # 在读取函数的单元格的时候,需要将data_only=True a4= wb1["A4"].value # None a5 = wb1.cell(row=5,column=1).value # 获取所有的行的数据,是一个生成器generator row = wb1.rows for r in row: # r是每行的数据的对象,是元组的形式 print() for l in r: # l 是每个单元格的数据 print(l.value,end=' ') # 获取所有的列,是一个生成器 col = wb1.columns for c in col: print() for i in c: print(i.value,end=' ') # 共有多少行数据 print(wb1.max_row) # 共有多少列数据 print(wb1.max_column)
在读表的时候需要注意的:
获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。读列的时候需要将read_only=False,或者不写,默认是False
在获取行或者列的时候,不能使用索引来取特定行的数据,因为sheel.rows是一个生成器,不过可以将生成器强转成列表，list(sheet.rows)[2] 这样就能取到第3行的数据了
在读有表格函数的表时:
读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
设置单元格风格--Style
先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体:
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
对齐方式:
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
通过excel表格的内容,向mysql数据库中导入数据:
import pymysql from openpyxl import load_workbook db = pymysql.connect('127.0.0.1','root','123','web') cursor = db.cursor() insert_sql = '''insert into student values(%s,%s)''' wd = load_workbook('学生.xlsx') s = wd['学生'] rows = s.max_row columns = s.max_column data=[] for rx in range(1,rows+1): for cx in range(1,columns+1): data.append(str(s.cell(row=rx, column=cx).value)) cursor.execute(insert_sql,(data[0],data[1])) data=[] db.commit()
在做表操作的时候可能遇到错误:
1 文件在打开的状态,操作文件报的错误
save_workbook archive = ZipFile(filename, 'w', ZIP_DEFLATED, allowZip64=True) File "C:Python36libzipfile.py", line 1113, in __init__ self.fp = io.open(file, filemode) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '城市.xlsx'
2 在读取列的数据时,需要将read_only=False 或者不写默认是False,
File "G:/python/exel/readfile.py", line 23, in <module> col = wb1.columns AttributeError: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'columns'