• 深拷贝和浅拷贝


    一)2个为什么

              先通过2个为什么来了解一下python内存中变量的存储情况。

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    >>> name = [1,2,3,["alex","rain"]]
    >>> name2 = name.copy()     # 将原列表copy一份赋值给name2
    >>> print(name)
    [1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
    >>> print(name2)
    [1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
    >>> 
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    name与name2相同

    第一个为什么:

    复制代码
    >>> name[1] = -2
    >>> print(name)
    [1, -2, 3, ['alex', 'rain']]
    >>> print(name2)
    [1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
    >>> 
    复制代码

    name[1]改变后,name改变了而name2没有改变,为什么?

    第二个为什么:

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    >>> name[3][0] = "ALEX"
    >>> print(name)
    [1, -2, 3, ['ALEX', 'rain']]
    >>> print(name2)
    [1, 2, 3, ['ALEX', 'rain']]
    >>> 
    复制代码

     将name[3][0]的值改后,name改变了,name2也改变了,为什么?

        第一个为什么和第二个为什么都对列表进行了更改,而结果为什么不一样尼?

        首先我们要清楚,列表name的元素是存在于多块内存空间中的,不是在同一块;每个元素的内存地址都是独立的。

        变量name等于[1,2,3,["alex","rain"]]这个含有这些元素的列表的时候,内存中发生了2件事:一是变量name是个列表,开辟了一块内存空间;二是列表里的每一个元素各自开辟了属于自己的内存空间。name列表开辟的内存空间里存的不是元素,而是每个元素的内存地址。每一个元素比作是家的话,name列表的内存空间里存的就是邮寄到你家的包裹上的地址,是一个指向。

         name2 copy name,只是copy了name中的元素(一级元素)的内存地址,即将id(1),id(2),id(3)等这些元素的内存地址复制到了name2的内存空间里了。

         解答第一个为什么:

                将name中的2改为-2,name内的2的内存地址会被擦除,然后将新开辟的-2的内存地址占位到此处。由于2的内存地址还被name2引用,所以2的内存不会被释放,依然存在。

        对于第一个为什么,name的第一个元素为-2,name2的第一个元素为2,因为这2个的内存地址不同,所以地址所指向的数据(在内存里以十六进制数表示)就不同。内存地址不同,数据不同。

        解答第二个为什么:

       要区分清楚列表的内存地址和列表中元素的内存地址是不一样的,不要混淆

             name2 copy name的时候,copy了每个元素(一级元素)的内存地址。name中元素['alex', 'rain']这个小列表的内存地址也被复制,即name中的小列表的内存地址与name2中的小列表的内存地址是一样的,也就是说name2中的小列表没有开辟新的空间,而是引用了name中小列表的空间。id(name[3]) = id(name2[3]).

        第二个为什么中,对name内的小列表中的元素"alex"进行了全大写更改(过程:"ALEX"开辟了一块新的空间,将这块新空间的地址放到小列表中的索引为0的位置),即小列表(嵌套列表)内的元素的发生改变,而小列表的内存地址没有发生变化,name2中的小列表的内存地址与name中的小列表的内存地址一样,所以name中小列表的值发生变化,name2中的小列表的值也会变化。内存地址相同,指向的数据也相同

    浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。即拷贝列表name里面的一级元素的内存地址,不拷贝name里的小列表里的元素的内存地址。

    .深拷贝:copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。即name2不仅拷贝了name中一级元素(1,2,3,["alex","rain"])的的内存地址,也拷贝了嵌套列表,["alex","rain"]里面的"alex"和"rain"的内存地址。

     https://www.cnblogs.com/weigege2015/p/7599620.html

    https://blog.csdn.net/hb_zhouyj/article/details/78343021

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lujunan/p/10299553.html
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