• 二维数组求最大子数组


    设计思路:

    首先定义产生二维数组,定义可输入二维数组行和列,各位数随机产生;

    然后进行最大子数组的求和比较,从每行的第一个数为子数组的起点开始进行不同的子数组遍历比较,只存放最大的子数组,以及记录最大子数组的位置,从第一个数开始每行每列进行求和比较,以求得最大子数组的值,以及最大子数组所包含的数;

    最后进行结果的输出与验证。

    代码:

    法一:

    package zishuzu;
    
    import java.util.*;
    
    public class zuixiaozishuzu {
    
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
    
            int m,n,M,N,max,sum;
            int i,i1,i2,j,j1,j2;
            int shouL,shouR,weiL,weiR;
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("输入二维数组的行数和列数:");
            m =    sc.nextInt();
            n = sc.nextInt();
            System.out.println("输入该二位数组的取值范围(保证第一个数小于第二个数):");
            M = sc.nextInt();    
            N = sc.nextInt(); 
            
            int[][] Shuzu = new int[m][n];
            for(i = 0;i < m;i++)
                for(j = 0;j < n;j++)
                {
                    Shuzu[i][j] = N + (int)(Math.random()*(M - N));
                }
            System.out.println("该随机二维数组为:");
            for(i = 0;i < m;i++)
                for(j = 0;j < n;j++)
                {
                    System.out.print(Shuzu[i][j]+"	");
                    if(j == n - 1)
                    {
                        System.out.print("
    ");
                    }
                }
            
            sum =0;
            max = Shuzu[0][0];
            shouL = 0;
            shouR = 0;
            weiL = 0;
            weiR = 0;
    
            for(i = 0;i < m;i++)
            {
                for(j = 0;j < n;j++)
                {
                    for(i1 = i;i1 < m;i1++)
                    {
                        for(j1 = j;j1 < n;j1++)
                        {
                            for(i2 = i;i2 <= i1;i2++)
                            {
                                for(j2 = j;j2 <= j1;j2++)
                                {
                                    sum = sum + Shuzu[i2][j2];
                                }
                            }
                            if(max <= sum)
                            {
                                max = sum;
                                shouL = i;
                                shouR = j;
                                weiL = i1;
                                weiR = j1;
                            }
                            sum = 0;
                        }
                    }
                }
            }        
            
            System.out.println("最大子数组和为:");
            System.out.println(max);
            System.out.println("最大子数组为:");
            for(i = shouL;i <= weiL;i++)
                for(j = shouR;j <= weiR;j++)
                {
                    System.out.print(Shuzu[i][j] + "	");
                    if(j == weiR)
                    {
                        System.out.print("
    ");
                    }
                }
            
            sc.close();
        }
    
    }法二:
    package zishuzu;
    
    import java.util.*;
    
    public class zuixiaozishuzu {
    
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
    
            int m,n,M,N,max,sum;
            int i,i1,i2,j,j1,j2;
            int shouL,shouR,weiL,weiR;
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("输入二维数组的行数和列数:");
            m =    sc.nextInt();
            n = sc.nextInt();
            System.out.println("输入该二位数组的取值范围(保证第一个数小于第二个数):");
            M = sc.nextInt();    
            N = sc.nextInt(); 
            
            int[][] Shuzu = new int[m][n];
            for(i = 0;i < m;i++)
                for(j = 0;j < n;j++)
                {
                    Shuzu[i][j] = N + (int)(Math.random()*(M - N));
                }
            System.out.println("该随机二维数组为:");
            for(i = 0;i < m;i++)
                for(j = 0;j < n;j++)
                {
                    System.out.print(Shuzu[i][j]+"	");
                    if(j == n - 1)
                    {
                        System.out.print("
    ");
                    }
                }
            
            sum =0;
            max = Shuzu[0][0];
            shouL = 0;
            shouR = 0;
            weiL = 0;
            weiR = 0;
    
            i = 0;
            for(j = 0;j < n;j++)
            {
                i1 = i;
                for(j1 =j;j1 < n;j1++)
                {
                    i2 = i;
                    for(j2 = j;j2 <= j1;j2++)
                    {
                        sum += Shuzu[i2][j2];
                        if((j2 == j1)&&(i2 < i1))
                        {
                            i2++;
                            j2 = j;
                        }
                        else if(j2 == j1&&i2 == i1)
                        {
                            break;
                        }
                    }
                    if(max < sum)
                    {
                        max = sum;
                        shouL = i;
                        shouR = j;
                        weiL = i1;
                        weiR = j1;
                    }
                    sum = 0;
                    if(j1 == n -1 && i1 < m -1)
                    {
                        i1++;
                        j1 = j;
                    }
                    else if(j1 == n-1 && j1 == m - 1)
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(j == n - 1 && j < m - 1)
                {
                    i++;
                    j = 0;
                }
                else if(j == n - 1 && j == m - 1)
                {
                    break;
                }
            }        
            
            System.out.println("最大子数组和为:");
            System.out.println(max);
            System.out.println("最大子数组为:");
            for(i = shouL;i <= weiL;i++)
                for(j = shouR;j <= weiR;j++)
                {
                    System.out.print(Shuzu[i][j] + "	");
                    if(j == weiR)
                    {
                        System.out.print("
    ");
                    }
                }
            
            sc.close();
        }
    
    }

    结果截图:

    结果分析:

    首先在结组情况下讨论问题较为快速,很快就想出了解决的办法,两个脑袋的确比一个脑袋强;

    在解决时间复杂度问题上,第一个方法明显时间复杂度较高,第二种方法采用减少for循环的方法相对来说降低了一些时间复杂度;

    在求最大子数组的过程中,因为for循环比较多的原因,致使很难倒清楚关系,在此也废了不少时间,最终在共同努力下解决了此问题。

  • 相关阅读:
    Google's Machine Learning Crash Course #01# Introducing ML & Framing & Fundamental terminology
    MySQL Crash Course #09# Chapter 17. Combining Queries: UNION
    MySQL笔记(二)数据库对象的创建和管理
    浅谈TCP/IP网络编程中socket的行为
    linux网络编程中的shutdown()与close()函数
    c++11中的线程、锁和条件变量
    多线程TcpServer
    TCP网络库:Acceptor、TcpServer、TcpConnection
    epoll 的accept , read, write
    线程安全函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luffyyang/p/4412463.html
Copyright © 2020-2023  润新知