• drf---序列化


    """
    1、APIView请求生命周期
    	1)继承View,包含了View的所有内容
    	2)重写了as_view、dispatch、一堆类属性
    		as_view:局部禁用csrf认证
    		dispatch:请求、解析、三大认证、异常、响应、渲染
    		类属性:局部、全局配置
    
    2、请求模块
    	1)request 兼容 request._request
    	2)request.query_params拼接参数 | request.data数据表参数
    
    3、解析模块
    	1)可以配置允许解析的数据包的类型:form-data | urlencoded | json
    
    4、响应模块
    	1)Response(data, status, exception)
    
    5、渲染模块
    	1)配置客户端拿到数据结果的渲染方式:json | browser
    
    6、异常模块
    	1)自定义异常处理函数:客户端异常还是交给drf自己处理,如果处理结果为空代表服务器异常,再手动处理。不管哪种处理,都要记录到日志文件
    	2)在settings中配置执行自定义异常处理函数
    """
    

    序列化家族

    """
    1、Serializer类:底层序列化类 - 了解类
    	重点:单表序列化
    
    2、ModelSerializer类:模型序列化类 - 核心类
    	重点:多表序列化
    	
    3、ListSerializer类:群操作序列化类 - 辅助类
    	重点:辅助完成单表多表群增群改操作
    """
    

    Serializer序列化(了解)

    视图类
    """
    # 视图类序列化过程
    # 1)ORM操作得到数据
    # 2)将数据序列化成可以返回给前台的数据
    # 3)返回数据给前台
    """
    from . import serializers
    class UserV2APIView(APIView):
        # 单查群查
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            pk = kwargs.get('pk')
            if pk:
                user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
                if not user_obj:
                    return Response({
                        'status': 1,
                        'msg': 'pk error',
                    }, status=400)
    
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False)  # many默认为False
                user_obj_data = user_ser.data
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': user_obj_data
                })
            else:
                # 将对象对外提供的字段,已经整个序列化过程封装,形成序列化类
                user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
    
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
                user_list_data = user_ser.data
    
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': user_list_data
                })
    
    序列化类
    """
    1)设置序列化字段,字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应(只参与序列化的类型不需要设置条件)
    2)model类中有的字段,但在序列化中没有对应字段,该类字段不参与序列化
    3)自定义序列化字段(方法一),字段类型为SerializerMethodField(),值有 get_自定义字段名(self, model_obj) 方法提供,
            一般值都与参与序列化的model对象(model_obj)有关
    """
    class UserSerializer(serializers.Serializer):
        # 1)字段名与字段类型要与处理的model类对应
        # 2)不提供的字段,就不参与序列化给前台
        # 3)可以自定义序列化字段,采用方法序列化,方法固定两个参数,第二个参数就是参与序列化的model对象
        #       (严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名,由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值)
        username = serializers.CharField()
        # sex = serializers.IntegerField()
    
        # sex = serializers.SerializerMethodField()  # 不建议这样命名
        gender = serializers.SerializerMethodField()
    
        def get_gender(self, obj):
            return obj.get_sex_display()
    
        # 注:在高级序列化与高级视图类中,drf默认帮我们处理图片等子资源
        icon = serializers.SerializerMethodField()
    
        def get_icon(self, obj):
            return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
    

    Serializer反序列化(了解)

    视图类
    """
    # 视图类反序列化过程
    # 1)从请求对象中获取前台提交的数据
    # 2)交给序列化类完成反序列化(数据的校验)
    # 3)借助序列化类完成数据入库
    # 4)反馈给前台处理结果
    """
    class UserV2APIView(APIView):
        # 单增
        def post(self, request, *args, **kwargs):
            request_data = request.data
            user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
            if user_ser.is_valid():
                # 入库
                user_obj = user_ser.save()
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data  # 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
                })
            else:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': user_ser.errors,
                })
    
    
    序列化类
    """
    1)系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别:字段 = serializers.字段类型(条件)
    2)自定义校验字段是不能直接入库的,需要设置入库规则,或将其移除不入库(这类字段就是参与全局校验用的)
    3)所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验,钩子方法 validate_字段名(self, 字段值value)
        规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息ValidationError('错误信息')
    4)一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验,钩子方法 validate(self, 所有字段值字典attrs)
        规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息ValidationError({'异常字段', '错误信息'})
    5)重写create方法实现增入库,返回入库成功的对象
    6)重写update方法实现改入库,返回入库成功的对象
    """
    class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
        # 系统校验字段
        username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={
            'min_length': '太短',
            'max_length': '太长'
        })
        password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
    
        # 不写,不参与反序列化,写就必须参与反序列化(但可以设置required=False取消必须)
        # required=False的字段,前台不提供,走默认值,提供就一定进行校验;不写前台提不提供都采用默认值
        sex = serializers.BooleanField(required=False)
    
        # 自定义校验字段:从设置语法与系统字段没有区别,但是这些字段不能参与入库操作,需要在全局钩子中,将其取出
        re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
    
        # 局部钩子:
        #   方法就是 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据)
        #   校验规则:成功直接返回value,失败抛出校验失败信息
        def validate_username(self, value):
            if 'g' in value.lower():
                raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
            return value
    
        # 全局钩子:
        #   方法就是 validate(self, 所有的校验数据)
        #   校验规则:成功直接返回attrs,失败抛出校验失败信息
        def validate(self, attrs):
            password = attrs.get('password')
            re_password = attrs.pop('re_password')
            if password != re_password:
                raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
            return attrs
    
        # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库,Serializer类能做的增入库走create方法,改入库走update方法
        # 但Serializer没有提供两个方法的实现体
        def create(self, validated_data):
            return models.User.objects.create(**validated_data)
    
        # instance要被修改的对象,validated_data代表校验后用来改instance的数据
        def update(self, instance: models.User, validated_data):
            # 用户名不能被修改
            validated_data.pop('username')
            models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)
            return instance
    

    ModelSerializer序列化与反序列化(重点)

    视图类
    class UserV3APIView(APIView):
        # 单查群查
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            pk = kwargs.get('pk')
            if pk:
                user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
                if not user_obj:
                    return Response({
                        'status': 1,
                        'msg': 'pk error',
                    }, status=400)
    
                user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False)
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': user_ser.data
                })
            else:
                user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
    
                user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True)
    
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': user_ser.data
                })
    
        # 单增
        def post(self, request, *args, **kwargs):
            user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
            if user_ser.is_valid():
                # 入库
                user_obj = user_ser.save()
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
                })
            else:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': user_ser.errors,
                })
    
    序列化类
    """ ModelSerializer类序列化与反序列化总结
    1)序列化类继承ModelSerializer,所以需要在配置类Meta中进行配置
    2)model配置:绑定序列化相关的Model表
    3)fields配置:采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
    4)extra_kwargs配置:
        划分系统字段为三种:只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置)
        字段是否必须:required
        选填字段:在extra_kwargs进行配置,但不设置required,且有默认值
    5)自定义序列化字段:
        第一种(不提倡):在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
        第二种(提倡):在模型类中用@property来实现,可插拔
    6)自定义反序列化字段:
        同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置,在extra_kwargs中对其设置的无效
        自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置 write_only
    7)局部钩子,全局钩子同Serializer类
    8)不需要重写create和update方法
    """
    class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 第一种自定义序列化字段:该字段必须在fields中设置
        # gender = serializers.SerializerMethodField()
        # def get_gender(self, obj):
        #     return obj.get_sex_display()
    
    
        # 自定义反序列化字段同Serializer类,且规则只能在此声明中设置,或是在钩子中设置,
        #       在extra_kwargs中对其设置的无效
        # 注:自定义反序列化字段与系统字段,设置规则一样,所以必须设置 write_only
        re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
    
        class Meta:
            model = models.User
            # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
            fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
            extra_kwargs = {
                'username': {  # 系统字段不设置read_only和write_only,默认都参加
                    'min_length': 3,
                    'max_length': 10,
                    'error_messages': {
                        'min_length': '太短',
                        'max_length': '太长'
                    }
                },
                'gender': {
                    'read_only': True,  # 自定义的序列化字段默认就是read_only,且不能修改,可以省略
                },
                'password': {
                    'write_only': True,
                },
                'sex': {  # 像sex有默认值的字段,为选填字段('required': True可以将其变为必填字段)
                    'write_only': True,
                    # 'required': True
                }
            }
    
    
        # 局部全局钩子同Serializer类,是与 Meta 同缩进的
        def validate_username(self, value):
            if 'g' in value.lower():
                raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
            return value
    
        def validate(self, attrs):
            password = attrs.get('password')
            re_password = attrs.pop('re_password')
            if password != re_password:
                raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
            return attrs
    
        # create和update方法不需要再重写,ModelSerializer类已提供,且支持所有关系下的连表操作
    
    模型类
    from django.db import models
    
    class User(models.Model):
        SEX_CHOICES = (
            (0, '女'),
            (1, '男'),
        )
    
        username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True)
        password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码')
        sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
        img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像')
        # 开发中,数据不会直接删除,通过字段控制
        is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销')
        # 数据库数据入库,一般都会记录该数据第一次入库时间,有时候还会记录最后一次更新时间
        created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
    
        # 第二种自定义序列化字段(插拔式,提倡使用)
        @property
        def gender(self):
            return self.get_sex_display()
    
        @property
        def icon(self):
            from django.conf import settings
            return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)
    
    
        class Meta:  # 配置类,给所属类提供配置信息
            db_table = 'old_boy_user'
            verbose_name_plural = '用户表'
    
        def __str__(self):  # 不要在这里进行连表操作,比如admin页面可能会崩溃
            return self.username
    
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