python 深浅拷贝

浅拷贝

l1 = [1, 'a', [4, 5, 6]]
print(l1)   #[1, 'a', [4, 5, 6]]
print(id(l1))   #163373256
print(id(l1[0]))    #1622830560
l2 = l1.copy()  # [1, 'a', [4, 5, 6]]
l2[2][0] = 4444
print(l2)       #[1, 'a', [4444, 5, 6]]
print(id(l2))   #163375624
print(id(l2[0]))    #1622830560
print("l1:", l1)    #l1: [1, 'a', [4444, 5, 6]]
print("id_l1:", id(l1)) #id_l1: 163373256

原理： 手绘！

　　因为浅拷贝，只是创建了新的内存地址，简单拷贝了原列表第一层所有元素指向的地址。 所以两个列表内元素指向的是都是相同id。

　　其中第三个元素[4, 5, 6]是可变类型，指向一个4,5,6三个元素集合的地址。若其中元素变化，不影响第三个元素[4, 5, 6]的id。l1和l2第三个元素依然指向相同的id。

　　所以当l1中列表元素发生变化，l2中列表同样发生变化

深拷贝

import copy
l1 = [1, 'a', [4, 5, 6]]
print(l1)   #[1, 'a', [4, 5, 6]]
print('id(l1[0]):',id(l1[0]))    #1622830560
print('id(l1[2]):',id(l1[2]))   #162961416
print(id(l1))   #163373256
# print(id(l1[0]))
l2 = copy.deepcopy(l1)  # [1, 'a', [4, 5, 6]]
print('id(l2[0]):',id(l2[0]))    #1622830560   不可变类型ip地址相同
print('id(l2[2]):',id(l2[2]))   #163375432    可变类型ip地址发生变化
l2[2][0] = 4444
print(l2)   #[1, 'a', [4444, 5, 6]]
print(id(l2))   #163375624
print("l1:", l1)    #l1: [1, 'a', [4, 5, 6]]
print("id_l1:", id(l1)) #id_l1: 163373256

 原理：

　　经过测试，l1和l2的ip地址是相同的。但是其中不可变的列表元素ip地址是不同的。

　　深拷贝是把可变元素完全复制，而不可变元素指向地址保持一致。节约了空间，妙啊！