模块

目录

• 模块
  • 模块的分类
  • import 与 from...import
• 循环导入问题
  • 解决方案一
  • 解决方案二
• Python文件的两种用途

从普通的面条型代码，到函数型代码，其实是在做什么？

1. 封装代码，一个函数差不多2-40行代码，实现一个小功能
2. 让不同功能的代码独立开来

代码发展史：

面条版 --》函数版--》文件版--》文件夹版--》微服务（把大的项目拆分成多个小项目）

而文件版，在Python中叫做模块

• 为什么要有模块？

• 模块可以放很多个函数，然后把大量的函数分割成多个文件，每一个模块都具有很大的功能

模块

• 模块就是拿来主义，简化操作，让我们不要进行重复开发相同的功能

模块的分类

1. 自定义模块，自己写的
2. 第三方库，需要自己去下载，如requests
3. 内置模块，直接用就行了，如time
4. 文件夹版，在Python中叫做包

一般使用import和from...import...导入模块

# spam.py
print('welcome to spam.py')

def f1():
    print('from f1')

import 与 from...import

# test.py
import time 

1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件内的名字放入模块time的名称空间，会运行文件中所有的代码
3. test.py中会有一个time变量指向time模块的名称空间，如果导入方式为`import time as t`,则是t变量指向time模块的名称空间
* 指向整个time文件，会把整个time文件都放入内存空间中，要用什么拿什么
优点：time里面有的方法全部拿出来
缺点：占用内存比较大，必须得通过time.出来

# test.py

from time import sleep

1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件，然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间，**同样运行所有的代码**
3. test.py中会有sleep变量指向time模块名称空间中的sleep，如果导入方式为`from time import sleep, localtime`,则是有一个sleep变量和一个locatime变量指向time模块名称空间中的sleep和localtime.
	`from time import *`同理，是有time中所有名字的变量,可以在模块文件中使用`__all__`控制会被*导入的函数
    
* 变量名直接指向A中的方法名，并没有指向A，是去A中把f1拿出来
* 一个是拿他的东西，另一个是拿他的店
优点：直接使用sleep就可以了
缺点：只能拿到sleep，如果该文件定义了sleep参数，则会冲突

### 导入多个模块
import spam, time, os

推荐下面的方法
import spam
import time
import os

循环导入问题

• 两个文件互相查找

# m1.py
from m2 import y
x = 1
print(y)

# m2.py
from m1 import x
y = 2
print(x)

为什么会有循环导入问题

1. 代码自上而下运行，m1需要m2的y，所以会去m2的名称空间中找y，但是在找y前，会运行m2的代码
2. 而m2的代码第一句又是去找m1的x，所以就冲突报错了
3. 也就是说m1和m2都只是运行了第一行，就出现了循环导入问题

解决方案一

# m1.py
x = 10
from m2 import y
print(y)

# m2.py
y = 20
from m1 import x
print(x)

• 但是这样做，很复杂，并且需要提前定义，得到的结果也并非是我们想要的，治标不治本

解决方案二

# m1.py
def f1():
    from m2 import y
    print(y)
x = 1

f1()


# m2.py
def f2():
    from m1 import x
    print(x)
y = 2


f2()

• 利用的是名字的执行（定义）顺序：内置（Python解释器启动的时候）--》全局（文件执行的时候）--》局部（函数调用的时候）
• 利用局部名称永远在全局名称后定义的原理，在调用函数前，变量已经被定义好了

模块的搜索路径

1.去内存中找

# test.py
import m1 # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间
import time

# 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在

time.sleep(10)

import m1  # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的

2.去内置模块中找

# time.py
print('from time')

# test.py
import time  # 无任何打印,所以他先去内置模块中找了

3.去环境变量中找

import sys

print(sys.path)     # 打印当前父目录下环境变量中的包

# b/a/m1.py
# b/test.py

import m1   # 报错

sys.path.append('b/a')  # 把这个目录添加到环境变量中
import m1

Python文件的两种用途

1. 模块文件，被当做模块给导入，有多个
2. 运行文件，被当做执行文件执行，只能有一个

• 搜索路径以执行文件为基准

# m1.py
def f1():
    print('from f1')
    
f1()

# test.py
import m1

m1.f1()      # 运行两次

• _name_

# m1.py
def f1():
    print('from f1')
    
if __name__ == '__main__':  # __name__在m1.py被当做模块导入时是模块名，作为执行文件执行是'__main__'
    f1()
    
    
# test.py
import m1

m1.f1()     # 运行一次