• VS2013 opencv2.4.8

    【转】http://my.phirobot.com/blog/2014-02-opencv_configuration_in_vs.html

    vs2010+opencv2.4.0:http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/25/2470540.html

    2012年4月给同学写了篇傻瓜式的 VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略 结果没有想到，点击量一路飙升，固定在了Google “Opencv 配置” 关键词搜索的榜首。现在看看，已经过时了，版本升级后看不到ttb了，还有很多不足的地方需要修正。新电脑需要重新配置环境，结合新版本，再来写篇最完美的傻瓜教程，看能不能超过以前的那篇 :)

    环境：Windows 8.1, Opencv 2.4.8, VS 2013.

     欢迎转载或参考，但请尊重作者劳动成果，转载请注明出处，参考请引用链接！

    配置

    下载安装软件

    下载 Opencv for Windows 最新版本，本文是 Opencv 2.4.8。双击后会出现解压提示，实际上就是“安装”了，路径填写为 D:/Program Files，然后确定。

    Note

     

    D:/Program Files 可以为任意自己希望opencv安装的路径，解压完成后，会在你所填目录中新增一个 opencv文件夹，里面就是opencv的所有内容了。例如按照我的路径，解压完成后Opencv就在 D:/Program Files/opencv 里面了。

    下载 VS 2013，并安装。（自己找破解吧）

    配置环境变量

    在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如 D:Program Filesopencvuild。

    env1

    Tip

     

    这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。

    在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%x86vc12in 。

    env1

    Note

     

    x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。

    Note

     

    多谢 @玄影游侠 的提醒，环境变量设置好后最好注销（重启）一下系统，可能有的系统环境变量不会立即生效，而导致一系列路径相关的问题。

    编写Opencv的VS工程容属性表

    在opencv根目录（例如 D:Program Filesopencv）下新建VS属性表文件 opencv248.props，或者直接下载我的属性表文件opencv248.props 。

    opencv248.props 文件内容如下：

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup>
        <IncludePath>$(OPENCV)include;$(IncludePath)</IncludePath>
        <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)x86vc12lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
        <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)x64vc12lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
  </PropertyGroup>
  <ItemDefinitionGroup>
        <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
          <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
        </Link>
        <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
          <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
        </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemGroup />
</Project>

    这份属性表为opencv2.4.8的VS2013工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。详细解释看后文，后面在VS工程中配置Opencv只需要导入这份属性表就可以了。

    Note

     

    如果不是VS2013，或者Opencv版本不是2.4.8，一定要修改部分参数才能使用。详细修改办法看后文。

    新建VS测试工程

    文件 -> 新建 -> 项目 -> Visual C++ -> Win32 控制台应用程序（输入名称test）

    step1

    确定 -> 下一步 -> 附加选项选“空项目” -> 完成

    step2

    VS内配置Opencv

    这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。

    属性管理器 -> 右键 "test"（工程名） -> 添加现有属性表

    step3

    找到之前新建或者下载的属性表（ D:Program Filesopencvopencv248.props ），添加进工程

    step4

    测试

    解决方案资源管理器 -> 源文件（右键）-> 添加 -> 新建项

    step5

    Visual C++ -> C++文件：输入名称test点添加

    step6

    粘贴下面的代码，保存：

    #include <opencv2opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
        Mat img = imread("pp.jpg");
        if (img.empty())
        {
                cout << "error";
                return -1;
        }
        imshow("pp的靓照", img);
        waitKey();

        return 0;
}

    把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

    step7

    按F5调试程序，如果你的图片出来了就OK了。

    step8

    进阶

    直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表

    新建属性表文档 opencv248.props，填写下面的xml内容并保存：

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup>
        <IncludePath>$(OPENCV)include;$(IncludePath)</IncludePath>
        <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)x86vc12lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
        <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)x64vc12lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
  </PropertyGroup>
  <ItemDefinitionGroup>
        <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
          <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
        </Link>
        <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
          <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
        </Link>
  </ItemDefinitionGroup>
  <ItemGroup />
</Project>

    这份属性表为opencv2.4.8的VS工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。

    很容易看出如何修改：

    • 如果你没有配置%OPENCV%环境变量，则只需要修改 IncludePath 和 LibraryPath 所指三个标签，用绝对路径代替$(OPENCV)；
    • 如果你的Visual Studio版本与我的不同，则需要修改 LibraryPath 所指两个标签的将编译器版本号，VS2010对应vc10，VS2012对应vc11，VS2013对应vc12；
    • 如果你的opencv与我的版本不同，只需要将两个 AdditionalDependencies 标签内的所有lib的版本号修正即可（所有的248改为自己的版本号），并在opencv的lib目录下检查一下lib名称是否对应。

    通过VS界面建立自己的VS项目属性表

    网上一大堆，就不具体说明了。与自己文本编写属性表不同的是，通过界面新建的属性表要为不同的配置单独建立，导入的时候也要针对配置单独导入。

    属性管理器 ->展开 项目名 -> 右键 Debug | Win32 -> 添加新项目属性表

    props1

    添加属性表，取名为“opencv248x86.Debug.props”。

    props2

    属性管理器 ->展开 Debug | Win32 -> 双击 新建的 opencv248x86.Debug 打开属性页面 -> VC++ 目录

    props3

    编辑 包含目录 一栏，添加opencv的include路径，例如我的是 D:Program Filesopencvuildinclude；编辑 库目录 一栏，添加opencv的lib路径，例如我的是 D:Program Filesopencvuildx86vc12lib 。

    props4

    Note

     

    将光标移到编辑框会在右边出现小下拉三角，点击小三角，再选择编辑打开路径选择窗口选择对应路径。如果直接粘贴则粘贴在现有内容前面用分号隔开，否则会失去继承性。

    Note

     

    库目录 一栏选择opencv的lib路径时，如果工程是64位则选择opencv的x64目录，如果是32位则选择x86。Visual Studio的版本与编译器版本号的对应关系是：VS2010 -> vc10, VS2012 -> vc11, VS2013 -> vc12，选择目录的时候注意自己的VS工程版本。

    在属性页面 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项 -> 编辑。添加下面的lib列表:

    opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_nonfree248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ocl248d.lib
opencv_photo248d.lib
opencv_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_videostab248d.lib
    props5

    确定两次后完成Debug版本的属性表编辑。

    同样依照上面的步骤编写Release版本的属性表，唯一不同的是在“附加依赖项”中填入的是Release版本的lib列表:

    opencv_calib3d248.lib
opencv_contrib248.lib
opencv_core248.lib
opencv_features2d248.lib
opencv_flann248.lib
opencv_gpu248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib
opencv_legacy248.lib
opencv_ml248.lib
opencv_nonfree248.lib
opencv_objdetect248.lib
opencv_ocl248.lib
opencv_photo248.lib
opencv_stitching248.lib
opencv_superres248.lib
opencv_ts248.lib
opencv_video248.lib
opencv_videostab248.lib

    Tip

     

    *d.lib的是Debug版本lib，*.lib的是Release版本lib。

     

     

    【注意】：出现的错误：1、如果是内存指向错误，一般是程序错误，或者你的图片放的位置不对

                                   2、无法加载各种PDB文件，这种不用管，不影响程序运行，如果按照某度的方法设置符号等，会让你的程序运行卡慢

                                   3、各种环境变量一定要设置对，debug和release的依赖库要设置对。

     
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