Mysql学习笔记二

DQL语言

• DQL语言
  • 基础查询
  • 条件查询
  • 排序查询
  • 常见函数
  • 分组查询
  • 连接查询
  • 子查询
  • 分页查询
  • 联合查询

1、基础查询

• 语法：select 查询列表 from 表名
• 特点：
  • 查询列表可以是字段、常量值、表达式、函数
  • 查询结果可以是一个虚拟表格
• 案例：

USE myemployees; #切换数据库

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段
SELECT * FROM employees;

#4.查询常量
# select 常量值;
# 注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
SELECT 100;
SELECT 'join';

#5.查询函数
#select 函数名(实参列表);
SELECT VERSION();

#6.查询表达式 
SELECT 100%98;

#7.起别名
/*
1.便于理解
2.如果要查询的字段有重名的情况,使用别名区分
*/
#方式一:使用AS
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例:查询salary,结果显示 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8.去重
# select distinct 字段名 from 表名;
#案例:查询员工表中涉及的所有部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用
#案例:查询员工的名和姓,并显示为姓名
/*
java中的+号:
1.运算符:两个操作数都为数据型
2.连接符:只要有一个操作数为字符串


mysql中的+号:
只能作为运算符

select 100+90; 两个操作数都为数值型,做加法运算
select '123+90';其中一方为字符型,试图将字符型数值转换为数值型
		如果转换成功,则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败,则将字符型数值转换成0

select null+0; 只要其中一方为null,则结果肯定为null.
*/
SELECT last_name+first_name AS 姓名 FROM employees; 

#10.【补充】concat函数 
/*
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);
*/
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果 FROM employees;

SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;

#11.【补充】ifnull函数
#功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值

SELECT IFNULL(commission_pct,0) FROM employees;

#12.【补充】isnull函数
#功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

2、条件查询

• 语法：select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
• 条件分类：

一、按条件表达式筛选
	条件运算符:> < = != <> >= <= <=>安全等于
二、按逻辑表达式筛选
	逻辑运算符:&& || |
	and or not
	
	&& 和 and:两个条件都为true，结果为true，反之为false
	|| 和 or:只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
	! 或 not:如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false	
	
三、模糊查询
	like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
	通配符：%任意多个字符，_任意单个字符
	like、between and、in、is null

• 案例：

#一.按条件表达式筛选

#案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;

#案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id <> 90;

#二、按逻辑表达式筛选

#案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资及奖金
SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2:查询部门编号不是在90-110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id <90 OR department_id>110 OR salary>15000;


#三、模糊查询

#1.like

#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';

#案例2:查询员工名中第三个字符为b，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__b_a%';

#案例3:查询员工名种第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';

#2.between and

#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE employee_id>=100 AND employee_id<=120;

SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

/*注意事项：
1.提高语句简洁度
2.包含临界值
3.两个临界值不能调换顺序
*/

#3.in
/*
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
 1.使用in提高语句简洁度
 2.in列表的值类型必须一致或兼容
*/
#案例1:查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' OR job_id='AD_PRES' OR job_id='AD_VP';

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG','AD_PRES','AD_VP');

#4.is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null 或 is not null 可以判断null值
*/
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#安全等于<=>

#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;

#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE salary <=> 12000;

#is null PK <=>
#	      普通类型的数值	null值		可读性
# is null	×		  √		  √
# <=>		√		  √		  ×

3、排序查询

• 语法：select 查询列表 from 表名 order by 筛选字段;
  • select 查询列表 from 表名【条件筛选】 order by 筛选字段;
• 排序特点：
  • 1.ASC代表的是升序，DESC代表降序，默认为升序ASC
  • 2.order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
  • 3.order by子句一般是放在查询语句的最后面,limit子句除外
• 案例:

#案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
SELECT * FROM employees ORDER BY salary;

#案例2:查询部门编号是>=90，按入职时间的先后进行排序
SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC;

#案例3:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC; 

#案例4:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 DESC;

#案例5:按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#案例6:查询员工共信息,要求按工资排序，再按员工编号排序【按多个字段排序】
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;

4、常见函数

• 语法：select 查询列表 from 表名 order by 筛选字段;
  • select 查询列表 from 表名【条件筛选】 order by 筛选字段;
• 排序特点：
  • 1.ASC代表的是升序，DESC代表降序，默认为升序ASC
  • 2.order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
  • 3.order by子句一般是放在查询语句的最后面,limit子句除外
• 案例:

5、分组查询

• 语法：

select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

• 案例:

#引入:查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees;

#案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
GROUP BY job_id;


#案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

#添加筛选条件
#案例1:查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id FROM employees
WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;

#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#添加复杂的筛选条件
#案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#1.查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id;

#2.根据1的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;


#案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资 
#1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资 
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id; 

#2.根据结果继续筛选，最高工资>12000 

SELECT MAX(salary), job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id 
HAVING MAX(salary)>12000; 

#按表达式或函数分组

#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5

#1.查询每个长度的员工个数 
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name); 

#2.添加筛选条件
SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY len_name HAVING c>5;

#按多个字段查询
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id;

#添加排序
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,按平均工资的高低查询

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

6、连接查询

• 含义：多表查询，查询数据来自多个表，将多个表连接起来查询得到结果
• 语法：

select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】