• Hive之行转列和列转行


    行转列是指多行数据转换为一个列的字段。

    列转行是值某一个字段转换成多行显示。

    行转列

    Hive行转列用到的函数:
    concat(str1,str2,...)  --字段或字符串拼接
    concat_ws(sep, str1,str2) --以分隔符拼接每个字符串
    collect_set(col) --将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段

    测试数据(来源:oracle自带数据集emp)

    deptno  |  ename  
    +---------+---------+--+
    20        SMITH   
    30        ALLEN   
    30        WARD    
    20        JONES   
    30        MARTIN  
    30        BLAKE   
    10        CLARK   
    20        SCOTT   
    10        KING    
    30        TURNER  
    20        ADAMS   
    30        JAMES   
    20        FORD    
    10        MILLER  
    View Code

    建表

    create table emp(
    deptno int,
    ename string
    ) row format delimited fields terminated by '	';

    插入数据:

    load data local inpath "/opt/data/emp.txt" into table emp;

    行转列,COLLECT_SET(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。

    select deptno,concat_ws("|",collect_set(ename)) as ems from emp group by deptno;

    Hive列转行
    EXPLODE(col):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
    LATERAL VIEW
    用法:LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias
    解释:用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

    测试数据

    10    CLARK|KING|MILLER
    20    SMITH|JONES|SCOTT|ADAMS|FORD
    30    ALLEN|WARD|MARTIN|BLAKE|TURNER|JAMES

    建表

    create table emp3(
    deptno int,
    names array<string>)
    row format delimited fields terminated by '	'
    collection items terminated by '|';

    插入数据

    load data local inpath "/opt/data/emp3.txt" into table emp3;

    列转行

    select deptno,name from emp3 lateral view explode(names) tmp_tbl as name;

  • 相关阅读:
    LPTHW 笨办法学python 20章
    LPTHW 笨方法学python 19章
    LPTHW 笨方法学python 18章
    LPTHW 笨方法学习python 16章
    hadoop删除节点。
    url中的百分号转译
    thrift编译安装
    python学习:函数的学习
    jsp静态导入和动态导入 笔记
    简要描述cookie和session的区别:
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lucas-zhao/p/12023193.html
Copyright © 2020-2023  润新知