1 什么是map
最通俗的话说Map是一种通过key来获取value的一个数据结构,其底层存储方式为数组,在存储时key不能重复,当key重复时,value进行覆盖,我们通过key进行hash运算(可以简单理解为把key转化为一个整形数字)然后对数组的长度取余,得到key存储在数组的哪个下标位置,最后将key和value组装为一个结构体,放入数组下标处,看下图:
length = len(array) = 4 hashkey1 = hash(xiaoming) = 4 index1 = hashkey1% length= 0 hashkey2 = hash(xiaoli) = 6 index2 = hashkey2% length= 2
hash冲突
如上图所示,数组一个下标处只能存储一个元素,也就是说一个数组下标只能存储一对key,value, hashkey(xiaoming)=4占用了下标0的位置,假设我们遇到另一个key,hashkey(xiaowang)也是4,这就是hash冲突(不同的key经过hash之后得到的值一样),那么key=xiaowang的怎么存储? hash冲突的常见解决方法
开放定址法:也就是说当我们存储一个key,value时,发现hashkey(key)的下标已经被别key占用,那我们在这个数组中空间中重新找一个没被占用的存储这个冲突的key,那么没被占用的有很多,找哪个好呢?常见的有线性探测法,线性补偿探测法,随机探测法,这里我们主要说一下线性探测法
线性探测,字面意思就是按照顺序来,从冲突的下标处开始往后探测,到达数组末尾时,从数组开始处探测,直到找到一个空位置存储这个key,当数组都找不到的情况下回扩容(事实上当数组容量快满的时候就会扩容了);查找某一个key的时候,找到key对应的下标,比较key是否相等,如果相等直接取出来,否则按照顺寻探测直到碰到一个空位置,说明key不存在。如下图:首先存储key=xiaoming在下标0处,当存储key=xiaowang时,hash冲突了,按照线性探测,存储在下标1处,(红色的线是冲突或者下标已经被占用了) 再者key=xiaozhao存储在下标4处,当存储key=xiaoliu是,hash冲突了,按照线性探测,从头开始,存储在下标2处 (黄色的是冲突或者下标已经被占用了)
拉链法:何为拉链,简单理解为链表,当key的hash冲突时,我们在冲突位置的元素上形成一个链表,通过指针互连接,当查找时,发现key冲突,顺着链表一直往下找,直到链表的尾节点,找不到则返回空,如下图:
开放定址(线性探测)和拉链的优缺点
-
由上面可以看出拉链法比线性探测处理简单
-
线性探测查找是会被拉链法会更消耗时间
-
线性探测会更加容易导致扩容,而拉链不会
-
拉链存储了指针,所以空间上会比线性探测占用多一点
-
拉链是动态申请存储空间的,所以更适合链长不确定的
1.1.2 Go中map的使用
直接用代码描述,直观,简单,易理解
//直接创建初始化一个mao var mapInit = map[string]string {"xiaoli":"湖南", "xiaoliu":"天津"} //声明一个map类型变量, //map的key的类型是string,value的类型是string var mapTemp map[string]string //使用make函数初始化这个变量,并指定大小(也可以不指定) mapTemp = make(map[string]string,10) //存储key ,value mapTemp["xiaoming"] = "北京" mapTemp["xiaowang"]= "河北" //根据key获取value, //如果key存在,则ok是true,否则是flase //v1用来接收key对应的value,当ok是false时,v1是nil v1,ok := mapTemp["xiaoming"] fmt.Println(ok,v1) //当key=xiaowang存在时打印value if v2,ok := mapTemp["xiaowang"]; ok{ fmt.Println(v2) } //遍历map,打印key和value for k,v := range mapTemp{ fmt.Println(k,v) } //删除map中的key delete(mapTemp,"xiaoming") //获取map的大小 l := len(mapTemp) fmt.Println(l)
看了上面的map创建,初始化,增删改查等操作,我们发现go的api其实挺简单易学的
//bucket结构体定义 b就是bucket type bmap{ // tophash generally contains the top byte of the hash value // for each key in this bucket. If tophash[0] < minTopHash, // tophash[0] is a bucket evacuation state instead. //翻译:top hash通常包含该bucket中每个键的hash值的高八位。 如果tophash[0]小于mintophash,则tophash[0]为桶疏散状态 //bucketCnt 的初始值是8 tophash [bucketCnt]uint8 // Followed by bucketCnt keys and then bucketCnt values. // NOTE: packing all the keys together and then all the values together makes the // code a bit more complicated than alternating key/value/key/value/... but it allows // us to eliminate padding which would be needed for, e.g., map[int64]int8.// Followed by an overflow pointer.
//翻译:接下来是bucketcnt键,然后是bucketcnt值。
注意:将所有键打包在一起,然后将所有值打包在一起, 使得代码比交替键/值/键/值/更复杂。但它允许//我们消除可能需要的填充, 例如map[int64]int8./后面跟一个溢出指针}
看上面代码以及注释,我们能得到bucket中存储的kv是这样的,tophash用来快速查找key值是否在该bucket中,而不同每次都通过真值进行比较;还有kv的存放,为什么不是k1v1,k2v2..... 而是k1k2...v1v2...,我们看上面的注释说的 map[int64]int8,key是int64(8个字节),value是int8(一个字节),kv的长度不同,如果按照kv格式存放,则考虑内存对齐v也会占用int64,而按照后者存储时,8个v刚好占用一个int64,从这个就可以看出go的map设计之巧妙。
最后我们分析一下go的整体内存结构,阅读一下map存储的源码,如下图所示,当往map中存储一个kv对时,通过k获取hash值,hash值的低八位和bucket数组长度取余,定位到在数组中的那个下标,hash值的高八位存储在bucket中的tophash中,用来快速判断key是否存在,key和value的具体值则通过指针运算存储,当一个bucket满时,通过overfolw指针链接到下一个bucket。
go的map存储源码如下,省略了一些无关紧要的代码
func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer { //获取hash算法 alg := t.key.alg //计算hash值 hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0)) //如果bucket数组一开始为空,则初始化 if h.buckets == nil { h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1) } again: // 定位存储在哪一个bucket中 bucket := hash & bucketMask(h.B) //得到bucket的结构体 b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) +bucket*uintptr(t.bucketsize))) //获取高八位hash值 top := tophash(hash) var inserti *uint8 var insertk unsafe.Pointer var val unsafe.Pointer bucketloop: //死循环 for { //循环bucket中的tophash数组 for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ { //如果hash不相等 if b.tophash[i] != top { //判断是否为空,为空则插入 if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil { inserti = &b.tophash[i] insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize)) val = add( unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize) ) } //插入成功,终止最外层循环 if b.tophash[i] == emptyRest { break bucketloop } continue } //到这里说明高八位hash一样,获取已存在的key k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize)) if t.indirectkey() { k = *((*unsafe.Pointer)(k)) } //判断两个key是否相等,不相等就循环下一个 if !alg.equal(key, k) { continue } // 如果相等则更新 if t.needkeyupdate() { typedmemmove(t.key, k, key) } //获取已存在的value val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize)) goto done } //如果上一个bucket没能插入,则通过overflow获取链表上的下一个bucket ovf := b.overflow(t) if ovf == nil { break } b = ovf } if inserti == nil { // all current buckets are full, allocate a new one. newb := h.newoverflow(t, b) inserti = &newb.tophash[0] insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset) val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize)) } // store new key/value at insert position if t.indirectkey() { kmem := newobject(t.key) *(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem insertk = kmem } if t.indirectvalue() { vmem := newobject(t.elem) *(*unsafe.Pointer)(val) = vmem } typedmemmove(t.key, insertk, key) //将高八位hash值存储 *inserti = top h.count++ return val }