• python re模块


    1.正则表达式的常用符号

    字符描述
    将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"。' ' 匹配一个换行符。序列 '\' 匹配 "" 而 "(" 则匹配 "("。
    ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之后的位置。
    $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之前的位置。
    * 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
    + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
    ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。
    {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。
    {n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。
    {n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
    ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。
    . 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 ' ' 在内的任何字符,请使用象 '[. ]' 的模式。
    (pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '(' 或 ')'。
    (?:pattern) 匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。
    (?=pattern) 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
    (?!pattern) 负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
    x|y 匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
    [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
    [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
    [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。
    [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。
     匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
    B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
    cx 匹配由 x 指明的控制字符。例如, cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。
    d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
    D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
    f 匹配一个换页符。等价于 x0c 和 cL。
    匹配一个换行符。等价于 x0a 和 cJ。
    匹配一个回车符。等价于 x0d 和 cM。
    s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。
    S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。
    匹配一个制表符。等价于 x09 和 cI。
    v 匹配一个垂直制表符。等价于 x0b 和 cK。
    w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
    W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
    xn 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,'x41' 匹配 "A"。'x041' 则等价于 'x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。.
    um 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)1' 匹配两个连续的相同字符。
    标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。
    m 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 m 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 m 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 m 将匹配八进制转义值 nm。
    ml 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。
    un 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, u00A9 匹配版权符号 (?)。

     

    二、常用语法

    2.1 re.match 从头开始匹配

    re.mathch(pattern,string,flags)

    • 第一个参数是正则表达式,这里为"(w+)s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;
    • 第二个参数表示要匹配的字符串;
    • 第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等

      

    2.2 re.search

    re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

      

    2.3 group 和 groups

      

    正则表达式中,group()用来提取分组截获的字符串,()用来分组。

    组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思;它们一起把在它们里面的表达式组成一组。举个例子,你可以用重复限制符,象 *, +, ?, 和 {m,n},来重复组里的内容,比如说(ab)* 将匹配零或更多个重复的 "ab"。

    如果不引入括号,整个个表达式作为一个组,是group(0)(特别要注意这个,属于易混点)

    group和groups是两个不同的函数。

    一般,m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。
    而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符,与括号无关,这个是API规定的。

    m.groups() 返回所有括号匹配的字符,以tuple格式(元组格式),不包括m.group(0),即整个表达式。
    m.groups() == (m.group(0), m.group(1), ...)

    >>> import re

    >>> p=re.compile('d-d-d')

    >>> m=p.match('2-3-1')

    >>> m.groups()

    ()

    >>> m.group()

    '2-3-1'

    >>> m.group(0)

    '2-3-1'

    >>> m.group(1)

    Traceback (most recent call last):

      File "<stdin>", line 1, in <module>

    IndexError: no such group

    >>> p=re.compile('(d)-(d)-(d)')

    >>> m.groups()

    ()

    >>> m=p.match('2-3-1')

    >>> m.groups()

    ('2', '3', '1')

    >>> m.group()

    '2-3-1'

    >>> m.group(0)

    '2-3-1'

    >>> m.group(1)

    '2'

    >>> m.group(2)

    '3'

    >>> m.group(3)

    '1'

    >>> m.group(4)

    Traceback (most recent call last):

      File "<stdin>", line 1, in <module>

    IndexError: no such group

    >>> m.groups()

    ('2', '3', '1')

    2.4 re.findall(pattern,string,flags=0)

    上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。

      

    2.5 re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

    替换匹配到的字符串

      相比于str.replace功能更强大

    2.6 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

    根据指定匹配进行分组

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