1.正则表达式的常用符号
字符 | 描述 |
---|---|
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"。' ' 匹配一个换行符。序列 '\' 匹配 "" 而 "(" 则匹配 "("。 | |
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ' ' 或 ' ' 之前的位置。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。 |
. | 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 ' ' 在内的任何字符,请使用象 '[. ]' 的模式。 |
(pattern) | 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '(' 或 ')'。 |
(?:pattern) | 匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。 |
(?=pattern) | 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) | 负向预查,在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始 |
x|y | 匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
[a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。 |
[^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。 |
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | |
B | 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
cx | 匹配由 x 指明的控制字符。例如, cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
f | 匹配一个换页符。等价于 x0c 和 cL。 |
匹配一个换行符。等价于 x0a 和 cJ。 | |
匹配一个回车符。等价于 x0d 和 cM。 | |
s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。 |
S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。 |
匹配一个制表符。等价于 x09 和 cI。 | |
v | 匹配一个垂直制表符。等价于 x0b 和 cK。 |
w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
W | 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
xn | 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,'x41' 匹配 "A"。'x041' 则等价于 'x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。. |
um | 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)1' 匹配两个连续的相同字符。 |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。 | |
m | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 m 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 m 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 m 将匹配八进制转义值 nm。 |
ml | 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。 |
un | 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, u00A9 匹配版权符号 (?)。 |
二、常用语法
2.1 re.match 从头开始匹配
re.mathch(pattern,string,flags)
- 第一个参数是正则表达式,这里为"(w+)s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;
- 第二个参数表示要匹配的字符串;
- 第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等
2.2 re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。
2.3 group 和 groups
正则表达式中,group()用来提取分组截获的字符串,()用来分组。
组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思;它们一起把在它们里面的表达式组成一组。举个例子,你可以用重复限制符,象 *, +, ?, 和 {m,n},来重复组里的内容,比如说(ab)* 将匹配零或更多个重复的 "ab"。
如果不引入括号,整个个表达式作为一个组,是group(0)(特别要注意这个,属于易混点)
group和groups是两个不同的函数。
一般,m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。
而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符,与括号无关,这个是API规定的。
m.groups() 返回所有括号匹配的字符,以tuple格式(元组格式),不包括m.group(0),即整个表达式。
m.groups() == (m.group(0), m.group(1), ...)
>>> import re
>>> p=re.compile('d-d-d')
>>> m=p.match('2-3-1')
>>> m.groups()
()
>>> m.group()
'2-3-1'
>>> m.group(0)
'2-3-1'
>>> m.group(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
>>> p=re.compile('(d)-(d)-(d)')
>>> m.groups()
()
>>> m=p.match('2-3-1')
>>> m.groups()
('2', '3', '1')
>>> m.group()
'2-3-1'
>>> m.group(0)
'2-3-1'
>>> m.group(1)
'2'
>>> m.group(2)
'3'
>>> m.group(3)
'1'
>>> m.group(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
>>> m.groups()
('2', '3', '1')
2.4 re.findall(pattern,string,flags=0)
上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。
2.5 re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
替换匹配到的字符串
相比于str.replace功能更强大
2.6 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组