给一个自认为妙好写的dp做法
显然我们可以考虑dp,容易想到最长距离可能达到1e7, 这是无法接受的。
先给一个结论吧,我们假设线段的最长长度为M,那么最长覆盖不超过(2M)(向左M,向右M)。
。
可以按照如下贪心策略:如果单前结束位置离L的距离比R要远,那么下一条线段向左,反之向右。证明:如果要超过R,那么起点至少要在原点右边,此时一定向左,反之亦然。
此时容易想到的一个状态是设 (f_{i,j,k}) 前i条线段表示以j为左端点(向左覆盖的最远点),k为结束位置的最短覆盖距离, 显然贪心来说这个距离越短越优。
此时对于 (f_i) 的每个状态,结束位置确定,考虑加入第i+1条线段,可能的结束位置和左端点只有两个, 所以转移是O(1)的。
我们发现这种方法的左右端点位置可能为负数,不好处理,而且复杂度过大,这启发我们优化状态设计。
仔细思考,我们记录左端点和结束位置,又知道覆盖长度来求出右端点,这些这的有用吗?
我们其实只是想知道结束位置与左右端点的距离即可,他们的位置具体在哪里并不重要,您把他平移一下还是一样的。所以我们考虑设 (f_{i, j}),前i线段,结束位置离左端点的距离为j时的最短覆盖,知道最短覆盖即可算出右端点距离。
转移很好写, 具体参考代码。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int read(){
int num=0, flag=1; char c=getchar();
while(!isdigit(c) && c!='-') c=getchar();
if(c=='-') flag=-1, c=getchar();
while(isdigit(c)) num=num*10+c-'0', c=getchar();
return num;
}
const int N = 1050;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int T, n;
int a[N*10];
int f[N*10][N*4];
void clear(int x){
for(int i=0; i<N*2+10; i++) f[x][i] = inf;
}
int main(){
T = read();
while(T--){
n = read();
for(int i=1; i<=n; i++) a[i] = read();
clear(1); f[1][a[1]] = a[1];
for(int i=2; i<=n; i++){
clear(i);
for(int j=0; j<=N*2; j++){
f[i][j+a[i]] = min(f[i][j+a[i]], j+max(f[i-1][j]-j, a[i]));
f[i][max(j-a[i], 0)] = min(f[i][max(j-a[i], 0)], f[i-1][j]-j+max(j, a[i]));
}
}
int ans = inf;
for(int i=0; i<=N*2; i++) ans = min(f[n][i], ans);
cout << ans << endl;
}
return 0;
}