【分析对象动态作用域】
方法逃逸，线程逃逸。
——栈上分配：对象可以随着方法的结束而自动销毁。
——同步消除
——标量替换：将对象中使用到的成员变量恢复原始类型来使用。
=======================================================================
在编程语言的编译优化原理中，分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析。它跟静态代码分析技术中的指针分析和外形分析类似。
通俗一点讲，当一个对象的指针被多个方法或线程引用时，我们称这个指针发生了逃逸。
而用来分析这种逃逸现象的方法，就称之为逃逸分析。
1. class A {
2. public static B b;
3.
4. public void globalVariablePointerEscape() { // 给全局变量赋值，发生逃逸
5. b = new B();
6. }
7.
8. public B methodPointerEscape() { // 方法返回值，发生逃逸
9. return new B();
10. }
11.
12. public void instancePassPointerEscape() {
13. methodPointerEscape().printClassName(this); // 实例引用传递，发生逃逸
14. }
15. }
16.
17. class B {
18. public void printClassName(A a) {
19. System.out.println(a.class.getName());
20. }
21. }
在这个例子中，一共举了3种常见的指针逃逸场景。分别是 全局变量赋值，方法返回值，实例引用传递。
【逃逸分析优化 JVM 原理】
我们知道java对象是在堆里分配的，在调用栈中，只保存了对象的指针。
当对象不再使用后，需要依靠GC来遍历引用树并回收内存，如果对象数量较多，将给GC带来较大压力，也间接影响了应用的性能。减少临时对象在堆内分配的数量，无疑是最有效的优化方法。
怎么减少临时对象在堆内的分配数量呢？不可能不实例化对象吧！
场景介绍
其实，在java应用里普遍存在一种场景。一般是在方法体内，声明了一个局部变量，且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸（在方法体内，未将引用暴露给外面）。
按照JVM内存分配机制，首先会在堆里创建变量类的实例，然后将返回的对象指针压入调用栈，继续执行。
这是优化前，JVM的处理方式。
【逃逸分析优化 - 栈上分配】
优化原理：分析找到未逃逸的变量，将变量类的实例化内存直接在栈里分配(无需进入堆)，分配完成后，继续在调用栈内执行，最后线程结束，栈空间被回收，【局部的变量对象】也被回收。
栈空间直接作为临时对象的存储介质。从而减少了临时对象在堆内的分配数量。
逃逸分析的原理很简单，但JVM在应用过程中，还是有诸多考虑。
比如，逃逸分析不能在静态编译时进行，必须在JIT里完成。原因是，与java的动态性有冲突。因为你可以在运行时，通过动态代理改变一个类的行为，此时，逃逸分析是无法得知类已经变化了。
【逃逸分析另一个重要的优化 - 同步消除】
如果你定义的类的方法上有同步锁，但在运行时，却只有一个线程在访问，此时逃逸分析后的机器码，会去掉同步锁运行。
性能测试
来自 http://blog.uncommons.org/ 性能测试结果。
测试场景１：
生成几百万个随机数，然后做一些少量运算。
VM 参数: -server
95 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
73 秒
性能提高: 23%
测试场景２：
非负矩阵分解算法。
VM 参数: -server
22.6 秒
VM 参数: -server -XX:+DoEscapeAnalysis
20.8 秒
性能提升: 8%
JVM 中启用逃逸分析 DoEscapeAnalysis
安装jdk1.6.0_14，运行java时传递jvm参数 -XX:+DoEscapeAnalysis
逃逸分析还能用于以下优化场景，但在JVM中未知使用。
1，标量替换（Scalar Replacement）
2，减小竞争检测范围
3，基于区域的内存分配
整理自 周志明《深入JVM》
1, 是JVM优化技术，它不是直接优化手段，而是为其它优化手段提供依据。
2，逃逸分析主要就是分析对象的动态作用域。
3，逃逸有两种：方法逃逸和线程逃逸。
方法逃逸 (对象逃出当前方法)：
当一个对象在方法里面被定义后，它可能被外部方法所引用，例如作为调用参数传递到其它方法中。
线程逃逸 ((对象逃出当前线程)：
这个对象甚至可能被其它线程访问到，例如赋值给类变量或可以在其它线程中访问的实例变量
4，
如果不存在逃逸，则可以对这个变量进行优化
1，栈上分配。
在一般应用中，不会逃逸的局部对象占比很大，如果使用栈上分配，那大量对象会随着方法结束而自动销毁，垃圾回收系统压力就小很多。
2，同步消除
线程同步本身比较耗时，如果确定一个变量不会逃逸出线程，无法被其它线程访问到，那这个变量的读写就不会存在竞争，对这个变量的同步措施 可以清除。
3，
【标量替换】
1, 标量就是不可分割的量，java中基本数据类型，reference类型都是标量。相对的一个数据可以继续分解，它就是聚合量（aggregate）。
2, 如果把一个对象拆散，将其成员变量恢复到基本类型来访问就叫做标量替换。
3, 如果逃逸分析证明一个对象不会被外部访问，并且这个对象可以被拆散的话，那么程序真正执行的时候
将可能不创建这个对象，而改为直接在>栈上创建若干个成员变量 。
5，逃逸分析还不成熟。
1，不能保证逃逸分析的性能收益必定高于它的消耗。
判断一个对象是否逃逸耗时长，如果分析完发现没有几个不逃逸的对象，那时间就白白浪费了。
2，基于逃逸分析的优化手段不成熟，如上面提到的栈上分配，由于hotspot目前的实现方式导致栈上分配实现起来复杂。
6,相关JVM参数
-XX:+DoEscapeAnalysis 开启逃逸分析
-XX:+PrintEscapeAnalysis 开启逃逸分析后，可通过此参数查看分析结果。
-XX:+EliminateAllocations 开启标量替换
-XX:+EliminateLocks 开启同步消除
-XX:+PrintEliminateAllocations 开启标量替换后，查看标量替换情况。