原文链接：https://blog.csdn.net/z1941563559/java/article/details/88753938
问题描述：kafka的某些topic在消费完毕后一段时间，重启唯一消费者，offset会重置为最小offset重新消费，一直导致kafka消费的重复消费问题。
问题产生原因：是offset信息过期导致的。我一直以为消费者保持在线，最新位移信息是不会过期的。但即使消费者在线，位移信息也会如约过期。配置的数据保留时间log.retention.hours=168小时比位移保留时间offsets.retention.minutes=1440即24小时要长。offset信息过期后，重启消费者。由于找不到offset信息，会根据配置auto.offset.reset=earliest从最小位移开始消费，导致之前已经消费的数据再次被消费。
解决方案：
原文 ：https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3806
调整log.retention.hours和offsets.retention.minutes的默认值
在特殊情况下，将log.retention.hours（168小时= 7天）和offsets.retention.minutes（1440分钟= 1天）的默认值结合使用可能很危险。偏移保留应始终大于对数保留。
我们已经观察到以下情况和问题：
- 生产者更新已于两天前禁止了该主题的数据生产，该主题未删除。
- 消费者使用了所有数据并正确分配了对Kafka的偏移量。
- 消费者不再对该主题进行抵消提交，因为没有更多传入数据，也没有任何可确认的内容。（我们已禁用自动提交功能，我不确定启用自动提交的行为方式。）
- 一天后：Kafka根据offsets.retention.minutes清除了太旧的偏移量。
- 两天后：长期运行的使用者在更新后重新启动，由于该主题已被offsets.retention.minutes删除，因此未找到该主题的任何已提交偏移量，因此从一开始就开始使用它。
- 由于log.retention.hours较长，消息仍在Kafka中，大约5天的消息被再次读取。
解决此问题的已知解决方法：
- 显式配置log.retention.hours和offsets.retention.minutes，不要使用默认值。
提案：
- 将offsets.retention.minutes的默认值延长到至少比log.retention.hours大两倍。
- 在Kafka启动期间检查这些值，如果offsets.retention.minutes小于log.retention.hours，则记录警告。
- 在迁移指南中添加一条注释，以了解ZooKeeper和Kafka中存储偏移量之间的区别（http://kafka.apache.org/documentation.html#upgrade）。
修改：
默认参数 offsets.retention.minutes & log.retention.minutes 的默认值问题。
默认参数前者是7天，后者是24小时。会导致数据虽然保存但offset失效导致客户端数据重复消费的问题。
0.10.0.0官方的参数说明：http://kafka.apache.org/0100/documentation.html#log
offsets.retention.minutes
Log retention window in minutes for offsets topic
Kafka Server端保存的offset的过期时间。默认值1440（1440分钟也就是24小时），应该调整为与log.retention.hours一致，即10080。
log.retention.hours & log.retention.minutes
这两个参数都是用来设置删除日志的，无论哪个属性已经溢出，都会进行文件的删除。
log.retention.hours:
The number of hours to keep a log file before deleting it (in hours), tertiary to log.retention.ms property
参数int类型，默认值：168 （168小时也就是7天）。
log.retention.minutes:
The number of minutes to keep a log file before deleting it (in minutes), secondary to log.retention.ms property. If not set, the value in log.retention.hours is used
参数int类型，默认值：null。