• Python3 venv 创建虚拟环境


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    简介

    Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv。

    该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),

    并且可以拥有自己独立的一套Python包。

    需要注意的是,在Python3.3中使用"venv"命令创建的环境不包含"pip",你需要进行手动安装。在Python3.4中改进了这一个缺陷。

    创建虚拟环境

    在当前目录创建虚拟环境:

    $ python -m venv .

    下面是"venv"的详细使用参数:

    usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks] [--clear]
                [--upgrade] [--without-pip] ENV_DIR [ENV_DIR ...]
    
    Creates virtual Python environments in one or more target directories.
    
    positional arguments:
      ENV_DIR             A directory to create the environment in.
    
    optional arguments:
      -h, --help             show this help message and exit
      --system-site-packages Give access to the global site-packages dir to the
                             virtual environment.
      --symlinks             Try to use symlinks rather than copies, when symlinks
                             are not the default for the platform.
      --copies               Try to use copies rather than symlinks, even when
                             symlinks are the default for the platform.
      --clear                Delete the environment directory if it already exists.
                             If not specified and the directory exists, an error is
                             raised.
      --upgrade              Upgrade the environment directory to use this version
                             of Python, assuming Python has been upgraded in-place.
      --without-pip          Skips installing or upgrading pip in the virtual
                             environment (pip is bootstrapped by default)

    激活虚拟环境

    在Posix标准平台下:

    $ source <venv>/bin/activate

    在Windows cmd下:

    C:> <venv>/Scripts/activate.bat

    在Windows PowerShell下:

    PS C:> <venv>/Scripts/Activate.ps1

    测试虚拟环境

    激活虚拟环境后,在命令行会提示当前虚拟环境的名称,就表示激活成功了。

    在当前虚拟环境中安装numpy:

    $ pip install numpy

    当前安装的numpy包与系统中的不会冲突,下面进行测试:

    $ python
    >>> import numpy
    >>> print(numpy)

    如果输出了numpy的包路径就表示一切正常。


    官方文档参考

    https://docs.python.org/3/library/venv.html

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