2月4日学习记录

1，背诵单词：elevator：电梯   feature：特征   handsome：英俊的   empire：帝国   mate：伙伴，同事   fiction：小说   lip：嘴唇   election：当选   lifetime：一生，寿命

  govern：统治   expectation：期待   lay：放置   towel：毛巾   transparent：透明的   reality：现实  recognize：认出   temptation：诱惑   typical：典型的   submarine：潜艇

2，学习spark视频：https://www.bilibili.com/video/av62881491      第50到58集

　新添内容到博客：https://www.cnblogs.com/lq13035130506/p/12239342.html 

　　2，操作RDD：

　　　　只有到动作类型操作才会进行计算，转换类型操作只会记录

　　　　

　　　　

 　　　　

 　　3，RDD持久化

 　　　　每遇到一次动作操作就会从头到尾计算一次RDD，生成一个job；如果需要前一次的动作操作生成的值，则需要将生成的值缓存

　　　　RDD持久化方法：调用.persist（）方法对一个RDD标记为持久化，但不会真正持久化；等遇到下一次动作操作就会真正持久化

　　　　会将值存入内存；当内存不足，则替换之前内存存的值 

　　　　RDD.persist(MEMORY_ONLY)<=>RDD.cache()

 　　　　将值存入内存，当内存不足，会将存不下的值存入磁盘

 　　4，RDD分区：增加程序的并行度实现分布式的计算；减少通信开销；与hdfs的分块不一样

　　　　　　分区原则：

　　　　　　

 　　　　　　默认分区命令：如果设置local【n】，则分区为n；Apache  Mesos模式会默认设置分区为8；standalone和yarn模式设置时，当集群中所有CPU数为n；与另一个？（是什么）比较，值最大的设置为分区数

　　　　　　

　　　　　　

 　　3，键值对RDD：

　　　　　　

3，遇到的问题：学习RDD分区操作，听得不太懂

4，明天计划继续学习Spark和学习爬取动态数据