Python爬虫学习（二）使用Beautiful Soup库

（一）使用Beautiful Soup库（默认将HTML转换为utf-8编码）

　　1，安装Beautiful Soup库：pip install beautifulsoup4

　　2，简单使用：

import requests;
from _socket import timeout
from bs4 import BeautifulSoup         #使用Beautiful Soup库需要导包
#from aifc import data
def getHTMLText(url):
    try:
        r=requests.get(url,timeout=30)  
        r.raise_for_status()           #如果连接状态不是200，则引发HTTPError异常
        r.encoding=r.apparent_encoding #使返回的编码正常
        print("连接成功")
        return r.status_code
    except:
        print("连接异常")
        return r.status_code

url="https://python123.io/ws/demo.html"
#keywords={"ip":"202.204.80.112"}
access={"user-agent":"Mozilla/5.0"}              #设置访问网站为浏览器Mozilla5.0
if getHTMLText(url)==200:
    r=requests.get(url, headers=access)        
    #print(r.encoding)
    r.encoding=r.apparent_encoding
    demo=r.text
    soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")      #解析HTML页面，使用html.parser解析器
    print(soup.prettify())                      #打印HTML代码
　 　print(soup.a.attrs)                               #打印出该HTML文件的第一个a标签的属性，获得一个字典型数据；可以根据soup.a.attrs['href']获取链接
　　print(soup.a.name) 　　　　　　　　　　　　#打印第一个a标签的标签名
   print(soup.a.parent.name)             #打印出第一个a标签的父标签的标签名

　　3，原理：

　　　　

 　　　　

 （二）提取网页内容

　　1，基本要素

　　　　

　　2，使用beautiful Soup库进行HTML遍历

　　　　

 　　　　

　　　　.contents返回列表类型；.children和.descendants返回的是迭代类型，只能用在for循环中

 　　　　

　　　　　soup的父节点为空，返回None

　　　　

 　　　　

 　　　　　平行遍历发生在一个父节点下的子节点；平行遍历可能不会获得下一个标签

　　　　

 　　3，更好的获得HTML的内容：

　　　　soup.prettify()方法：可以将获取的HTML内容进行格式美化，使用print方法打印HTML内容

（三）信息标记：

　　

 　　

 　　1，JSON三种形式：

　　　　1，"name"："value"，一键一值

　　　　2，"name"：["value1"，"value2"]，一键多值

　　　　3，"name"：{“name1”："value1"，"name2"："value2"}，嵌套键，值

　    2，YAML：无类型键值对，类Python使用缩进表示所属关系，

　　　　　　  

 　　　　

　　3，同样的信息使用三种不同形式表示和区别：

　　　　

 　　　　

　　　　

 　　　　

 　　4，信息提取：融合两种方法

　　　　

 　　　　

 　　5，查找函数：

 　　　　

　　　　简写为：

　　　　

 　　　　当find_all函数的第一个参数name为True，则返回所有的标签信息；第一个参数可以为列表，存放想要查找的所有标签名

　　　　第二个参数attres可以通过设置为id="id名"准确查找相关信息；也可以直接设置为"class名"查找相关信息；

　　　　第三个参数为True，则在当前标签中查找子孙节点相关的标签或属性等；参数为False，则只在当前标签中查找子节点是否符合，不会去检索孙节点；

　　　　可以给参数赋值正则表达式：导入re库；re.compile（"匹配部分字符串"）；来进行HTML的模糊检索

　　　　

 （四）实例：

　　爬取最好大学网的2019年的大学排名 ：爬取网站：http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html

　　　　使用bs4库只能爬取网页的静态数据，我们首先要查看网页源代码，查看大学排名信息是否是直接写在HTML中；发现大学排名信息是写在网站的HTML中

　　　　然后查看robots协议内容；发现该网站没有robots.txt文件

　　　　

　　　　步骤一：getHTMLText（）

　　　　步骤二：定义存储数据结构为二维列表；fillUniversity（）

　　　　步骤三：printUniversity（）

　　　　开始爬取：

import requests;
import re
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup 

#获取URL的HTML内容
def getHTMLText(url):
    try:
        access={"user-agent":"Mozilla/5.0"}              #设置访问网站为浏览器Mozilla5.0
        r=requests.get(url,timeout=300,headers=access)  
        r.raise_for_status()           #如果连接状态不是200，则引发HTTPError异常
        r.encoding=r.apparent_encoding #使返回的编码正常
        print("连接成功")
        return r.text
    except:
        print("连接异常")
        return ""
#提取HTML的大学排名信息并将信息填入ulist：存储结构（二维列表）
def fillUniversity(ulist,html):
    soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
    for tr in soup.find("tbody").children:
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):                  #排除子节点中非标签的节点
            tds=tr('td')
            ulist.append([tds[0].string,tds[1].string,tds[3].string])
#输出排名信息；先输出表头，然后输出具体信息
def printUniversity(ulist,num):
    print("-"*50)
    print("{:^5s}	{:^20s}	{:^10s}".format("排名","学校排名","评分"))    #{^10}中^表示内容居中为10格宽对齐，10表示输出长度
    print("-"*50)
    for i in range(num):                    #ulist是一个二维数组型列表，每个数据也是一个一维数组，遍历ulist中前200个数据
        u=ulist[i]
        print("{:^5s}	{:^20s}	{:^10s}".format(u[0],u[1],u[2]))      #format函数^对齐输出中文字符时默认使用西文字符的空格填充，导致中文对齐效果不好
        print("-"*50)
#主函数
def main():
    uinfo=[]
    url="http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html"      #大学排名网
    html=getHTMLText(url)
    fillUniversity(uinfo, html)
    printUniversity(uinfo, 200)                      #获取排名前200个学校

#启动主函数
if __name__=="__main__":
    main()

　　　　截图：

　　　　　　

 　　　　

 　　　　优化后的输出函数：

def printUniversity(ulist,num):
    print("-"*50)
    str="{0:^5}	{1:{3}^10}	{2:^10}"    #{3}指使用format函数的第三个变量进行填充，
    print(str.format("排名","大学名称","评分",chr(12288)))
    print("-"*50)
    for i in range(num):
        u=ulist[i]
        print(str.format(u[0],u[1],u[2],chr(12288)))
        print("-"*50)