## 概述: redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化, 并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。 相关参考文档:http://redisdoc.com/index.html ## redis使用场景: 1.登录会话存储:存储在redis中,与memcached相比,数据不会丢失。 2.排行版/计数器:比如一些秀场类的项目,经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术,或者新浪微博的点赞数等。 3.作为消息队列:比如celery就是使用redis作为中间人。 4.当前在线人数:还是之前的秀场例子,会显示当前系统有多少在线人数。 5.一些常用的数据缓存:比如我们的BBS论坛,板块不会经常变化的,但是每次访问首页都要从mysql中获取,可以在redis中缓存起来,不用每次请求数据库。 6.把前200篇文章缓存或者评论缓存:一般用户浏览网站,只会浏览前面一部分文章或者评论,那么可以把前面200篇文章和对应的评论缓存起来。 用户访问超过的,就访问数据库,并且以后文章超过200篇,则把之前的文章删除。 7.好友关系:微博的好友关系使用redis实现。 8.发布和订阅功能:可以用来做聊天软件。 ## redis和memcached的比较: memcached redis 类型 纯内存数据库 内存磁盘同步数据库 数据类型 在定义value时就要固定数据类型 不需要 虚拟内存 不支持 支持 过期策略 支持 支持 存储数据安全 不支持 可以将数据同步到dump.db中 灾难恢复 不支持 可以将磁盘中的数据恢复到内存中 分布式 支持 主从同步 订阅与发布 不支持 支持 ## redis在ubuntu系统中的安装与启动 1.安装:sudo apt-get install redis-server (centOS系统:yum install redis-server) 2.卸载:sudo apt-get purge --auto-remove redis-server 3.启动:redis安装后,默认会自动启动,可以通过以下命令查看: ps aux|grep redis 如果想自己手动启动,可以通过以下命令进行启动:sudo service redis-server start 4.停止:sudo service redis-server stop ## 对redis的操作: 对redis的操作可以用两种方式,第一种方式采用redis-cli,第二种方式采用编程语言,比如Python、PHP和JAVA等。 1.使用redis-cli对redis进行字符串操作: 2.启动redis:sudo service redis-server start 3.连接上redis-server:redis-cli -h [ip] -p [端口] redis-cli -h [ip] -p [端口] -a 密码 给Redis指定密码: 设置密码访问模式:在redis.conf中释放‘requirepass password’----并设置requirepass 123456(随便设置密码) 使用密码连接Redis:(1)先redis-cli -h [ip] -p [端口]登录上去,再用‘autho password’进行授权 (2)redis-cli -h [ip] -p [端口] -a 密码 4.添加:set key value 如:set username xiaotuo 将字符串值value关联到key。如果key已经持有其他值,set命令就覆写旧值,无视其类型。并且默认的过期时间是永久,即永远不会过期。 5.删除:del key 如:del username 6.设置过期时间:expire key timeout(单位为秒) 也可以在设置值的时候,一同指定过期时间:set key value EX timeout 或:setex key timeout value 7.查看过期时间:ttl key 如:ttl username 8.查看当前redis中的所有key: keys * 9.列表操作: 1)在列表左边添加元素: lpush key value 将值value插入到列表key的表头。如果key不存在,一个空列表会被创建并执行lpush操作。当key存在但不是列表类型时,将返回一个错误。 2)在列表右边添加元素: rpush key value 将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在,一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时,返回一个错误。 3)查看列表中的元素: lrange key start stop 返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定,如果要左边的第一个到最后的一个lrange key 0 -1。 4)移除列表中的元素: (1)移除并返回列表key的头元素: lpop key (2)移除并返回列表的尾元素: rpop key (3)移除并返回列表key的中间元素: lrem key count value (4)将删除key这个列表中,count个值为value的元素。 5)指定返回第几个元素: lindex key index 将返回key这个列表中,索引为index的这个元素。 6)获取列表中的元素个数: llen key 如: llen languages 7)删除指定的元素:lrem key count value 如:lrem languages 0 php 根据参数 count 的值,移除列表中与参数 value 相等的元素。count的值可以是以下几种: count > 0:从表头开始向表尾搜索,移除与value相等的元素,数量为count。 count < 0:从表尾开始向表头搜索,移除与 value相等的元素,数量为count的绝对值。 count = 0:移除表中所有与value 相等的值。 10.set集合的操作: 添加元素: sadd set value1 value2.... 如: sadd team xiaotuo datuo 查看元素: smembeers set 如: smembers team 移除元素: srem set member... 如: srem team xiaotuo datuo 查看集合中的元素个数: scard set 如: scard team1 获取多个集合的交集: sinter set1 set2 如: sinter team1 team2 获取多个集合的并集: sunion set1 set2 如: sunion team1 team2 获取多个集合的差集: sdiff set1 set2 如:sdiff team1 team2 11.hash哈希操作: 1)添加一个新值: hset key field value 如: hset website baidu baidu.com 将哈希表key中的域field的值设为value。 如果key不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET操作。如果域 field已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。 2)获取哈希中的field对应的值: hget key field 如:hget website baidu 3)删除field中的某个field:hdel key field 如:hdel website baidu 4)获取某个哈希中所有的field和value:hgetall key 如:hgetall website 5)获取某个哈希中所有的field: hkeys key 如:hkeys website 6)获取某个哈希中所有的值:hvals key 如:hvals website 7)判断哈希中是否存在某个field:hexists key field 如:hexists website baidu 8)获取哈希中总共的键值对:hlen field 如:hlen website 12.事务操作:Redis事务可以一次执行多个命令,事务具有以下特征: 1)隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行,不会被其他命令打扰。 2)原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。 3)开启一个事务: multi 以后执行的所有命令,都在这个事务中执行的。 4)执行事务: exec 会将在multi和exec中的操作一并提交。 5)取消事务: discard 会将multi后的所有命令取消。 6)监视一个或者多个key:watch key... 监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动,那么事务将被打断。 7)取消所有key的监视:unwatch 13.发布/订阅操作: 1)给某个频道发布消息:publish channel message 2)订阅某个频道的消息:subscribe channel ; subscribe channel1,channel2,。。。(可以订阅多个频道) 14.持久化:redis提供了两种数据备份方式,一种是RDB,另外一种是AOF,以下将详细介绍这两种备份策略: | | RDB | AOF | | --- | --- | --- | | 开启关闭 | 开启:默认开启。 关闭:把配置文件中所有的save都注释,就是关闭了。 开启:在配置文件中appendonly yes即开启了aof,为no关闭。 同步机制 | 可以指定某个时间内发生多少个命令进行同步。比如1分钟内发生了2次命令,就做一次同步。 | 每秒同步或者每次发生命令后同步 存储内容 | 存储的是redis里面的具体的值 | 存储的是执行的更新数据的操作命令 存储文件的路径 | 根据dir以及dbfilename来指定路径和具体的文件名 | 根据dir以及appendfilename来指定具体的路径和文件名 优点 : | | (1)存储数据到文件中会进行压缩,文件体积比aof小。 (2)因为存储的是redis具体的值,并且会经过压缩,因此在恢复的时候速度比AOF快。 (3)非常适用于备份。 | (1)AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步,因此即使服务器故障,最多只会丢失1秒的数据。 (2)AOF存储的是Redis命令,并且是直接追加到aof文件后面,因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。 (3)如果AOF文件比较大了,那么Redis会进行重写,只保留最小的命令集合。 缺点 | | (1)RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会出发同步机制,因为采用压缩机制,RDB在同步的时候都重新保存整个Redis中的数据, 因此你一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下,一旦服务器故障,会造成5分钟的数据丢失。 (2)在数据保存进RDB的时候,Redis会fork出一个子进程用来同步,在数据量比较大的时候,可能会非常耗时。 | (1)AOF文件因为没有压缩,因此体积比RDB大。 (2)AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份,因此如果并发量比较大,效率可能有点慢。 (3)AOF文件因为存储的是命令,因此在灾难恢复的时候Redis会重新运行AOF中的命令,速度不及RDB。 更多 | http://redisdoc.com/topic/persistence.html#redis | | 15.安全:在配置文件中,设置requirepass password,那么客户端连接的时候,需要使用密码: > redis-cli -p 127.0.0.1 -p 6379 redis> set username xxx (error) NOAUTH Authentication required. redis> auth password redis> set username xxx OK ## Python操作redis: 1.安装python-redis: pip install redis 2.新建一个文件比如redis_test.py,然后初始化一个redis实例变量,并且在ubuntu虚拟机中开启redis。 比如虚拟机的ip地址为192.168.174.130。示例代码如下: # 从redis包中导入Redis类 from redis import Redis # 初始化redis实例变量 xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379) 3.对字符串的操作:操作redis的方法名称,跟之前使用redis-cli一样,现就一些常用的来做个简单介绍,示例代码如下(承接以上的代码): # 添加一个值进去,并且设置过期时间为60秒,如果不设置,则永远不会过期 xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60) # 获取一个值 xtredis.get('username') # 删除一个值 xtredis.delete('username') # 给某个值自增1 xtredis.set('read_count',1) xtredis.incr('read_count') # 这时候read_count变为2 # 给某个值减少1 xtredis.decr('read_count') # 这时候read_count变为1 4.对列表的操作:同字符串操作,所有方法的名称跟使用redis-cli操作是一样的: # 给languages这个列表往左边添加一个python xtredis.lpush('languages','python') # 给languages这个列表往左边添加一个php xtredis.lpush('languages','php') # 给languages这个列表往左边添加一个javascript xtredis.lpush('languages','javascript') # 获取languages这个列表中的所有值 print xtredis.lrange('languages',0,-1) > ['javascript','php','python'] 5.对集合的操作: # 给集合team添加一个元素xiaotuo xtredis.sadd('team','xiaotuo') # 给集合team添加一个元素datuo xtredis.sadd('team','datuo') # 给集合team添加一个元素slice xtredis.sadd('team','slice') # 获取集合中的所有元素 xtredis.smembers('team') >>> ['datuo','xiaotuo','slice'] # 无序的 6.对哈希(hash)的操作: # 给website这个哈希中添加baidu xtredis.hset('website','baidu','baidu.com') # 给website这个哈希中添加google xtredis.hset('website','google','google.com') # 获取website这个哈希中的所有值 print xtredis.hgetall('website') > {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"} 7.事务(管道)操作:redis支持事务操作,也即一些操作只有统一完成,才能算完成。否则都执行失败,用python操作redis也是非常简单,示例代码如下: # 定义一个管道实例 pip = xtredis.pipeline() # 做第一步操作,给BankA自增长1 pip.incr('BankA') # 做第二步操作,给BankB自减少1 pip.desc('BankB') # 执行事务 pip.execute() 8.发布/订阅操作: 1)异步发送邮件功能: # main.py from redis import Redis xtredis = Redis(host='192.168.1.15',port=6379,password='123456') ps = xtredis.pubsub() # 获取一个对象 ps.subscribe('email') # 订阅 while True: for item in ps.listen() : # ps.listen()监听 print(item) if item['type'] == 'message': data = item['data'] print(data) # publish_email.py from redis import Redis xtredis = Redis(host='192.168.1.15',port=6379,password='123456') for x in range(3): xtredis.publish('email','xxxx@qq.com') # 发布 以上便展示了python-redis的一些常用方法,如果想深入了解其他的方法,可以参考python-redis的源代码 (查看源代码pycharm快捷键提示:把鼠标光标放在import Redis的Redis上,然后按ctrl+b即可进入)。