• Requests爬虫包及解析工具 xpath、正则、Beautiful Soup

    ”python爬虫系列“目录：

    第一篇：Requests

    一、简介

    Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库，是爬虫常用库,使用的频率非常高，所以做此总结，希望能对后来者有所助益。。

    二、安装

    pip install requests

    三、使用文档

    1 实际案例

    1.1 访问百度网站

    # 引入Requests库
import requests
# 发起GET请求
r = requests.get('https://www.baidu.com/')
# 查看响应类型  requests.models.Response
print(type(r))
# 输出状态码  200
print(r.status_code)
# 输出响应内容类型  str
print(type(r.text))
# 输出响应内容
print(r.text)
# 输出cookies
print(r.cookies)

    1.2 各种请求方式

    import requests
# 发起POST请求
requests.post('http://httpbin.org/post')
# 发起PUT请求
requests.put('http://httpbin.org/put')
# 发起DELETE请求
requests.delete('http://httpbin.org/delete')
# 发送HEAD请求
requests.head('http://httpbin.org/get')
# 发送OPTION请求
requests.options('http://httpbin.org/get')

    2 GET请求

    2.1 无参数的GET请求

    import requests
response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)

    2.2 带参数的GET请求

    2.2.1 访问url携带参数
    import requests
response = requests.get('http://httpbin.org/get?name=jyx&age=18')
print(response.text)
    2.2.2 请求体包含参数
    import requests
# GET请求参数
param = {'name': 'ide', 'city': 'New York'}
# 传递参数params
response = requests.get('http://httpbin.org/get',params=param)
print(response.text)

    3 POST请求

    3.1 发送表单形式的数据

    import requests
#POST请求参数
param = {'name': 'ide', 'city': 'New York'}
#传递参数params
response = requests.post('http://httpbin.org/post',data=param)
print(response.text)

    3.2 发送Json数据

    import json
import requests
# POST请求参数
param = {'name': 'ide', 'city': 'New York'}
# 传递参数params，并格式化为json数据
response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=json.dumps(param))
print(response.text)

    3.3 发送文件数据

    如果需要向网站发送图片、文档等，需要使用files参数

    import requests
# POST请求参数
file ={'file': open('default.png', 'rb')}
# 传递参数files
response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=file)
print(response.text)
python```

### 4 获取二进制数据
```python
import requests
response = requests.get('http://l.bst.126.net/rsc/img/loginopen/201406/appstore/quanzi.jpg?v=001')
# 输出响应的二进制内容
print(response.content)
# 下载二进制数据到本地
with open('quanzi.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
    f.close()

    5 设置headers

    import requests

# 设置User-Agent浏览器信息
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36",
    # 'content-type': 'application/json'
}
# 设置请求头信息
response = requests.get('https://www.zhihu.com/question/37787004',headers=headers)
print(response.text)

    6 编码类型

    可以找出requests使用了什么编码，并能够进行改变

    r.encoding
r.encoding = 'ISO-8859-1'
如果改变了编码，每当访问r.text时，Request都将会使用r.encoding的新值。

python```

### 7 响应属性
```python
import requests

response = requests.get('http://www.jianshu.com/')
# 获取响应状态码
print(type(response.status_code),response.status_code)
# 获取响应头信息
print(type(response.headers),response.headers)
# 获取响应头中的cookies
print(type(response.cookies),response.cookies)
# 获取访问的url
print(type(response.url),response.url)
# 获取访问的历史记录
print(type(response.history),response.history)
8 requests内置的状态字符
100: ('continue',),
101: ('switching_protocols',),
102: ('processing',),
103: ('checkpoint',),
122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),
200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\o/', '✓'),
201: ('created',),
202: ('accepted',),
203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),
204: ('no_content',),
205: ('reset_content', 'reset'),
206: ('partial_content', 'partial'),
207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),
208: ('already_reported',),
226: ('im_used',),

# Redirection.
300: ('multiple_choices',),
301: ('moved_permanently', 'moved', '\'),
302: ('found',),
303: ('see_other', 'other'),
304: ('not_modified',),
305: ('use_proxy',),
306: ('switch_proxy',),
307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),
308: ('permanent_redirect', 'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0

# Client Error.
400: ('bad_request', 'bad'),
401: ('unauthorized',),
402: ('payment_required', 'payment'),
403: ('forbidden',),
404: ('not_found', '-'),
405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),
406: ('not_acceptable',),
407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),
408: ('request_timeout', 'timeout'),
409: ('conflict',),
410: ('gone',),
411: ('length_required',),
412: ('precondition_failed', 'precondition'),
413: ('request_entity_too_large',),
414: ('request_uri_too_large',),
415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),
416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),
417: ('expectation_failed',),
418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),
421: ('misdirected_request',),
422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),
423: ('locked',),
424: ('failed_dependency', 'dependency'),
425: ('unordered_collection', 'unordered'),
426: ('upgrade_required', 'upgrade'),
428: ('precondition_required', 'precondition'),
429: ('too_many_requests', 'too_many'),
431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),
444: ('no_response', 'none'),
449: ('retry_with', 'retry'),
450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),
451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),
499: ('client_closed_request',),

# Server Error.
500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\', '✗'),
501: ('not_implemented',),
502: ('bad_gateway',),
503: ('service_unavailable', 'unavailable'),
504: ('gateway_timeout',),
505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),
506: ('variant_also_negotiates',),
507: ('insufficient_storage',),
509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),
510: ('not_extended',),
511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')

    9 获取/发送cookies

    import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.cookies)
for key, value in response.cookies.items():
    print(key, '=====', value)
print(response.cookies['BAIDUID'])
发送自已定义请求的COOKIES

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'mycookies':'working'}
response = requests.get(url, cookies = cookies)
print(response.text)

    10 session会话保存

    import requests

# 从requests中获取session
session = requests.session()
# 使用seesion去请求保证了请求是同一个session
session.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/12456')
response = session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(response.text)

    11 https安全访问

    11.1 无证书访问

    import requests

response = requests.get('https://www.12306.cn')
# 在请求https时，request会进行证书的验证，如果验证失败则会抛出异常
print(response.status_code)

    11.2 关闭证书验证

    import requests

# 关闭验证，但是仍然会报出证书警告
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.status_code)

    11.3 消除关闭证书验证的警告

    from requests.packages import urllib3  # 可能会报错，不用担心，继续运行即可
import requests

# 关闭警告
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.status_code)

    11.4 手动设置证书

    import requests

# 设置本地证书
response = requests.get('https://www.12306.cn', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
print(response.status_code)

    12 设置代理

    12.1 普通代理

    import requests

proxies = {
    "http": "http://127.0.0.1:9743",
    "https": "https://127.0.0.1:9743",
}
# 往请求中设置代理(proxies
)
response = requests.get("https://www.taobao.com", proxies=proxies)
print(response.status_code)

    12.2 需要认证的代理

    import requests

proxies = {
    "http": "http://user:password@127.0.0.1:9743/",
}
response = requests.get("https://www.taobao.com", proxies=proxies)
print(response.status_code)

    12.3 设置socks代理

    import requests

proxies = {
    'http': 'socks5://127.0.0.1:9742',
    'https': 'socks5://127.0.0.1:9742'
}
response = requests.get("https://www.taobao.com", proxies=proxies)
print(response.status_code)

    13 超时设置

    import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout

try:
   # 设置必须在500ms内收到响应，不然或抛出ReadTimeout异常
   response = requests.get("http://httpbin.org/get", timeout=0.5)
   print(response.status_code)
except ReadTimeout:
   print('Timeout')

    14 json解析

    requests中内置了一个JSON解码器，帮助你处理JSON数据

import requests

response  = requests.get('https://github.com/timeline.json')
print(response .json())
如果JSON解码失败，response .json就会抛出一个异常

    15 网站认证

    import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get('http://120.27.34.24:9001', auth=HTTPBasicAuth('user', '123'))
print(response.status_code)

    16 异常处理

    import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectionError, RequestException

try:
    response = requests.get("http://httpbin.org/get", timeout=0.5)
    print(response.status_code)
except ReadTimeout:
    # 超时异常
    print('Timeout')
except ConnectionError:
    # 连接异常
    print('Connection error')
except RequestException:
    # 请求异常
    print('Error')

    17 原始响应内容

    如果你想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问r.raw，前提是需要在初始请求中设置stream=True

    import requests

response = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
print(response.raw)
print(response.raw.read(10))

    摘自：https://www.jianshu.com/p/50bdcb7cd5f6

    第二篇：解析工具

    xpath

    1、简介

    XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。最初是用来搜寻 XML 文档的，但同样适用于 HTML 文档的搜索。所以在做爬虫时完全可以使用 XPath 做相应的信息抽取。

    2、安装

    pip install lxml

    3、使用文档

    1 实际案例

    from lxml import etree

text = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
<li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
</ul>
</div>
'''
x_data = etree.HTML(text)
result = x_data.xpath('//li/a[@href="link4.html"]/text()')  
printn(result)     # ['fourth item']

    2 xml和html的不同

    （1）html标签被预定义，xml标签需要自己定义
（2）html设计用来显示数据，xml设计用来传输数据

    3 xpath常用路径表达式

    / : 从根节点开始查找
// : 从任意位置开始查找
. : 从当前节点开始查找
.. : 从上一级节点开始查找
@ ：选取指定属性
* ：匹配所有的节点
@* : 匹配所有的属性节点
具体使用：
    属性定位
        input[@id="kw"]
    层级定位、索引定位
        //div[@class="head_wrapper"]/div[@id="u1"]/a[1]
        //div[@class="head_wrapper"]//a
    模糊匹配
        contains
            //a[contains(@class,"lb")]
            查找所有的a，class属性值包含lb的a
            //a[contains(text(),"新")]
            查找所有的a，文本内容包含 新 的a
        starts-with
            //a[starts-with(@class,"lb")]
            查找所有的a。class属性值以lb开头的
            //a[starts-with(text(),"更多")]
            查找所有的a，文本内容以更多开头
    获取文本内容
        //div[@id="u1"]/a[1]/text()
    获取属性值
        //div[@id="u1"]/a[2]/@href
        //div[@id="u1"]/img[1]/@src

eg：                  
       bookstore/book : 查找bookstore下面的所有book节点，该book必须是bookstore的直接子节点
       //book : 查找所有的book
       bookstore//book : 查找bookstore下面的所有book节点，但是该book是bookstore的子节点或者子孙节点
        //@lang : 查找所有有lang属性的节点
	bookstore/book[1] : 取出bookstore下面的第一个本book
	bookstore/book[last()] : 取出bookstore下面的最后一个本book
	bookstore/book[last()-1] : 取出bookstore下面的倒数第二本book
	//title[@lang] ： 查找所有的有lang属性的title节点
	//title[@lang='eng'] ：查找所有lang属性为eng的title节点
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/lpdeboke/p/14237136.html
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