作业：
1.用python实现冒泡排序
# [50,20,30,10]
#
# 升序：谁大谁交换到后面
# 降序：谁大谁交换到前面
#
# 以升序为例
# 第1趟：
# [20,50,30,10]
# [20,30,50,10]
# [20,30,10,50]
# 第2趟：
# [20,30,10,50]
# [20,10,30,50]
# 第3趟：
# [10,20,30,50]
2.用python实现选择排序
# 定义：选择法排序指每次选择所要排序的数组中的最大值（由小到大排序则选择最小值）的数组元素，
# 将这个数组元素的值与最前面没有进行排序的数组元素的值互换
# 以升序为例：
#
# 原始：
# lst = [50, 30, 10, 20]
# 比较：
# 第一趟：[10, 30, 50, 20]
# 第二趟：[10, 20, 50, 30]
# 第三趟：[10, 20, 30, 50]
3.列表合并(用你能想到所有方法实现)
[1, 2, 3, 5, 6] [0, 2, 5, 7]
要求得到结果：[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
4.大脚超市赊账人员名单如下：
['刘能', '王老七', '谢广坤', '赵玉田', '杨晓燕', '刘大脑袋', '王长贵', '谢飞机', '赵四', '王大拿']
大脚想移除掉里面的姓氏重复的人（不考虑复姓），但是对于每种姓氏大脚想保留最后出现的那个人。希望你来帮助她
['杨晓燕','刘大脑袋','谢飞机', '赵四','王大拿']
5.编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩
data = {
'ZhaoLiYing': 60,
'FengShaoFeng': 75,
'TianLaoShi': 99,
'TangYan': 88,
'LuoJin': 35,
'LiuLaoShi': 100
}
a.算出平均分
b.再找出学霸
6.编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩、数学成绩、英语成绩
data = {
'ZhaoLiYing': [60, 68, 45],
'FengShaoFeng': [10, 28, 5],
'TianLaoShi': [44, 86, 73],
'TangYan': [99, 95, 95],
'LuoJin': [98, 65, 100],
'LiuLaoShi': [77, 97, 65]
}
a.找到平均分不足60分的人
b.找出各科的最高分
c.算出各科的平均分，再找出各科的学霸
7. 编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩、数学成绩、英语成绩
data = {
'颖宝':{'语文':60, '数学':68, '英语':45},
'冯威':{'语文':10, '数学':28, '英语':5},
'糖糖':{'语文':44, '数学':86, '英语':73},
'咕噜':{'语文':99, '数学':95, '英语':95},
'田老师':{'语文':98, '数学':65, '英语':100},
'刘老师':{'语文':77, '数学':97, '英语':65},
}
a.找到平均分不足60分的人，
b.找出各科的最高分,平均分
c.找出各科的学霸
8.统计一篇英文文章每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前5个单词及其出现次数(字典形式)
A small sample of texts from Project Gutenberg appears in the NLTK corpus collection. However, you may be interested in analyzing other texts from Project Gutenberg. You can browse the catalog of 25,000 free online books at http://www.gutenberg.org/catalog/, and obtain a URL to an ASCII text file. Although 90% of the texts in Project Gutenberg are in English, it includes material in over 50 other languages, including Catalan, Chinese, Dutch, Finnish, French, German, Italian
9.给定一个字符串，例如abcabcd，请你求得到该字符串中所有的长度大于等于2的子串，
并统计每个字串出现的次数
# 作业：
# 1.用python实现冒泡排序
# [50,20,30,10]
#
# 升序：谁大谁交换到后面
# 降序：谁大谁交换到前面
#
# 以升序为例
# 第1趟：
# [20,50,30,10]
# [20,30,50,10]
# [20,30,10,50]
# 第2趟：
# [20,30,10,50]
# [20,10,30,50]
# 第3趟：
# [10,20,30,50]
# 分析方法：依次分析外层循环条件、内层循环条件、循环体内容。
# 每个步骤中，均采用特殊到一般的方法进行归纳。
# 1、先看比较多少趟：
# 列表长度为4, 进行3趟比较
# 总结：
# 列表长度为len(lst), 则进行len(lst)-1趟比较
# 用i来控制比较的趟数
# len(lst)-1趟，数值范围为1到len(lst)-1，写到range的参数中，应为range(1, len(lst))
# 所以写出外层循环条件如下，
# for i in range(1, len(lst)):
# 2、再看每趟中，比较次数与第几趟的关系
# 第1趟 -- 3次
# 第2趟 -- 2次
# 第3趟 -- 1次
# 总结出：
# 第i趟 -- len(lst)-i次
# 用j来代表比较次数。j的范围是1到len(lst)-i，即range(1, len(lst)-i+1)
# 所以写出内层循环条件如下：
# for j in range(1, len(lst)-i+1)
# 3、最后看循环体内容应该是什么
# 以i = 2，即第2趟比较为例
# 原始：[20,30,10,50]
# 第1次: 比较的是第1个元素和第2个元素
# if lst[0] > lst[1]:
# lst[0],lst[1] = lst[1],lst[0]
# 第2次：比较的是第2个元素和第3个元素
# if lst[1] > lst[2]:
# lst[1],lst[2] = lst[2],lst[1]
# 总结：
# 第j次：比较的是 第j个元素 和 第 j+1个元素，下标分别为j-1 和 j。
# 升序时，若前一个元素大，则把它跟后一个元素交换
# 所以写出循环体内容如下：
# for j in range(1, len(lst)-i+1):
# if lst[j-1] > lst[j]:
# lst[j-1],lst[j] = lst[j],lst[j-1]
# lst = [50, 20, 15, 90, 30, 10]
# length = len(lst)
# for i in range(1, length):
# for j in range(1, length - i + 1):
# if lst[j - 1] > lst[j]:
# lst[j - 1], lst[j] = lst[j], lst[j - 1]
# print(lst)
# 2.用python实现选择排序
# 定义：选择法排序指每次选择所要排序的数组中的最大值（由小到大排序则选择最小值）的数组元素，
# 将这个数组元素的值与最前面没有进行排序的数组元素的值互换
# 以升序为例：
#
# 原始：
# lst = [50, 30, 10, 20]
# 比较：
# 第一趟：[10, 30, 50, 20]
# 第二趟：[10, 20, 50, 30]
# 第三趟：[10, 20, 30, 50]
# 分析方法：
# 长度为4 -- 3趟
# 第1趟
# 第2趟
# 第3趟
# for i in range(1,4) i代表趟数
# 看第i趟中的动作
# 第1趟
# 第2趟：找出第2项到最后一项中找出最小的，如果最小的不是第2项，则把找到的最小的与第2项交换
# 假定第2项就是最小的，索引为2-1
# 从第3项开始，到最后一项：依次跟最小项进行比较
# 如果找到一项比当前最小项还小，就把找到的项赋值给最小值，同时把最小索引
# 换成新找到项的索引。
# 第3趟
# 第i趟：在第i项到最后一项中找出最小的，如果最小的不是第i项，则把找到的最小的与第i项交换
# 假定第i项就是最小的，索引为i-1
# 从第i+1项开始，到最后一项：依次跟最小项进行比较
# 索引：i len-1 range(i,len)
# 如果找到一项比当前最小项还小，就把找到的项赋值给最小值，同时把最小索引
# 换成新找到项的索引。
# lst = [100, 50, 30, 15, 90, 10, 20]
# length = len(lst)
#
# for i in range(1, length):
# min_value = lst[i - 1]
# min_index = i - 1
# for j in range(i, length):
# if lst[j] < min_value:
# min_value = lst[j]
# min_index = j
# if min_index != i - 1:
# lst[i - 1], lst[min_index] = lst[min_index], lst[i - 1]
#
# print(lst)
# 3.列表合并(用你能想到所有方法实现)
# [1, 2, 3, 5, 6] [0, 2, 5, 7]
#
# 要求得到结果：[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
a = [1, 2, 3, 5, 6]
b = [0, 2, 5, 7]
# 1
new = []
for ele in a + b:
if ele not in new:
new.append(ele)
print(sorted(new))
# 2
print(list(set(a + b)))
# 3
print(sorted(list({}.fromkeys(a + b).keys())))
# 4.大脚超市赊账人员名单如下：
# ['刘能', '王老七', '谢广坤', '赵玉田', '杨晓燕', '刘大脑袋', '王长贵', '谢飞机', '赵四', '王大拿']
# 大脚想移除掉里面的姓氏重复的人（不考虑复姓），但是对于每种姓氏大脚想保留最后出现的那个人。希望你来帮助她
#
# 期望结果：['杨晓燕','刘大脑袋','谢飞机', '赵四','王大拿']
names = ['刘能', '王老七', '谢广坤', '赵玉田',
'杨晓燕', '刘大脑袋', '王长贵', '谢飞机',
'赵四', '王大拿']
f_names = [] # 姓氏列表
result = [] # 人名列表
names.reverse()
for name in names:
if name[0] not in f_names:
f_names.append(name[0])
result.append(name)
result.reverse()
print(result)
# 5.编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩
# data = {
# # 'ZhaoLiYing': 60,
# # 'FengShaoFeng': 75,
# # 'TianLaoShi': 99,
# # 'TangYan': 88,
# # 'LuoJin': 35,
# # 'LiuLaoShi': 100
# # }
# a.算出平均分
# b.再找出学霸
# data = {
# 'ZhaoLiYing': 60,
# 'FengShaoFeng': 75,
# 'TianLaoShi': 99,
# 'TangYan': 88,
# 'LuoJin': 35,
# 'LiuLaoShi': 100
# }
#
#
# def avg(iter):
# return sum(iter) / len(iter)
#
#
# average = avg(data.values())
# print('平均分数为%.2f' % average)
#
# for name, score in data.items():
# if score == max(data.values()):
# print('学霸是' + name)
#
# 6.编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩、数学成绩、英语成绩
# data = {
# 'ZhaoLiYing': [60, 68, 45],
# 'FengShaoFeng': [10, 28, 5],
# 'TianLaoShi': [44, 86, 73],
# 'TangYan': [99, 95, 95],
# 'LuoJin': [98, 65, 100],
# 'LiuLaoShi': [77, 97, 65]
# }
# a.找到平均分不足60分的人
# b.找出各科的最高分
# c.算出各科的平均分，再找出各科的学霸
# data = {
# 'ZhaoLiYing': [60, 68, 45],
# 'FengShaoFeng': [10, 28, 5],
# 'TianLaoShi': [44, 86, 73],
# 'TangYan': [99, 95, 95],
# 'LuoJin': [98, 65, 100],
# 'LiuLaoShi': [77, 97, 65]
# }
#
#
# def avg(iter):
# return sum(iter) / len(iter)
#
#
# people_avg_below_60 = []
# yuwen_list = []
# shuxue_list = []
# yingyu_list = []
#
# for name, scores in data.items():
# if avg(scores) < 60:
# people_avg_below_60.append(name)
#
# yuwen_list.append(scores[0])
# shuxue_list.append(scores[1])
# yingyu_list.append(scores[2])
#
# yuwen_max = max(yuwen_list)
# shuxue_max = max(shuxue_list)
# yingyu_max = max(yingyu_list)
#
# yuwen_xb = shuxue_xb = yingyu_xb = None
# for name, scores in data.items():
# if scores[0] == yuwen_max:
# yuwen_xb = name
# if scores[1] == shuxue_max:
# shuxue_xb = name
# if scores[2] == yingyu_max:
# yingyu_xb = name
#
# print('平均分不足60分的人有：%s' % ' '.join(people_avg_below_60))
# print('语文最高分为：%d，平均分为%.2f，学霸是%s' % (yuwen_max, avg(yuwen_list), yuwen_xb))
# print('数学最高分为：%d，平均分为%.2f，学霸是%s' % (shuxue_max, avg(shuxue_list), shuxue_xb))
# print('英语最高分为：%d，平均分为%.2f，学霸是%s' % (yingyu_max, avg(yingyu_list), yingyu_xb))
#
# 7. 编写一组数据，记录组内每个人的语文成绩、数学成绩、英语成绩
# data = {
# '颖宝':{'语文':60, '数学':68, '英语':45},
# '冯威':{'语文':10, '数学':28, '英语':5},
# '糖糖':{'语文':44, '数学':86, '英语':73},
# '咕噜':{'语文':99, '数学':95, '英语':95},
# '田老师':{'语文':98, '数学':65, '英语':100},
# '刘老师':{'语文':77, '数学':97, '英语':65},
# }
# a.找到平均分不足60分的人，
# b.找出各科的最高分,平均分
# c.找出各科的学霸
# data = {
# '颖宝':{'语文':60, '数学':68, '英语':45},
# '冯威':{'语文':10, '数学':28, '英语':5},
# '糖糖':{'语文':44, '数学':86, '英语':73},
# '咕噜':{'语文':99, '数学':95, '英语':95},
# '田老师':{'语文':98, '数学':65, '英语':100},
# '刘老师':{'语文':77, '数学':97, '英语':65},
# }
#
#
# def avg(lst):
# return float(sum(lst))/len(lst)
#
# def sort_dict_by_value(dict):
# return sorted(dict.items(), key=lambda item: item[-1])
#
# people_avg_below_60 = []
# yw_dic = {}
# sx_dic = {}
# yy_dic = {}
#
# for name, scores in data.items():
# yw_dic[name] = scores['语文']
# sx_dic[name] = scores['数学']
# yy_dic[name] = scores['英语']
#
# avg_score = avg(scores.values())
# if avg_score < 60:
# people_avg_below_60.append(name)
#
# yw_sorted_lst = sort_dict_by_value(yw_dic)
# sx_sorted_lst = sort_dict_by_value(sx_dic)
# yy_sorted_lst = sort_dict_by_value(yy_dic)
#
# print('平均分不足60分的人有：%s' % ' '.join(people_avg_below_60))
#
# print('语文最高分为%d，学霸是%s' % (yw_sorted_lst[-1][1], yw_sorted_lst[-1][0]))
# print('数学最高分为%d，学霸是%s' % (sx_sorted_lst[-1][1], sx_sorted_lst[-1][0]))
# print('英语最高分为%d，学霸是%s' % (yy_sorted_lst[-1][1], yy_sorted_lst[-1][0]))
#
# print('语文平均分为%.1f' % (avg(yw_dic.values())))
# print('数学平均分为%.1f' % (avg(sx_dic.values())))
# print('英语平均分为%.1f' % (avg(yy_dic.values())))
# 8.统计一篇英文文章每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前5个单词及其出现次数(字典形式)
# A small sample of texts from Project Gutenberg appears in the NLTK corpus collection. However, you may be interested in analyzing other texts from Project Gutenberg. You can browse the catalog of 25,000 free online books at http://www.gutenberg.org/catalog/, and obtain a URL to an ASCII text file. Although 90% of the texts in Project Gutenberg are in English, it includes material in over 50 other languages, including Catalan, Chinese, Dutch, Finnish, French, German, Italian
# def top5_words(text,sp_words):
# word_list = []
#
# for word in text.split(' '):
# if word.endswith(',') or word.endswith('.'):
# word = word[:-1]
# if word not in special_words:
# word = word.lower()
# if word.isalpha():
# word_list.append(word)
# result = {}
# for word in word_list:
# result[word] = word_list.count(word)
#
# print(result)
# return dict(sorted(result.items(), key=lambda item: item[-1], reverse=True)[:5])
#
#
# text = 'A small sample of texts from Project Gutenberg appears in the NLTK corpus collection. '
# 'However, you may be interested in analyzing other texts from Project Gutenberg. '
# 'You can browse the catalog of 25,000 free online books at '
# 'http://www.gutenberg.org/catalog/, and obtain a URL to an ASCII text file. '
# 'Although 90% of the texts in Project Gutenberg are in English, it includes material '
# 'in over 50 other languages, including Catalan, Chinese, Dutch, Finnish, French, '
# 'German, Italian'
#
# special_words = ['Gutenberg', 'NLTK', 'ASCII', 'English',
# 'Catalan', 'Chinese', 'Dutch', 'Finnish',
# 'French', 'German', 'Italian', 'URL']
#
# print(top5_words(text=text, sp_words=special_words))
# 9.给定一个字符串，例如abcabcd，请你求得到该字符串中所有的长度大于等于2的子串，
# 并统计每个字串出现的次数
str0 = input('请输入一个字符串')
lst = []
str_len = len(str0)
for i in range(1,str_len):
for j in range(1, str_len-i+1):
lst.append(str0[(j-1):(j+i)])
dict = {}
# print lst
for substr in lst:
dict[substr] = lst.count(substr)
for itm in sorted(dict.items(), reverse=True, key=lambda x: x[-1]):
print('%s
出现次数：%d
' % (itm[0], itm[-1]))