前瞻性思考###
缘由
新系统重构中，收获了一个重要的设计教训。
事情是这样滴，如下图所示：
有一个 Hbase 表 oe_item 存放订单商品相关的交易信息，rowkey 设计为 “订单号_oldItemID” ，是通过 storm 同步任务处理 old_item 表的binlog订阅写入该表的。oe_item 的量级很大。
在老的实现方式中，由于应用在访问这个表之前无法取到订单的oldItemID, 因此，需要拿到订单号去 scan 这个表。显然这个开销是很大的。当需要访问大量订单的 oe_item 数据时，并发访问这个表会导致超时，线程被hang住，进而影响系统整体稳定性。若有可能，应该干掉 scan oe_item 这个威胁系统稳定性的耗时操作。
系统重构后，通过详情API接口，能够获取到新订单及newItemID, 能够获取到老订单及oldItemId。显然，对于老订单来说，可以用{order_no}_{oldItemID}拼成 rowkey 来 batchGet oe_item 表； 然而，对于新订单，由于无法获取到oldItemID, 这使得要获取新订单 oe_item 表的信息，依然要 scan 这个表，而不能替换为 batchGet, —— 众所周知, batchGet 操作通常比 scan 操作的性能要更好，获取大数据量时稳定性更优 ， —— 因此，错过了优化系统稳定性的一个关键环节。是不是很蛋疼 ？
教训
- 要敏锐地主动发现旧设计的一些过时之处。即使当时不能解决，也应记录下来，当机会来临时进行重构优化。
- 在新系统重构中，及时用新设计来取代和兼容老设计。在这个例子中，如果在系统重构中，将 rowkey 设计为 新订单 -> "{order_no}{newItemID}"，老订单 -> "{order_no}{oldItemID}"，就可以用 batchGet 取代 scan ，大幅提升系统在获取大数据量时的稳定性。
根本性解决方案###
在没有对整体设计足够清晰之前，不要急于着手去解决一个问题。 仓促地解决一个问题，会导致解决不足，继续受到该问题的困扰，之前的方案甚至会造成束缚。
敏捷设计并不是不做充分的思考和设计，而是强调不要“过犹不及”； 完成当前需要的，并为扩展预留空间。 这实际上需要更充分的设计考量。
比如做订单导出配置化时，我是采用小步优化逼近的方式来实现配置能力的。这固然也能解决问题，但是当面对新问题时，时而有某个地方考虑不周到，需要再修改代码和发布。 这即是因为在整体设计上没有思考的足够清晰，没有足够的融会贯通， 以致于总是纰漏百出。
因此，解决问题，要从整体设计上尽量考量得足够清晰，然后再下手去做。
不要兼容老方案###
这里说的是，当建立新模型时，不要去兼容老方案，否则永远都没法摆脱历史包袱。
比如做新退款信息获取的时候，当时贪急求快（也考虑到退款金额不对导致订单状态不对，会诱导商家误发货）， 就沿用老方案的存储，将新退款的数据也存储在老的退款 HBase 表里， 结果新老退款都需要去 scan 这个表，性能开销甚大，而且对稳定性有影响。
正确的做法应该是， 针对新模型，建立新方案的存储，然后在应用中聚合两种方案，分流，冷却老方案的存储和获取，一段时间后，就会自动切换到新方案上，摆脱老方案的历史包袱。
建立良好约定###
约定胜于配置。 良好的约定，可以使得系统的交互和整合更加简洁清晰， 而不需要考虑过多的情况，导致复杂度上升。
比如导出扩展字段时，约定扩展字段在下单表里的存储形式，然后导出按照这种约定去获取相应数据。 除非下单存储有误，否则导出是不会有问题的，省了很多事。
首尾呼应###
在设计存储的时候，就要想到如何去使用。
Think Deeper, Design Better.